Computerwissenschaften - Soziale und Informationsnetzwerke

Untersuchen, wie digitale Plattformen Zusammenarbeit und Wissensaustausch verändern.

Eine Analyse von Voreingenommenheit und Unhöflichkeit in indischen Fernsehdiskussionen.

Eine Studie zeigt, dass Impfungen die Ausbreitung von COVID-19 in kleinen Gemeinschaften verringern können.

Lern, wie extraktive Zusammenfassung komplexe Wissensgraphen vereinfacht.

Neue Methoden zeigen versteckte Muster in der Gehirnvernetzung.

Entdecke eine neue Methode zur Analyse komplexer Netzwerke durch hierarchische Strukturen.

Diese Studie analysiert Twitter-Daten, um die psychische Gesundheit in Gemeinschaften zu bewerten.

Ein neues Framework verbessert die Effizienz beim Jobmatching auf LinkedIn.

Hyperedge-Verstärkung verbessert GNNs, indem sie komplexe Beziehungen in den Daten erfasst.

Diese Studie analysiert, wie agentenbasierte Modelle die öffentlichen Gesundheitsreaktionen auf Pandemien verbessern können.

Automatisierung der Taxonomie-Erweiterung mit fortgeschrittenen Sprachmodellen für eine bessere Wissensorganisation.

Ein Blick darauf, wie Hypergraphen unser Verständnis von Informationsfluss in sozialen Netzwerken verbessern.

Eine Studie über menschliche Werte durch die Analyse von Reddit-Daten.

Dieser Artikel untersucht, wie Bilder die öffentliche Meinung während des Russland-Ukraine-Konflikts beeinflusst haben.

SPMiner nutzt maschinelles Lernen für eine effiziente Erkennung von Teilgraphmustern in komplexen Netzwerken.

Die Komplexität, die Community-Features beizubehalten und gleichzeitig die Netzwerkgrösse zu reduzieren, erkunden.

Untersuchung der Auswirkungen von maschinellem Lernen auf die Meinungsfreiheit und Fairness.

Eine Analyse, wie Aufmerksamkeit erregt wird und welche Auswirkungen das auf die Gesellschaft hat.

Diese Studie untersucht, wie das Teilen von Musik das Engagement und die Entdeckung neuer Künstler beeinflusst.

Dieser Artikel behandelt Verteilungsverschiebungen und Herausforderungen im Graph-Lernen.

Ein neues Modell, um zu analysieren, wie Vorurteile Meinungen in sozialen Netzwerken beeinflussen.

Eine neue Methode verbessert das Verständnis von Netzwerken, indem sie Knoteneigenschaften mit der Struktur kombiniert.

Die Rolle von beleidigenden Tweets in politischen Diskussionen über akademische Artikel untersuchen.

Eine neue Methode zur Bewertung der Netzwerkstärke gegen Angriffe.

Entdecke die Komplexität von Beziehungen in höherwertigen Netzwerken und deren Anwendungen.

Lerne, wie Agenten effektiv in Netzwerken koordinieren, um gemeinsame Ziele zu erreichen.

Untersuchung, wie Online-Diskussionen das Gesundheitsverhalten während der COVID-19-Pandemie beeinflussen.

Ein Modell zur Kontrolle der Krankheitsverbreitung durch asymptomatische Überträger in sozialen Netzwerken.

Erforschen, wie YouTube Shorts die Content-Erstellung und das Zuschauer-Engagement verändert hat.

GSL-LPA verbessert die Community-Erkennung in grossen Netzwerken, indem es die Konnektivität aufrechterhält.

Vorstellung des Directional Graph Attention Networks zur Verbesserung des Node-Lernens in komplexen Graphen.

Eine neue Methode, um zeitliche Grafen effizient zu vergleichen.

Ein Modell, das die Verkehrsprognosen durch innovative räumliche Techniken verbessert.

Ein neues Modell verbessert die Linkvorhersage in multiplen sozialen Netzwerken.

Dieser Artikel untersucht, wie LLMs Online-Meinungen zu Behandlungen von Long COVID analysieren.

Ein neuer Ansatz, um zu verstehen, wie Informationen durch soziale Netzwerke verbreitet werden.

Erforschen, wie Gruppenzentralitätsmetriken die Netzwerkanalyse und das Verständnis neu gestalten.

Dieser Artikel untersucht, wie Unterschiede die Meinungsbildung in Gruppen beeinflussen.

Ein neues Framework verbessert die Artikelvorschläge, indem es sozialen Einfluss und Nutzerpräferenzen ausbalanciert.

Überprüfung der Nutzerreaktionen auf Fehlinformationen und effektive Korrekturstrategien.