Computerwissenschaften - Hardware-Architektur

CIM-Technologie kombiniert Speicher und Verarbeitung für schnellere Computerleistung.

FQsun verbessert Quanten-Simulationen und bietet Geschwindigkeit und Energieeffizienz für Forscher.

Bayes2IMC verbessert Bayessche Neuronale Netzwerke für bessere Entscheidungen in unsicheren Situationen.

Lerne einen benutzerfreundlichen Simulator für die RISC-V-Prozessorarchitektur kennen.

Ein neuer Datensatz und ein Framework für einfacheres Analogschaltungsdesign.

Supraleitende Digitaltechnologie könnte das Rechnen mit Energieeffizienz und Geschwindigkeit verändern.

Entdecke, wie smarte Beleuchtung die Energieeffizienz und Nachhaltigkeit verbessern kann.

Drohnen und O-RAN könnten die Kommunikationsnetze für verschiedene Anwendungen verändern.

OpenGeMM steigert die Effizienz bei Berechnungen für smarte Technologie.

Erforschen, wie flexible Technologie den ökologischen Fussabdruck verringern kann.

Ein Vergleich von PostgreSQL und MariaDB zeigt ihre Stärken unter verschiedenen Speicherbedingungen.

Dieses Tool hilft Entwicklern, den Speicherverbrauch effizient zu analysieren.

Ein neues Tool vereinfacht das Hardware-Design, indem es die Nutzung von DSPs optimiert.

Das ASiM-Framework verbessert die Genauigkeit in energieeffizienten Deep-Learning-Technologien.

Entdecke, wie neue Tools dabei helfen, Programme vor versteckten Bedrohungen wie Spectre zu schützen.

AIvril2 vereinfacht die Erstellung von RTL-Code mit KI-gestützter Fehlerkorrektur und Verifizierung.

Finde heraus, wie Compute-in-Memory die Rechenleistung und den Energieverbrauch optimiert.

Das Swift-Framework verbessert die Geschwindigkeit und Effizienz der Graphverarbeitung mit FPGAs.

Masala-CHAI vereinfacht die SPICE-Netzlisten-Generierung für den Entwurf elektronischer Schaltungen.

Dieses Papier bewertet ANN-Methoden für effiziente Leistung von Edge-Geräten.

Zweigvorhersager spielen eine entscheidende Rolle für die Leistung moderner Prozessoren.

Ein neues Tool vereinfacht den Prozess der Generierung von Behauptungen für das Design von Technologie.

Eine Studie, die hybride Architektur zur Verbesserung der SNN-Leistung und Energieeffizienz zeigt.

Das Vespa-Framework vereinfacht den komplizierten Prozess des Chip-Designs für schnellere Technologien.

Das Chameleon-System verbessert die Leistung von Sprachmodellen, indem es die Ressourcen effektiv verwaltet.

Lern mehr über Anda, eine neue Methode zum Verwalten von Aktivierungsdaten in LLMs.

Eine neue Methode sagt Datenflussstrategien für bessere GNN-Verarbeitung voraus.

Schau dir die steigende Beliebtheit von ARM-Chips an und ihren Einfluss auf die Technologie.

Erforsche, wie Backdoor-Angriffe das Hardware-Design mit grossen Sprachmodellen bedrohen.

AIMC-Technologie ermöglicht eine effizientere Bereitstellung von KI-Modellen, ohne dass eine aufwendige Nachschulung notwendig ist.

Automatisierte DRC-Code-Generierung macht die Schaltungsentwicklung einfacher und verbessert die Genauigkeit.

Entdecke, wie sich mobile KI mit Mixture of Experts-Modellen entwickelt.

CXL bietet Geschwindigkeit, hat aber Probleme mit bestehenden Systemen.

Entdecke, wie FlexiBit die Effizienz und Geschwindigkeit von KI-Hardware revolutioniert.

Ein tiefer Einblick, wie MATTER thermische Schwachstellen in mobilen Chips ausnutzt.

Die Rolle von FPGAs bei der Verbesserung der Effizienz von Quanten-Schaltungssimulationen erkunden.

Bedrohungen für neuronale Netze durch Angriffe auf den Speicher untersuchen.

Entdecke Massimult, eine neue Architektur für schnellere und effizientere Computer.

Ein Durchbruch bei Datenverarbeitungsgeschwindigkeit und Effizienz mit der IMPACT-Architektur.

MQMS verwandelt GPU-SSD-Systeme für schnellere Datenverarbeitung.