Computerwissenschaften - Hardware-Architektur

Eine neue Compiler-Technik verbessert die Leistung und reduziert Fehler in der Quantencomputing mit neutralen Atomen.

Die Analyse der Leistung von HPC-Rechenzentren mit ML- und traditionellen Workloads.

Eine neue Methode sagt die Leistung von DNNs auf verschiedenen Hardware schnell und genau voraus.

SoftHSM bietet bezahlbaren Schutz vor Cyberbedrohungen für moderne Industrien.

Eine Studie zur Verwendung von HSMs zum Schutz von Daten in industriellen Umgebungen.

Count2Multiply verbessert die Effizienz der Matrixmultiplikation direkt in Speichersystemen.

Eine Methode zur Verbesserung der Effizienz in neuronalen Netzwerken durch In-Memory-Computing.

Ein neues System nutzt spiking neuronale Netzwerke für eine effiziente Datenverarbeitung.

Neue Methoden verbessern die Hochsprachen-Synthese durch effiziente Erkundung des Entwurfsraums.

CARAML bietet ne Möglichkeit, die Effizienz von KI-Hardware bei Machine-Learning-Aufgaben zu bewerten.

RapidOMS bietet einen schnelleren, effizienteren Ansatz für die Massenspektrometrie-Analyse.

Firmware-Schwachstellen untersuchen und die Tools zur Verbesserung der Sicherheit.

Neue Architektur verbessert die Leistung von grossen Sprachmodellen auf Edge-Geräten.

PASS nutzt probabilistische Berechnungen, um effizient schwierige Herausforderungen in verschiedenen Bereichen zu lösen.

Robot-Hunde könnten die Überwachung und Datensammlung auf Baustellen revolutionieren.

Die Berechnungsgenaueit senken, ohne Genauigkeit zu verlieren, mit R2F2-Technologie.

Ein neues Framework verbessert die Reaktionsfähigkeit in Systemen, die mit unterschiedlichen Aufgabenprioritäten umgehen.

Ein neuer Controller verbessert die Timing-Genauigkeit in sicherheitskritischen Systemen.

Eine Studie zur Leistung von Objekterkennungsmodellen auf kleinen Computern.

Ein Blick auf datenschutzfreundliche Berechnungen und deren Effizienz durch speicherzentrierte Designs.

Omni 3D-Technologie verbessert die Geräteleistung und verringert den Platzbedarf.

Dieser Artikel behandelt neue Methoden in der Quantenfehlerkorrektur mit hyperbolischen Codes und Flag-Proxy-Netzwerken.

Automatisierte Tools sind mega wichtig, um die Hardware-Sicherheit in modernen Geräten zu überprüfen.

Lerne, wie man eine budgetfreundliche Drohne für 5G-Experimente und Anwendungen baut.

Dieser Artikel untersucht neue Methoden, um Sprachmodelle schneller und energieeffizienter zu machen.

Optimierung von DNNs mit Zweierpotenzen-Quantisierung für ressourcenlimitierte Geräte.

Ein neues Framework vereinfacht die FPGA-Programmierung und macht sie für Entwickler zugänglicher.

VeriDistill nutzt maschinelles Lernen, um die Effizienz und Genauigkeit von Schaltplänen zu verbessern.

Innovative Nutzung von LUTs verbessert die FPGA-Leistung bei Deep-Learning-Aufgaben.

AutoChip nutzt EDA-Feedback, um die Verilog-Code-Generierung durch LLMs zu verbessern.

Eine neue Methode verbessert die Effizienz bei Aufmerksamkeitslasten für KI-Systeme.

DeepSeq2 verbessert das Schaltungslernen für Ingenieure und macht das Design schneller und effizienter.

Nicht alle NVMe-SSDs sind sicher; manche könnten deine Daten gefährden.

AssertLLM vereinfacht die Generierung von Assertions für die Verifizierung von Schaltungen und verbessert Geschwindigkeit und Qualität.

Neues Modell vereinfacht die Erstellung von gerichteten azyklischen Diagrammen.

Ein Framework, das die dynamische Programmierung in der Bioinformatik beschleunigt und die Forschung effizienter macht.

Entdecke, wie neue Ansätze die Rechenleistung und Effizienz verbessern.

Das MX-Format vereinfacht die Datenrepräsentation für effizientes Rechnen.

Neuer Beschleuniger verbessert die Effizienz von spiking neuronalen Netzwerken für die Verarbeitung dynamischer Daten.

Neue Architektur verbessert die Geschwindigkeit und Genauigkeit von Transformer-Modellen in verschiedenen Bereichen.