Computerwissenschaften - Soziale und Informationsnetzwerke

Die Kombination von Clustering und topologischer Analyse zeigt versteckte Strukturen in hochdimensionalen Daten.

Diese Studie untersucht, wie KI dabei helfen kann, Fehlinformationen in sozialen Medien zu bekämpfen.

Diese Studie untersucht, wie Elon Musks Twitter-Akquisition das Tweet-Verhalten von Unternehmern beeinflusst hat.

Eine Plattform für offenen Austausch und Feedback von Gleichgesinnten in der wissenschaftlichen Forschung.

Eine Studie zeigt, wie Social Media Menschen unterstützen kann, die von Ganggewalt betroffen sind.

Dieser Artikel untersucht, wie Tweets politische Ansichten mithilfe fortgeschrittener Analysetechniken widerspiegeln.

Neue Methoden zum Verstehen von Node-Embeddings und deren Bedeutung untersuchen.

Die Analyse des Einflusses von Homophilie und Unterscheidbarkeit der Knoten auf die Leistung von GNNs.

Untersuchen, wie die COVID-19-Regeln Proteste angeheizt und die Online-Diskussion in China geprägt haben.

Entdecke, wie Bäume kleinen Bauern helfen können, mehr zu verdienen und die Umwelt zu schützen.

Ein neues Modell verbessert die Genauigkeit bei der Identifizierung von Gerüchten online, indem es die Analyse von Beiträgen und Autoren integriert.

Graph Trend Filtering verbessert die Analyse von verrauschten Graphsignalen effektiv.

Eine Studie, die die Komplexität von Armut im ländlichen Indien mit innovativen Datenansätzen untersucht.

Untersuchung der Herausforderungen der Verantwortung in komplexen algorithmischen Lieferketten.

Ein Blick auf die Rolle der Vermittlungszentralität in verschiedenen Netzwerken.

Untersuchen, wie Forschungszusammenarbeiten Schreibstile im Laufe der Zeit beeinflussen.

DeepIM bietet einen frischen Ansatz, um den Einfluss von Nutzern in sozialen Netzwerken zu maximieren.

Untersuchen, wie unterschiedliche Perspektiven das Verständnis von beleidigendem Inhalt beeinflussen.

Untersuchung von sozialem Kapital und Bemühungen zur Förderung von Gleichheit in Netzwerken.

Ein neuer Datensatz hilft dabei, Verbindungen in der biomedizinischen Literatur zu untersuchen.

Untersuchung eines nutzerorientierten Ansatzes zum Management von Social-Media-Inhalten.

Ein tiefer Einblick in die Robustheit von Gemeinschaften und ihre Folgen.

Forschung zeigt, wie Sturheit Meinungen in sozialen Netzwerken prägt.

Ein Blick auf den h-Index und seine Variationen zur Messung des Forschungseinflusses.

Stille Abwanderung ist ne Herausforderung für Callcenter und beeinflusst die Serviceeffizienz.

Die Rolle von sozialen Medien in den Diskussionen und Kampagnen zum Klimawandel unter die Lupe nehmen.

EDGE bietet eine effizientere Möglichkeit, komplexe Grafiken zu erstellen.

Innovativer Ansatz, um Probleme in vernetzten Geräten effektiv zu erkennen.

Federated Learning schützt die Privatsphäre und verbessert die Mobilitätsanwendungen.

Ein Rahmen für besseres Budgetmanagement in Online-Werbung.

Untersuchen, wie populistische Führer Gesichtsausdrücke nutzen, um Emotionen in der Politik zu vermitteln.

Eine neue Methode verbessert Produktempfehlungen basierend auf der Echtzeit-Interaktion der Käufer.

Eine neue Methode zielt darauf ab, Empfehlungen basierend auf den Vorlieben der Nutzer auszubalancieren.

Diese Studie untersucht, wie Twitter irreführende Informationen durch sein Empfehlungssystem verstärkt.

Handelsmethoden neu bewerten, um die Stärken der Länder besser zu erkennen.

Forschung zeigt, wie Länder auf Twitter für strategische Informationsoperationen zusammenarbeiten.

Erforschung von UOC und seine Auswirkungen auf effiziente drahtlose Kommunikationssysteme.

Erforsche, wie Nutzer im Laufe der Zeit mit Reddit- und Voat-Communities interagieren.

In diesem Artikel geht's um Methoden zur Vergabe von Kanten-Gewichten basierend auf der Graphstruktur.

Diese Studie analysiert Twitter-Daten, um Trends in Bezug auf Obdachlosigkeit zu messen und zu verstehen.