Computerwissenschaften - Soziale und Informationsnetzwerke

Ein neues Tool hilft Forschern, ganz einfach Textdaten von 4chan zu sammeln.

Untersucht, wie sozialer Einfluss die Kreditentscheidungen auf Peer-to-Peer-Plattformen beeinflusst.

Neugiergesteuerte Methoden verbessern die Erkundungsstrategien in der künstlichen Intelligenz.

Eine Studie über die Auswirkungen von Echokammern und Polarisierung in Online-Diskussionen.

Ein Blick auf Einflussmaximierung durch Hypergraphen und den HCI-TM Algorithmus.

Neuer Ansatz verbessert die GNN-Leistung bei komplexen Datenbeziehungen.

Neue Methoden verbessern die Gemeinschaftserkennung in Netzwerken durch neurale Graf-Einbettungen.

Analysieren, wie erweiterte Auszeichnungen die Nutzerinteraktionen und Monetarisierung beeinflusst haben.

Studie untersucht Methoden zur Erkennung ungewöhnlicher Muster im Verhalten in sozialen Medien.

Ein Blick auf die Faktoren, die unsere Entscheidungen zum Teilen von Inhalten online beeinflussen.

Dieses Papier untersucht, wie Meinungen und Verbindungen in sozialen Netzwerken sich verändern.

Erforsche, wie dynamische Grafiken die sich entwickelnde Natur von Beziehungen festhalten.

Eine Studie analysiert die Reaktionen in sozialen Medien zu COVID-19 Impfstoffen in Südafrika.

Forscher stehen vor Herausforderungen angesichts einer Flut neuer wissenschaftlicher Artikel.

Die Rolle von Asymmetrie in menschlichen Verbindungen untersuchen.

Neue Metriken verbessern die Bewertung von Patientendaten-Grafiken für bessere Gesundheitsvorhersagen.

Dieser Artikel analysiert die Tankie-Community und ihren Einfluss in sozialen Medien.

Entdecke, wie differentielle Privatsphäre individuelle Daten während der gemeinsamen Analyse schützt.

Untersuchen, wie ChatGPT die Erstellung und den Austausch von öffentlichen Informationen beeinflusst.

Diese Forschung stellt eine Methode vor, um Gemeinschaften zu erkennen und gleichzeitig die Datenprivatsphäre zu wahren.

Entdecke, wie Hypergraphen unsere Analyse von komplexen Beziehungen in verschiedenen Bereichen verbessern.

Dieser Artikel untersucht, wie der Wechsel zwischen Firmen die Produktivität und Innovation von Erfindern steigert.

Eine neue Methode, um Influencer in sich entwickelnden Marketingnetzwerken genau zu lokalisieren.

Die Auswirkungen von Sprachmodellen auf die Sentiment-Analyse von nutzergenerierten Inhalten erkunden.

Dieser Artikel untersucht, wie einflussreiche Personen die Meinungen von Gruppen verändern.

Ein Blick darauf, wie RT seine Inhalte in verschiedenen Sprachen anpasst.

Neue Methoden erstellen vielfältige Datensätze für eine bessere Bewertung von Graph Neural Networks.

Eine neue Methode verbessert die Genauigkeit der Linkvorhersage mithilfe von Knotenattributen.

Eine neue Methode verbessert die Erkennung von Hassrede, indem sie Text, Bilder und den Kontext der Diskussion kombiniert.

Dieser Artikel bewertet Methoden zur Vorhersage von Trends in KI und nuklearen Nichtverbreitungsfähigkeiten.

Untersuchung der Auswirkungen von stillen Mitlesern in Online-Diskussionen über Politik.

Eine neue Methode, um Schwächen in der städtischen Infrastruktur zu analysieren und die Widerstandsfähigkeit der Städte zu verbessern.

Erforschen, wie Futuristen Gedanken über die Zukunft durch Sprache auf Twitter formen.

Untersuchen, wie Meinungen durch verschiedene Interaktionsregeln in Netzwerken wechseln.

Ein neuer Algorithmus liefert zuverlässige Massschätzungen für Netzwerke.

Dieser Artikel stellt ein neues Hub-Modell für neuronale Netze vor, das auf Gehirnstrukturen basiert.

Friction kann die Qualität von Inhalten, die auf sozialen Plattformen geteilt werden, verbessern.

Untersuche, wie sich veränderte Schülerverbindungen auf die Lernergebnisse auswirken.

Ein Blick auf indirekte Methoden zum Verständnis sozialer Netzwerke.

Ein neuer Ansatz, um Fehlinformationen anhand von Surfverhalten zu erkennen.