Computerwissenschaften - Multiagentensysteme

Untersuchen, wie Vorhersagen das kollektive Verhalten und das soziale Wohlbefinden beeinflussen.

Ein Open-Source-System verbessert personalisiertes Lernen durch Multi-Armed-Bandit-Techniken.

Eine neue Methode verbessert die Koordination und Kommunikation zwischen mehreren Drohnen während der Erkundung.

Ein Blick darauf, wie Informationskompression bei Entscheidungen in komplexen Spielumgebungen hilft.

Hier ist EmBARDiment, ein KI-Agent, der die Nutzerinteraktionen in der virtuellen Realität verbessert.

Neue Lernalgorithmen verbessern die Interaktionen von Agenten in gemeinsamen Umgebungen.

Eine neue Methode verbessert, wie Roboter Ladestationen und andere Ressourcen teilen.

ASGM-Praktiken gefährden die Ökosysteme und die Gesundheit der Gemeinschaften weltweit.

AgentSimulator verbessert die Simulation, indem es sich auf Ressourcenverhalten und Interaktionen konzentriert.

Die Effizienz in Röntgenexperimenten zu verbessern kann das wissenschaftliche Verständnis in mehreren Bereichen voranbringen.

Einführung einer Methode für effiziente Mehrstoffgenehmigungsauktionen.

Entdecke, wie Belohnungsmaschinen das Spielerengagement und die Ergebnisse im Spieldesign verbessern.

Untersuchung von Kooperationsstrategien und deren Einfluss auf das soziale Wohl.

Quantenannealing nutzen, um LEO-Satelliten besser zu gruppieren für ne bessere Kommunikation.

Ein neuer Ansatz verbessert die Teamarbeit und Entscheidungsfindung in dezentralen Robotersystemen.

MEDCO verbessert die medizinische Ausbildung durch interaktives, teamorientiertes Lernen.

Neue Methoden verbessern die Entscheidungsfindung in Gruppen mithilfe probabilistischer Modelle.

Eine neue Methode verbessert die Abläufe im Lager, indem sie Aufgabenverteilung und Routenfindung kombiniert.

Ein neuer Ansatz, um mehrere Quellen im 3D-Raum mit TDOA-Messungen zu lokalisieren.

VIRIS hilft dabei, das Risiko von luftübertragenen Krankheiten in Innenräumen zu bewerten und zu senken.

Ein Rahmen, um Expertenbeiträge in agentenbasierten Modellen zu verbessern.

MAPF-GPT bietet einen innovativen Ansatz zur Lösung von Herausforderungen im Bereich der Multi-Agenten-Pfadfindung mit Hilfe von maschinellem Lernen.

Die wichtigsten Faktoren erkunden, die soziale Bewegungen über die Zeit hinweg am Leben halten.

Eine neue Methode, um Simulationen in agentenbasierten Modellen zu vereinfachen, indem ähnliche Agenten kombiniert werden.

Die Schnittstelle von menschlichem Feedback und Multi-Agenten-Systemen erkunden, um bessere Zusammenarbeit zu ermöglichen.

Ein neuer Ansatz, um KI-Suchmaschinen für eine bessere Nutzerinteraktion zu verbessern.

Eine Studie zeigt, wie LLMs durch Dialog in Simulationen soziale Regeln erstellen.

AIvril verbessert die RTL-Code-Generierung durch automatisierte Syntaxprüfung und funktionale Verifizierung.

Einen Manager zur Anleitung von KI-Agenten zu nutzen, sorgt für besseres Teamwork und bessere Ergebnisse.

Forschung zeigt, dass Planung die grösste Herausforderung für die Effektivität von Web-Agenten ist.

Eine Übersicht über CTDE-Methoden im Multi-Agenten-Verstärkungslernen.

Eine neue Methode verbessert die Zusammenarbeit zwischen automatisierten und menschlich gesteuerten Fahrzeugen.

Dieser Artikel untersucht, wie Fehlinformationen das Verhalten von Spielern in verschiedenen Szenarien beeinflussen.

Forschung zeigt, wie KI Piloten dabei helfen kann, das Gleichgewicht während des Flugs zu halten.

Roboterteams verbessern die Signalerkennung mit Voronoi-basierten Formationstechniken.

Hier ist CollaMamba, ein Modell, das das Verständnis in der Technologiebranche verbessert.

Neue Strategien für die Zusammenarbeit von Agenten stärken das Vertrauen und die Effizienz in den Antworten von KI.

Erforschen, wie Kommunikation die Teamarbeit zwischen Menschen und KI-Agenten prägt.

Eine neue Methode verbessert die Informationsbeschaffung für Roboter in komplexen Situationen.

AgentTorch verbessert agentenbasierte Modellierung und simuliert komplexe Verhaltensweisen in grossen Bevölkerungen.