Computerwissenschaften - Hardware-Architektur

Ein neues Framework verbessert die Leistung von GNNs durch Verarbeitung-im-Speicher-Systeme.

Eine frische Perspektive, um versteckte Bedrohungen im Hardware-Design zu finden.

GraphMatch bietet einen schnelleren Weg, um passende Teilgraphen mit FPGAs zu finden.

Ein neuartiger Ansatz reduziert die RowHammer-Risiken in DRAM zu niedrigen Kosten.

Dieser Artikel bespricht das Lese-Stören in DRAM und stellt eine neue Lösung vor.

Eine neue Methode verbessert die Effizienz von Residual-Netzwerken auf FPGAs.

Dieser Artikel bespricht ein flexibles System zur effizienten Verarbeitung von Daten in DRAM.

Ein Blick auf PUFs und ihre Rolle in der IoT-Sicherheit.

Ein neues Modell verbessert die Timing-Analyse für effektives Design digitaler Schaltungen.

Neue parallele RTL-Simulationsmethoden beschleunigen komplexe Hardware-Designprozesse.

Eine neue Methode zur Erstellung benutzerdefinierter Speicher-Manager verbessert die Anwendungsleistung und Effizienz.

Timingüberprüfung ist entscheidend für das zuverlässige Design digitaler Schaltungen in der fortschreitenden Technologie.

AI-native EDA verwandelt die Schaltungsdesignprozesse mit grossen Schaltkreis-Modellen.

TCAM-SSD ermöglicht schnellere Datenverarbeitung direkt innerhalb der Speichergeräte.

Neue Methoden verbessern die Trainingsgeschwindigkeit und Effizienz für grosse Sprachmodelle.

Neue Methoden verbessern die Effizienz von Deep Learning auf strukturierten Hardware.

Neue Methoden verbessern die Leistung von Sprachmodellen, indem sie die Speichernutzung optimieren.

Entdecke die neuesten Entwicklungen in der Fehlerkorrektur für moderne Speichertechnologien.

Eine neue Methode verbessert die Modellierung des Stromverbrauchs in Rechenzentren.

Ein neues Design verbessert die Fahrzeug-Sicherheit durch fortschrittliche Einbruchserkennungssysteme.

Hier ist DG-RePlAce, ein Tool, das die Platzierungsaufgaben für Machine Learning-Beschleuniger verbessert.

HDLdebugger automatisiert und vereinfacht den Prozess des Debuggens von HDL-Code für Ingenieure.

Ein neuer Ansatz, der Gewicht- und Token-Pruning kombiniert für effiziente Bildverarbeitung.

Eine neue Methode verbessert die Vorhersage des Speicherzugriffs und reduziert unnötige DRAM-Transaktionen.

SiNPhAR nutzt Silizium-Nitrid, um die photonische Beschleunigung bei Deep-Learning-Aufgaben zu verbessern.

Die Optimierung der CNN-Leistung auf FPGAs durch Speicherverwaltungstechniken.

Lern, wie IEEE 1394 zuverlässige Datenübertragung durch seine geschichtete Struktur gewährleistet.

Neues Modell verbessert die Vorhersage von Schaltkreisdesigns durch gerichtete Hypergraphen.

Ein neues Design verbessert spiking neuronale Netzwerke für flexibleres Forschen.

Analyse von Hardware und Software für effiziente Quantencomputing-Lösungen.

Ein neues leichtes Modell verbessert die Zielerkennung in synthetischen Aperturradarbildern.

Ein neues Programmiermodell für die effiziente Entwicklung von Hardware-Beschleunigern.

Ein neuer KI-Ansatz zielt darauf ab, die Geschwindigkeit und Effizienz bei der Erstellung von Bildern und Videos zu verbessern.

Die Erforschung des Designs und der Vorteile eines PMU für RISC-V-Prozessoren, die im Weltraum eingesetzt werden.

WaSP optimiert das GPU-Scheduling für bessere Grafikleistung auf mobilen Geräten.

Neue Studie bewertet Optimierungsalgorithmen auf PIM, um die Effizienz von maschinellem Lernen zu verbessern.

Neue Methoden zur Kanalschätzung erkunden, um die Genauigkeit der drahtlosen Kommunikation zu verbessern.

Dieser Artikel spricht über eine neue Methode zur Analyse von digitalen Schaltkreisen mit hybriden Modellen.

Entdecke, wie RELMAS das DNN-Task-Management in Cloud-Umgebungen verbessert.

Ein Blick auf neue Methoden zur Optimierung der Leistung von KI-Code.