Die Berechnungsgenaueit senken, ohne Genauigkeit zu verlieren, mit R2F2-Technologie.
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Computerwissenschaften - Hardware-Architektur
RSSEin neues Framework verbessert die Reaktionsfähigkeit in Systemen, die mit unterschiedlichen Aufgabenprioritäten umgehen.
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Ein neuer Controller verbessert die Timing-Genauigkeit in sicherheitskritischen Systemen.
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Eine Studie zur Leistung von Objekterkennungsmodellen auf kleinen Computern.
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Omni 3D-Technologie verbessert die Geräteleistung und verringert den Platzbedarf.
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Optimierung von DNNs mit Zweierpotenzen-Quantisierung für ressourcenlimitierte Geräte.
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Ein neues Framework vereinfacht die FPGA-Programmierung und macht sie für Entwickler zugänglicher.
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VeriDistill nutzt maschinelles Lernen, um die Effizienz und Genauigkeit von Schaltplänen zu verbessern.
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Innovative Nutzung von LUTs verbessert die FPGA-Leistung bei Deep-Learning-Aufgaben.
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AutoChip nutzt EDA-Feedback, um die Verilog-Code-Generierung durch LLMs zu verbessern.
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DeepSeq2 verbessert das Schaltungslernen für Ingenieure und macht das Design schneller und effizienter.
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Nicht alle NVMe-SSDs sind sicher; manche könnten deine Daten gefährden.
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AssertLLM vereinfacht die Generierung von Assertions für die Verifizierung von Schaltungen und verbessert Geschwindigkeit und Qualität.
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Neues Modell vereinfacht die Erstellung von gerichteten azyklischen Diagrammen.
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Ein Framework, das die dynamische Programmierung in der Bioinformatik beschleunigt und die Forschung effizienter macht.
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