Computerwissenschaften - Hardware-Architektur

Dieses Papier untersucht die Vorteile und Herausforderungen von Logic-in-Memory-Designs in digitalen Systemen.

Die Analyse des Informationsflusses in Hardware-Designs, um die Sicherheitsmassnahmen zu verbessern.

Sicherheitsrisiken bei fortschrittlichen nichtflüchtigen Speichertechnologien angehen.

Neue Ansätze zur Verbesserung der Effizienz in tiefen neuronalen Netzwerken.

Ein Blick darauf, wie man Berechnungen mit spärlichen Matrizen mithilfe von SpChar verbessern kann.

Hier ist LightRW, ein FPGA-Beschleuniger, der die Leistung von Graphalgorithmen steigert.

Neue Schaltkreise verbessern die Geschwindigkeit und Effizienz bei Rechenaufgaben.

Ein neues Verfahren verbessert die Effizienz in grossen Sprachmodellen, während die Genauigkeit erhalten bleibt.

RAELLA verbessert die PIM-Technologie für effizienteres DNN-Inferenz.

ATHEENA vereinfacht die Implementierung von Early-Exit-Netzwerken auf FPGAs und verbessert die Leistung und Effizienz.

FADES verbessert die Berechnungen im Deep Learning mit dynamischer Präzision für eine effiziente Leistung.

Egalitarian ORAM verlängert die Lebensdauer von nicht-flüchtigen Speichern trotz Schreibproblemen.

Eine neue Architektur verbessert die Datenverarbeitungseffizienz mit Chiplets.

NPS verbessert die Mikroprozessorleistung, indem es die Programmabtastgenauigkeit und Effizienz erhöht.

Ein Überblick über RISCV-Multiplikationsmethoden und deren Hardwarebedarf.

Dieser Artikel bespricht Methoden zum Energiesparen in KI-Anwendungen auf kleinen Geräten.

SALSA verbessert die DNN-Aufgabenplanung für mehr Effizienz und Energieeinsparungen.

Dieser Artikel bespricht Methoden, um die Sicherheit kleiner eingebetteter Geräte zu verbessern.

ReRAM zeigt vielversprechende Ansätze, um die Leistung und Effizienz von neuronalen Netzwerken zu verbessern.

Die Rolle von FPGAs in der Echtzeitverarbeitung und im maschinellen Lernen erkunden.

Ein neues Speichersystem kombiniert RAM und ROM für bessere Leistung in Geräten.

Ein vielseitiges Tool zur Verbesserung der Hardware-Trojaner-Erkennung mit Hilfe von Reinforcement Learning.

Neue Ising-Maschinen verbessern die Geschwindigkeit und Effizienz beim Lösen komplexer logischer Herausforderungen.

Neue Werkzeuge und Geräte verbessern die Effizienz der maschinellen Lernverarbeitung.

Lerne, wie DSA das Datenmanagement in modernen Prozessoren verbessert.

Die Vorteile von Neural Architecture Search für Intels Movidius VPU erkunden.

RARES bietet eine zuverlässige Lösung zum Schutz von IoT- und CPS-Geräten vor Angriffen.

Neue Techniken zum Bereitstellen von Machine-Learning-Modellen in strombegrenzten Geräten.

CXL sorgt für bessere Speicherleistung bei modernen Serverprozessoren.

Neue Architektur verbessert die KI-Effizienz für energiearme Edge-Geräte.

Hier ist MoCA, ein System zur Verbesserung des Speichermanagements für tiefe neuronale Netze.

Strategien zur Stärkung der Reaktion der Halbleiterindustrie auf Veränderungen von Angebot und Nachfrage.

Gebäudedesign verändern, um Energie zu sparen und Nachhaltigkeit zu fördern.

Ein kosteneffizienter Ansatz, um die SSD-Geschwindigkeit und Effizienz zu steigern.

Ein Blick auf die Komplexität der Analyse von genomischen Daten und die laufenden Fortschritte.

Ein neues Framework vereinfacht das Design von Paketverarbeitungssystemen in Netzwerken.

Ein neues Framework verbessert die Einfügung und Erkennung von Hardware-Trojanern mithilfe von Reinforcement Learning.

Entdecke, wie AnalogNAS die KI-Effizienz für kleinere Geräte mit analogem IMC verbessert.

Ein neuartiger Ansatz zur Gestaltung effizienter Quantenkreise mit der Standard-Rekursiven Blockbasis.

Die Komplexität und Lösungen bei der Steuerung des Datenflusses in der Quantencomputerei untersuchen.