Seeker verbessert die Datenverarbeitung in energieerzeugenden Sensoren für mehr Effizienz.
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Computerwissenschaften - Hardware-Architektur
RSSEin System misst die Ausrichtungen der WLAN-Antennen, um die Standortverfolgung drinnen zu verbessern.
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Ein Blick auf effiziente KI mit SNNs und IMC-Technologie.
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Ein neues Framework verbessert die Energieeffizienz von Vision Transformers für KI-Anwendungen.
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Skeia bearbeitet Schattenzweige, um die Effizienz des Instruktionsabrufs zu verbessern.
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Die Möglichkeiten von SNNs für effiziente Verarbeitung erkunden.
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Erforschung von Kommunikationsmethoden in Multi-GPU-Supercomputern für bessere Leistung.
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Forschung an Hardware-Designs, um CNNs für energieeffiziente Bildverarbeitung zu optimieren.
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Shared-PIM verbessert die Speichereffizienz und Geschwindigkeit bei Rechenaufgaben.
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Neue Techniken senken den Energieverbrauch im Deep Learning und behalten dabei die Genauigkeit.
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Der Loihi-2 Chip von Intel verbessert die Sensorfusion mit Geschwindigkeit und Effizienz.
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Eine neue Methode verbessert die Datenadressübersetzung für eine bessere Systemeffizienz.
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Ein neues Framework verbessert die Verarbeitung von neuronalen Netzwerken für die wissenschaftliche Forschung.
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Ein umfassendes Tool zur Bewertung von Hochleistungsrechnersystemen.
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Erforschung von Machine-Learning-Techniken für eine effiziente VLSI-Designpartitionierung.
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Lern, wie versteckte Trigger Sprachmodelle manipulieren und ernsthafte Risiken darstellen können.
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RTLRewriter verbessert die RTL-Code-Optimierung und macht das Design von digitalen Schaltungen effizienter.
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Eine neue Methode verbessert die Hardware-Dekomprimierung, indem sie Register und Speicherblöcke wiederherstellt.
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Ein neues Framework verbessert die Chip-Resilienz gegen Sicherheitsbedrohungen durch Vielfalt.
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HYDRA verbessert die Effizienz von tiefen neuronalen Netzen für ressourcenlimitierte Edge-Geräte.
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Hybride Prozessoren verbessern die Effizienz und Genauigkeit in Transformer-Modellen.
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Eine neue Methode sagt die Leistung von DNNs auf verschiedenen Hardware schnell und genau voraus.
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SoftHSM bietet bezahlbaren Schutz vor Cyberbedrohungen für moderne Industrien.
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Count2Multiply verbessert die Effizienz der Matrixmultiplikation direkt in Speichersystemen.
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Ein neues System nutzt spiking neuronale Netzwerke für eine effiziente Datenverarbeitung.
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CARAML bietet ne Möglichkeit, die Effizienz von KI-Hardware bei Machine-Learning-Aufgaben zu bewerten.
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RapidOMS bietet einen schnelleren, effizienteren Ansatz für die Massenspektrometrie-Analyse.
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