Computerwissenschaften - Computergestützte Technik, Finanzen und Wissenschaft

Eine neue Methode zur Planung von Radwegen zielt darauf ab, die Bedürfnisse von Radfahrern und Autofahrern auszubalancieren.

Die Analyse von Händler-Clustern zeigt Muster, die die Investitionsvorhersagen verbessern.

SplineGen verbessert das B-Spline-Modellieren mit Machine Learning für ein besseres Kurvenanpassen.

Diese Studie konzentriert sich darauf, Modelle zur Simulation des neuronalen Wachstums mit bayesianischen Methoden zu verfeinern.

Dreamweaver verbessert die Layoutplanung von integrierten Schaltungen mit Hilfe von maschinellem Lernen.

Die Analyse von Social-Media-Stories und ihren Auswirkungen auf wirtschaftliche Trends.

Ein Blick auf die Rolle von maschinellem Lernen bei der Leistung von faserverstärkten Verbundwerkstoffen.

Eine neue Methode verbessert die Vorhersagen von Vermögensbeziehungen für bessere Anlagestrategien.

Neue Strategien sollen die Liquidität in dezentralen Handelssystemen verbessern.

Tempora-Fusion verbessert Zeit-Lock-Puzzles für sichere und überprüfbare Berechnungen.

Eine standardisierte Plattform zum Testen von Lernalgorithmen in der Randsteuerung partieller Differentialgleichungen.

Eine neue Methode sagt den optimalen Netzabstand für Flüssigkeitssimulationen voraus und verbessert die Effizienz.

Verbesserte Genauigkeit bei der Simulation von dünnen Ingenieurbauten wie Schalen und Balken.

Erlernen Sie effektive Strategien für das Fehlermanagement in Co-Simulationsszenarien.

AFBench bietet einen umfangreichen Datensatz für verbesserte Luftschaufeldesign-Techniken.

Eine neue Methode verbessert finanzielle Simulationen durch die Verwendung detaillierter Limit-Order-Book-Daten.

Eine neue Methode verbessert die Berechnungen der Strahlungsimpedanz für ein besseres Design von Ultraschallgeräten.

Dieser Artikel stellt eine Methode vor, um die Delaminierungsmodellierung in Verbundwerkstoffen zu verbessern.

Dieser Artikel bespricht effektive Methoden zur Verbesserung der Unsicherheitsquantifizierung in komplexen Modellen mithilfe von neuronalen Netzen.

Erforschen, wie PANN-Modelle hyperelastisches Balkenverhalten unter Stress simulieren.

UniFIDES vereinfacht das Lösen komplexer fraktionaler Integro-Differentialgleichungen.

Ein neuer Datensatz verbessert das Studium der Fahrzeug-Aerodynamik für eine bessere Design-Effizienz.

Ein neuer Ansatz verbessert die Modellierung des Flüssigkeitsflusses für ein besseres Ressourcenmanagement.

Neues Framework verbessert die Vorhersage genetischer Biomarker bei Darmkrebs mit Hilfe von Ganzbildaufnahmen.

Eine kurze Übersicht über Aktienforschungsberichte und deren Bedeutung für Investitionen.

ALPS vereinfacht das Design von photonischen Oberflächen mit Hilfe von maschinellem Lernen.

Die Forschung konzentriert sich auf die Verbesserung der Genauigkeit von Gehirnmodellen durch innovative Simulationsmethoden.

Ein neues Framework verbessert die prädiktive Modellierung, indem es Sensor- und Simulationsdaten integriert.

Eine neue Methode nutzt Deep Learning für eine verbesserte Überwachung von Bauwerken.

Untersuchen, wie Gruppen ihre Aufmerksamkeit auf gemeinsame Erlebnisse richten.

Ein neues Tool verbessert Geschwindigkeit und Genauigkeit im Analogschaltungsdesign.

Das TeVAE-Modell erkennt effizient Anomalien in Fahrzeugantriebsprüfungen mit Zeitreihendaten.

Ein Wettkampf konzentriert sich darauf, ML für Simulationen von Tragflächenentwürfen zu nutzen.

Dieses Verfahren verbessert die Formdarstellung und die Leistungsprognose im Design.

Neuer Ansatz verbessert die Entscheidungsfindung, indem er Erkenntnisse aus kostengünstigen Umgebungen anpasst.

Das FAR-Trans-Datensatz bietet Einblicke zur Verbesserung von Anlageempfehlungen basierend auf echten Transaktionsdaten.

Anvil vereinfacht die Design-Optimierung, indem es CAD, CFD und KI-Techniken miteinander kombiniert.

Ein Blick darauf, wie die Netzwerktheorie die Beziehungen von Galaxien im Coma-Superhaufen offenbart.

Diese Methode verbessert die Wirbeltrennung in turbulenten Strömungen für eine bessere Analyse.

Neues Modell beschleunigt Simulationen des Verhaltens von Metall unter korrosiven Bedingungen.