Computerwissenschaften - Soziale und Informationsnetzwerke

Diese Forschung stellt eine Methode vor, um Sprache in extremistischen Online-Communities zu untersuchen.

Diese Forschung untersucht, wie extremistische Online-Gruppen über die Zeit Sprache und Verhalten beeinflussen.

DuoGNN verbessert die Graphanalyse, indem es die Interaktionen von Knoten trennt, um die Leistung zu steigern.

Eine Studie zeigt, dass Nudges bei Überschriften funktionieren, aber nicht bei niedlichen Deepfake-Videos.

Soziale Medien müssen bessere Methoden finden, um Fehlinformationen mit transparenten Tags zu behandeln.

Ein neuer Ansatz zur Vorhersage von sozioökonomischen Indikatoren mithilfe von LBSN-Daten.

Eine Studie, die komplexe Netzwerke und maschinelles Lernen nutzt, um Fussballspiel-Ergebnisse vorherzusagen.

Diese Studie untersucht die Beziehungen zwischen Schauspielern und Regisseuren in der heutigen Filmindustrie.

Soziale Medien treiben die Trends bei Meme-Aktien und Marktbewegungen an.

Ein tiefer Blick auf die öffentliche Meinung während der Präsidentschaftswahl 2024 in den USA.

Die Nutzerinteraktionen und Trends auf Truth Social beobachten, während die Wahl näher rückt.

Erschliessen, wie Künstler Musik wiederverwenden, um was Neues und Aufregendes zu kreieren.

Entdeck, wie TikTok alte Songs wieder ins Rampenlicht bringt.

In diesem Artikel geht's um eine neue Methode, um Influencer effektiv auszuwählen.

Ein Blick darauf, wie wissenschaftliche Netzwerke Forschern helfen, sich zu vernetzen und Wissen auszutauschen.

Entdeck, wie Bewertungen unsere Entscheidungen in verschiedenen Bereichen beeinflussen.

Lern, wie neue Methoden den Speicherbedarf bei Community-Detection-Algorithmen reduzieren.

Erfahre, wie FedGPL Organisationen hilft, zusammenzuarbeiten und dabei ihre Datenprivatsphäre zu schützen.

Analysieren, wie Algorithmen politische Inhalte in sozialen Medien beeinflussen, wenn Wahlen näher rücken.

Entdecke, wie neue Umgebungen die Interaktionen und die Zusammenarbeit von Agenten in der KI neu gestalten.

Ein neues Modell kombiniert Homophilie und sozialen Einfluss, um soziale Netzwerke zu analysieren.

Neues Framework verbessert Vorhersagen und Unsicherheitsabschätzungen in der Analyse geografischer Daten.

Eine Analyse, wie Fehlinformationen über Telegram-Kanäle verbreitet werden.

Wie Tweets die Höhen und Tiefen von digitalen Währungen beeinflussen.

EUREKHA bietet einen neuen Ansatz, um Cyberkriminelle in Untergrundforen zu entdecken.

UniTraj bietet anpassbare Lösungen, um menschliche Bewegungsmuster weltweit zu verstehen.

Der Anstieg von Fehlinformationen in der Politik und ihre emotionalen Auslöser werden analysiert.

Supernotes wollen die Effektivität des Community-Fact-Checkings verbessern.

Anime-Beschreibungen sind super wichtig, um Fan-Communities zu bilden.

Untersuchen, wie Plattformpräferenzen Online-Diskussionen und Gemeinschaftsdynamiken beeinflussen.

Eine Analyse, wie soziale Faktoren die Gesundheitsinteraktionen beeinflussen.

Generative KI bietet Kreativität, bringt aber Risiken für Wahrheit und Vertrauen mit sich.

Diese Studie untersucht die Lücke zwischen den Marketingfähigkeiten, die gelehrt werden, und denen, die von Arbeitgebern gesucht werden.

Forschung zeigt, wie die Zusammenarbeit von Onkologen den Zugang von Patienten zu klinischen Studien beeinflusst.

Ein neues Modell verbessert die Erkennung von Fake News in verschiedenen Kontexten.

Analysieren, wie Gruppen sich bilden und sich innerhalb von Netzwerken im Laufe der Zeit verändern.

Erkunde, was Verhaltensweisen in sozialen Netzwerken zum Durchsetzen bringt.

Eine neue Methode verbessert die Effizienz und Genauigkeit der Betrugserkennung mithilfe von Graph-Neuronalen Netzen.

Verbesserung der Analyse komplexer Netzwerke durch innovative Matrixdarstellungstechniken.

Lerne, wie man Graphen mit Hilfe von Gradmatrix-Vergleichstechniken ausrichten kann.