Computerwissenschaften - Soziale und Informationsnetzwerke

Eine neue Methode zur Identifizierung ausgewogener Schmetterlinge in komplexen Beziehungen.

Diese Studie untersucht, wie der Hintergrund die Sprachverwendung in England und Wales beeinflusst.

Neue Methoden zielen darauf ab, Online-Toxizität mit Prompt-Lerntechniken zu bekämpfen.

Die Auswahl von Trainingsdaten kann die Klassifizierungssysteme für Knoten stärken.

Ein schneller Algorithmus erkennt Fake-Accounts, bevor sie Schaden anrichten können.

Untersuchen, wie verlässliche Nachrichten unbeabsichtigt falsche Erzählungen unterstützen können.

Eine Methode zur Verbesserung der Knotenclustering in komplexen Netzwerken vorstellen.

Simulationen helfen dabei, zu analysieren, wie Krankheiten sich ausbreiten und verbessern die öffentlichen Gesundheitsmassnahmen.

Ein Blick darauf, wie Einfluss durch soziale Netzwerke verbreitet wird.

Eine Plattform zum Studieren fortgeschrittener Sprachmodelle in sozialen Kontexten.

Ein verbessertes Modell zur Analyse von Verbindungen in bipartiten Netzwerken.

Dieser Artikel behandelt Methoden zur Verbesserung der Wissensgraph-Vervollständigung mit GNNs und regelbasierten Ansätzen.

Ein Blick darauf, wie Akademiker Co-Autoren in Online-Profilen präsentieren.

Erfahre, wie Verbindungsvielfalt Erkenntnisse in verschiedenen Netzwerken aufdeckt.

Ein Blick auf Modularität und ihre Rolle beim Verständnis von Gemeinschaftsstrukturen in Netzwerken.

Neue Algorithmen verbessern die Genauigkeit beim Erkennen von überlappenden Gemeinschaften in Netzwerken.

Ein neuer Ansatz steigert die Effizienz und Genauigkeit beim Zählen von Teilgraphen deutlich.

Studie zeigt, wie gemeinsame Identitäten Twitter-Interaktionen beeinflussen.

Eine Studie über sich verändernde Rankings basierend auf der Leistung über die Zeit.

Dieser Artikel untersucht, wie Überzeugungen in einer Welt voller Fehlinformationen entstehen.

Neue Interventionen zielen darauf ab, Vorurteile in GNNs abzubauen und gleichzeitig die Genauigkeit der Vorhersagen beizubehalten.

UGT kombiniert lokale und globale Graphinformationen für bessere Datenanalyse.

Diese Forschung verbessert die Stichprobenmethoden für das Studium von Cybercrime-Diskussionen im Internet.

Ein Framework zur Bewertung der Effektivität von GNNs in Empfehlungssystemen.

Untersuchen, wie gesperrte Twitter-Accounts politische Diskussionen und Wahlen beeinflusst haben.

Neue Methoden identifizieren verknüpfte Konten, um missbräuchliche Inhalte in sozialen Medien zu reduzieren.

Forschung hebt die Infrastrukturprobleme in den informellen Siedlungen subsaharischer Länder hervor.

Die Untersuchung des Anstiegs von Negativität in den Diskussionen rund um die MeToo-Bewegung.

Untersuchung von Methoden zur Identifizierung von politischen Parteizugehörigkeiten anhand von Twitter-Aktivitäten.

Ein Datensatz zur Vorhersage der Tensorberechnungseffizienz auf spezialisierter Hardware.

Diese Studie schaut sich Geschlechterunterschiede in der LinkedIn-Vernetzung und den Job-Ergebnissen an.

Untersuchen von Methoden zur Vorhersage von Verbindungen in sozialen Netzwerken, um die Zusammenarbeit zu verbessern.

Untersuchung der stillen Verbreitung von Fehlinformationen durch Cyberkrieger online.

Innovativer Ansatz beschleunigt das Training von zeitlichen Interaktionsgrafen auf GPUs.

Eine neue Methode zur Analyse politischer Texte durch Wortclusterung.

Diese Methode zeigt die Meinungen der Nutzer, indem sie geteilte Online-Inhalte und Verbindungen untersucht.

Forschung analysiert, wie ChatGPT mit Vorurteilen in umstrittenen Diskussionen umgeht.

Eine Methode, um verschiedene Meinungen online auszubalancieren und Polarisierung zu bekämpfen.

Eine Analyse, wie der Nachrichtenkonsum die Politik während der Pandemie in acht Ländern beeinflusst hat.

Chygraphs helfen, komplexe Netzwerkverbindungen effektiv zu analysieren.