Computerwissenschaften - Hardware-Architektur

Wir stellen Chiplet Cloud vor, um grosse Sprachmodelle effizient und kostengünstig zu unterstützen.

NeuroBlend optimiert neuronale Netze für Effizienz und Geschwindigkeit auf Hardware-Geräten.

Neue Techniken in der Digitalisierung verbessern die Effizienz im Deep Learning und bei der Datenverarbeitung.

Ein Blick darauf, wie In-Memory-Computing die Datenverarbeitung verändert.

Entdecke, wie SNNs und FPGAs effiziente KI-Lösungen schaffen.

Eine Methode wird vorgeschlagen, um NoC-Layouts gegen unbefugten Zugriff zu sichern.

Ein Blick auf alternative Zahlensysteme, die die Leistung und Effizienz von DNNs verbessern.

CIM-Technologie verbessert die MCMC-Probenahmegeschwindigkeit und Energieeffizienz für komplexe Datenanalysen.

Ein einfaches Modell verbessert die Auswahl des Prefetchers und steigert die Leistung um bis zu 25 %.

Die eGPU verbessert die Softwareverarbeitungsfähigkeiten von FPGAs für verschiedene Anwendungen.

Approximate Computing balanciert Qualität und Effizienz in der heutigen Tech-Welt.

Approximate Computing verbessert die Effizienz und spart Strom in verschiedenen Anwendungen.

Sicherheitsinseln verbessern HPC-Geräte für kritische Anwendungen wie selbstfahrende Autos.

Das MARS-Framework optimiert tiefe neuronale Netze auf Multi-Beschleuniger-Systemen.

Neuromorphe Computertechnik bietet neue Möglichkeiten, Daten zu verarbeiten, die vom menschlichen Gehirn inspiriert sind.

Ein neuer Ansatz verbessert die polynomielle modulare Multiplikation für sichere Datenverarbeitung.

Ein Blick darauf, wie Reservoir Computing mit zeitabhängigen Datenproblemen umgeht.

MASE vereinfacht und beschleunigt die Entwicklung von ML-Beschleunigern für moderne Machine-Learning-Modelle.

BearingPGA-Net bietet eine effiziente Möglichkeit, Lagerfehler mit FPGA-Technologie zu diagnostizieren.

Neue Codes verbessern die Zuverlässigkeit von Speichervorrichtungen gegen weiche Fehler effektiv.

Risiken von Datenlecks in CPU-GPU integrierten Systemen erkunden.

PATRONoC verbessert die Datenübertragungseffizienz in Deep-Learning-Anwendungen.

E-Graphs machen die Überprüfungsprozesse für Datenpfad-Schaltungen einfacher und steigern die Effizienz und Genauigkeit.

Dieser Artikel bespricht die Vorteile und Herausforderungen von STT-MRAM für tiefe neuronale Netzwerke.

iEDA bietet eine Open-Source-Plattform für vereinfachte Chip-Design-Prozesse an.

Ein neuer automatischer Zeitplaner verbessert die Leistung bei der Bildverarbeitung auf Edge-Geräten.

Neues Hardwaresystem verbessert die GNN-Inferenzgeschwindigkeit und Effizienz für Echtzeitanwendungen.

SoftFlow hilft dabei, Sicherheitsprobleme im Design von elektronischen Geräten zu erkennen und schützt sensible Daten.

PPIMCE verbessert die Leistung bei der sicheren Datenverarbeitung, ohne die Privatsphäre zu gefährden.

Dieser Artikel behandelt die Herausforderungen der Speichersicherheit und eine neue Lösung: Data-Pointer Tagging.

LibPreemptible verbessert das Scheduling in Cloud-Anwendungen, verringert Verzögerungen und steigert die Leistung.

Eine neue Vorlesungsreihe konzentriert sich auf die Ausbildung in Quantensoftware und -systemen.

Eine neue Verarbeitungseinheit verbessert das Rechnen mit Posit-Zahlen.

Yak vereinfacht das Design von asynchronen Schaltungen mit benutzerfreundlichen Funktionen und Open-Source-Zusammenarbeit.

Neue Designs verbessern die Effizienz und den Energieverbrauch in neuromorphen Prozessoren.

Ein neues Dadda-Multiplikator-Design verbessert die Geschwindigkeit und Effizienz in digitalen Systemen.

Dieser Artikel schaut sich an, wie Checkpoints die Softwarewiederherstellung beim Fehlereinschleusungstest verbessern.

Neues SRAM-Design verbessert Effizienz und Sicherheit für moderne Geräte.

Post-Quanten-Kryptographie entwickelt neue Methoden, um Daten vor Quantenangriffen zu schützen.

Web 3.0 verändert die Online-Interaktion und gibt den Nutzern mehr Kontrolle über ihre Daten.