Die Erforschung des Potenzials von Quanten-Carry-Lookahead-Modulo-Addierern in der Computertechnik.
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Hochmoderne Wissenschaft einfach erklärt
Die Erforschung des Potenzials von Quanten-Carry-Lookahead-Modulo-Addierern in der Computertechnik.
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Ein neuer Ansatz zur Verbesserung des Designs von Multiplikatoren und Multiplizier-Akkumulatoren.
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Optimiere deinen CNN-Einsatz mit FPGA-Technologie für bessere Leistung.
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HiFuse verbessert die Geschwindigkeit und Effizienz von heterogenen Graph-Neuronalen Netzwerken.
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Lerne, wie dynamische Techniken die Hardware-Leistung und Anpassungsfähigkeit verbessern.
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Y-Flash-Zellen und die Tsetlin-Maschine steigern die Effizienz des maschinellen Lernens.
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Eine neue Methode zur Verbesserung des Timings in eingebetteten Systemen mit umfassenden Designstrategien.
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Die Integration von LLMs in der Hochsprachen-Synthese für effektive Hardwareentwicklung erkunden.
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Diese Studie hebt die Sicherheitsherausforderungen hervor, die durch die Datenpersistenz von DRAM in FPGA-Systemen entstehen.
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Tywaves verbessert die Klarheit und Struktur beim Debuggen von Chisel-Hardware-Designs.
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Untersuchung, wie neuromorphe Computer die Funktionen des menschlichen Gehirns nachahmen.
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Die Untersuchung der Umweltauswirkungen und Nachhaltigkeitsbemühungen in der Quantencomputing.
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Ein neuer Benchmark bewertet die Fähigkeit von LLMs, Verilog-Code zu generieren.
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Takum-Arithmetik bietet verbesserte Präzision und Effizienz im Vergleich zu traditionellen Systemen.
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Die Virgo-Architektur verbessert die GPU-Effizienz, Leistung und den Stromverbrauch.
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Seeker verbessert die Datenverarbeitung in energieerzeugenden Sensoren für mehr Effizienz.
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Ein System misst die Ausrichtungen der WLAN-Antennen, um die Standortverfolgung drinnen zu verbessern.
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Ein Blick auf effiziente KI mit SNNs und IMC-Technologie.
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Ein neues Framework verbessert die Energieeffizienz von Vision Transformers für KI-Anwendungen.
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Skeia bearbeitet Schattenzweige, um die Effizienz des Instruktionsabrufs zu verbessern.
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Die Möglichkeiten von SNNs für effiziente Verarbeitung erkunden.
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Erforschung von Kommunikationsmethoden in Multi-GPU-Supercomputern für bessere Leistung.
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Forschung an Hardware-Designs, um CNNs für energieeffiziente Bildverarbeitung zu optimieren.
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Shared-PIM verbessert die Speichereffizienz und Geschwindigkeit bei Rechenaufgaben.
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Neue Techniken senken den Energieverbrauch im Deep Learning und behalten dabei die Genauigkeit.
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Der Loihi-2 Chip von Intel verbessert die Sensorfusion mit Geschwindigkeit und Effizienz.
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Eine neue Methode verbessert die Datenadressübersetzung für eine bessere Systemeffizienz.
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Ein neues Framework verbessert die Verarbeitung von neuronalen Netzwerken für die wissenschaftliche Forschung.
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Ein umfassendes Tool zur Bewertung von Hochleistungsrechnersystemen.
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Entdecke das Potenzial von TimeFloats für effizientes Edge-Learning und Energiesparen.
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Erforschung von Machine-Learning-Techniken für eine effiziente VLSI-Designpartitionierung.
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AIvril verbessert die RTL-Code-Generierung durch automatisierte Syntaxprüfung und funktionale Verifizierung.
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Lern, wie versteckte Trigger Sprachmodelle manipulieren und ernsthafte Risiken darstellen können.
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Forschung zeigt Methoden, um sich gegen Seitenkanalangriffe auf FPGAs zu schützen.
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RTLRewriter verbessert die RTL-Code-Optimierung und macht das Design von digitalen Schaltungen effizienter.
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Eine neue Methode verbessert die Hardware-Dekomprimierung, indem sie Register und Speicherblöcke wiederherstellt.
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Ein neues Framework verbessert die Chip-Resilienz gegen Sicherheitsbedrohungen durch Vielfalt.
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Eine Methode zur Verbesserung der Effizienz und Leistung von Sprachmodellen.
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HYDRA verbessert die Effizienz von tiefen neuronalen Netzen für ressourcenlimitierte Edge-Geräte.
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Dieser Artikel untersucht den wachsenden Energiebedarf von KI und die Auswirkungen auf die Stromsysteme.
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