Computerwissenschaften - Soziale und Informationsnetzwerke

Einsichten über Entscheidungsfindung und soziale Netzwerke kombinieren, um Verhaltensänderungen zu fördern.

Neues Modell verbessert das Studium von sich verändernden Beziehungen über die Zeit.

Erkunde die Struktur und Anwendungen von IOD-Grafen in verschiedenen Bereichen.

Eine Methode, um die Identifizierung von Fake News durch Interaktionen in sozialen Medien zu verbessern.

MMBee verbessert die Geschenkvorhersagen für Streamer durch multimodale Datenanalyse.

Eine neue Methode verbessert die Vorhersagen zur psychischen Gesundheit, indem sie Social-Media-Beiträge im Zeitverlauf analysiert.

Ein neuer Massstab behandelt Vorurteile in der Bewertung von Linkvorhersagen für bessere Anwendungen in der realen Welt.

Ein neuer Ansatz zur Suche nach dichten Subnetzen basierend auf zeitlichen Motiven.

Eine neue Massnahme, GGD, verbessert, wie wir Ähnlichkeiten und Unterschiede in Grafiken bewerten.

Ein neuer Ansatz für eine bessere Kantenklassifikation unter Verwendung topologischer Aspekte.

Diese Studie untersucht, wie soziale Netzwerke Einfluss nehmen und Informationen verbreiten.

Dieses Papier stellt Methoden vor, um unzuverlässige Websites mithilfe von Dredge-Wörtern zu erkennen.

Diese Forschung untersucht die Rolle von Zusatzinformationen bei der Identifizierung von Gemeinschaftsstrukturen.

Diese Studie analysiert die Rollen von Quellen in Twitters Community Notes.

Ein neues Framework verbessert das Verständnis von Nutzerengagement und Beziehungen in Multiplex-Netzwerken.

Ein tiefer Einblick in die politischen Neigungen von Podcasts auf Rumble und YouTube.

Forschung zeigt, dass lokale Aufmerksamkeit eine wichtige Rolle bei der Bekämpfung von Krankheitsausbrüchen spielt.

Dieses Papier untersucht, wie PageRank sich an die Dynamik temporaler Netzwerke anpasst.

Dieser Artikel stellt eine Methode zur Echtzeit-Erkennung und Erklärbarkeit von Spam-Überprüfungen vor.

Ein neues Framework hilft dabei, dynamische Graphen zu visualisieren, um bessere Einblicke und Analysen zu bekommen.

Die Bedeutung von Fairness beim Teilen von Informationen zwischen unterschiedlichen Gruppen untersuchen.

Einführung von h-Louvain zur besseren Gemeindenerkennung in komplexen Netzwerken.

Eine Analyse der Fähigkeiten, die in Jobanzeigen im Vereinigten Königreich gefordert werden.

Dieses Papier stellt Demarcation vor, um gegen beleidigende Äusserungen im Internet effektiv vorzugehen.

Ein neues Modell hebt die Bedeutung des Gruppenentzugs in sozialen Interaktionen hervor.

Erforschen, wie Spieltheorie helfen kann, die Ausbreitung von Krankheiten und Schutzmassnahmen zu managen.

Wir präsentieren CryptoTrade, ein System für smarteren Kryptowährungshandel mit innovativer Datenanalyse.

Diese Studie analysiert, wie GPT-4 die Absichten zum Aufhören bei Vaping-Reddit-Nutzern erkennt.

Diese Studie untersucht, wie der Datenzugang politische Diskussionen auf Twitter beeinflusst.

Untersuchen, wie falsche Informationen durch WhatsApp in einem Dorf verbreitet werden.

Eine Studie zeigt, dass Verkehrsverbindungen die Segregation zwischen einheimischen und ausländischen Gruppen verringern können.

Ein neues System verbessert die Datenverarbeitung und sorgt gleichzeitig für den Schutz der Privatsphäre der Nutzer und eine effiziente Ressourcennutzung.

Soziale Medien nutzen, um persönliche Identität besser zu analysieren und zu verstehen.

Ein neues Modell vereinfacht die Analyse von Mehrschicht-Netzwerken mit verschiedenen Datentypen.

Diese Studie untersucht Glaubensrigidität und die Rolle von Randomisierung in sozialen Netzwerken.

Die Auswirkungen von schwachen Zufallswegen auf die Netzwerk-Analyse erkunden.

Analysiere TikTok-Videos zur Präsidentschaftswahl 2024.

Untersuchen von differentieller Kodierung und deren Einfluss auf Graph-Lernmodelle.

Diese Studie analysiert, wie persönliche Eigenschaften die Reaktionen auf Warnhinweise zu Fehlinformationen beeinflussen.

Untersuchen, wie irreführende Inhalte das Bewusstsein für psychische Gesundheit auf Video-Plattformen beeinflussen.