Computerwissenschaften - Hardware-Architektur

AutoChip nutzt EDA-Feedback, um die Verilog-Code-Generierung durch LLMs zu verbessern.

Eine neue Methode verbessert die Effizienz bei Aufmerksamkeitslasten für KI-Systeme.

DeepSeq2 verbessert das Schaltungslernen für Ingenieure und macht das Design schneller und effizienter.

Nicht alle NVMe-SSDs sind sicher; manche könnten deine Daten gefährden.

AssertLLM vereinfacht die Generierung von Assertions für die Verifizierung von Schaltungen und verbessert Geschwindigkeit und Qualität.

Neues Modell vereinfacht die Erstellung von gerichteten azyklischen Diagrammen.

Ein Framework, das die dynamische Programmierung in der Bioinformatik beschleunigt und die Forschung effizienter macht.

Entdecke, wie neue Ansätze die Rechenleistung und Effizienz verbessern.

Das MX-Format vereinfacht die Datenrepräsentation für effizientes Rechnen.

Neuer Beschleuniger verbessert die Effizienz von spiking neuronalen Netzwerken für die Verarbeitung dynamischer Daten.

Neue Architektur verbessert die Geschwindigkeit und Genauigkeit von Transformer-Modellen in verschiedenen Bereichen.

MicroScopiQ verbessert die Leistung von KI-Modellen, während es weniger Energie verbraucht.

Ein neuer Ansatz für ORAM verbessert die Datensicherheit und Effizienz beim Zugriff auf den Speicher.

DART-PIM bietet einen schnelleren, effizienteren Weg, um DNA zu kartieren.

CIM-Technologie kombiniert Speicher und Verarbeitung für schnellere Computerleistung.

FQsun verbessert Quanten-Simulationen und bietet Geschwindigkeit und Energieeffizienz für Forscher.

Bayes2IMC verbessert Bayessche Neuronale Netzwerke für bessere Entscheidungen in unsicheren Situationen.

Lerne einen benutzerfreundlichen Simulator für die RISC-V-Prozessorarchitektur kennen.

Ein neuer Datensatz und ein Framework für einfacheres Analogschaltungsdesign.

Supraleitende Digitaltechnologie könnte das Rechnen mit Energieeffizienz und Geschwindigkeit verändern.

Entdecke, wie smarte Beleuchtung die Energieeffizienz und Nachhaltigkeit verbessern kann.

Drohnen und O-RAN könnten die Kommunikationsnetze für verschiedene Anwendungen verändern.

OpenGeMM steigert die Effizienz bei Berechnungen für smarte Technologie.

Erforschen, wie flexible Technologie den ökologischen Fussabdruck verringern kann.

Ein Vergleich von PostgreSQL und MariaDB zeigt ihre Stärken unter verschiedenen Speicherbedingungen.

Dieses Tool hilft Entwicklern, den Speicherverbrauch effizient zu analysieren.

Ein neues Tool vereinfacht das Hardware-Design, indem es die Nutzung von DSPs optimiert.

Das ASiM-Framework verbessert die Genauigkeit in energieeffizienten Deep-Learning-Technologien.

Entdecke, wie neue Tools dabei helfen, Programme vor versteckten Bedrohungen wie Spectre zu schützen.

AIvril2 vereinfacht die Erstellung von RTL-Code mit KI-gestützter Fehlerkorrektur und Verifizierung.

Finde heraus, wie Compute-in-Memory die Rechenleistung und den Energieverbrauch optimiert.

Das Swift-Framework verbessert die Geschwindigkeit und Effizienz der Graphverarbeitung mit FPGAs.

Masala-CHAI vereinfacht die SPICE-Netzlisten-Generierung für den Entwurf elektronischer Schaltungen.

Dieses Papier bewertet ANN-Methoden für effiziente Leistung von Edge-Geräten.

Zweigvorhersager spielen eine entscheidende Rolle für die Leistung moderner Prozessoren.

Ein neues Tool vereinfacht den Prozess der Generierung von Behauptungen für das Design von Technologie.

Eine Studie, die hybride Architektur zur Verbesserung der SNN-Leistung und Energieeffizienz zeigt.

Das Vespa-Framework vereinfacht den komplizierten Prozess des Chip-Designs für schnellere Technologien.

Das Chameleon-System verbessert die Leistung von Sprachmodellen, indem es die Ressourcen effektiv verwaltet.

Lern mehr über Anda, eine neue Methode zum Verwalten von Aktivierungsdaten in LLMs.