Computerwissenschaften - Robotik

Roboter verbessern ihr Verständnis von räumlichen Begriffen durch Interaktionen mit Menschen.

Roboter verbessern die Navigation auf der Seite mit architektonischen Plänen für bessere Lokalisierung.

Ein neuer Ansatz verbessert die Effizienz der Fahrzeug-Teleoperation und überwindet Netzwerkverzögerungen.

NIMS-OS vereinfacht die Materialforschung durch KI und Robotik für schnelle Entdeckungen.

Dieser Artikel behandelt die Rolle von Robotik in der Fleischverarbeitung und die Sicherheitsstandards.

Die Forschung konzentriert sich auf effiziente Bewegungsplanung für Roboter, um Wege und Hindernisse zu erkennen.

Eine Methode zur Steuerung der Partikeldichte mit einem einzigen Steuersignal.

Eine neue Methode ermöglicht es Robotern, kontinuierlich zu lernen, ohne sich zurückzusetzen.

Ein Roboterkopf kann quatschen und Gefühle mit fortschrittlicher Technologie ausdrücken.

Wir stellen BR-RCRL vor, um das Lernen mit hoher Belohnung und die Leistung ausserhalb der Verteilung zu verbessern.

Sprachmodelle nutzen, um die Entscheidungsfindung von Robotern in komplexen Situationen zu verbessern.

Ein neues Framework hilft Robotern dabei, menschliche Anweisungen besser zu verstehen.

MIMOC kombiniert Verstärkungslernen und traditionelle Methoden für bessere Robotermobilität.

Dieser Artikel behandelt die Herausforderungen und Lösungen von VR-Teleoperation für Industrieroboter.

Eine deutsche Version des Uncanny Valley Fragebogens hilft dabei, Wahrnehmungen von Robotern zu bewerten.

Eine Methode, um humanoiden Robotern zu helfen, stabil zu laufen, während sie schwere Objekte tragen.

Dieser Artikel bewertet die Effektivität von Transformator-Dynamikmodellen in verschiedenen Steuerszenarien.

Innovative Strategien für sicheres Fahren im Gelände mit intelligenten Steuersystemen.

Forschung zu Hilfsgütern verfolgt Gehirn- und Muskelsignale während Bewegungsfehler.

Ein neues System ermöglicht es selbstfahrenden Autos, nur mit visuellen Informationen zu navigieren.

Neue Bewegungsplanung verbessert die Effizienz und Sicherheit in der Zusammenarbeit zwischen Mensch und Roboter.

Forscher nutzen Drohnenbilder, um effiziente Karten für Simulationen von selbstfahrenden Autos zu erstellen.

Ein neuer Ansatz verbessert die Fernsteuerung von Fahrzeugen trotz Kommunikationsverzögerungen und Sensorproblemen.

Eine neue Methode verbessert die Suchzeiten von Robotern und sorgt gleichzeitig für eine umfassende Abdeckung in kritischen Situationen.

Ein neuer Filter verbessert die Roboteroperationen in unsicheren Umgebungen und steigert Sicherheit und Effizienz.

Eine neue Methode verbessert das Lernen und die Anpassungsfähigkeit von Robotern in sich verändernden Umgebungen.

Roboter in Lagerhäusern können die Effizienz steigern, indem sie Hindernisse beiseite räumen, um Aufgaben schneller zu erledigen.

Eine neue Methode kombiniert Erkundung und Unsicherheit für besseres robotergestütztes Lernen.

Forschung verbessert die Zusammenarbeit zwischen Menschen und Robotern mithilfe von Vorhersagemodellen.

Fortschritte bei den Steuerungsmethoden von Robotern verbessern die Stabilität mit visuellen Informationen.

Studie untersucht, wie Nutzer Roboter wahrnehmen, die kontinuierlich aus Interaktionen lernen.

Entdecke, wie DISCS das unüberwachte Lernen für verschiedene Robotikfähigkeiten verbessert.

Eine neue Kontrollstrategie verbessert die Formationskontrolle bei mobilen Robotern.

Eine neue Methode ermöglicht es Robotern, die Objektpositionen aus einzelnen Beispielen zu schätzen.

Eine neue Methode sagt die Bewegungen von Geländefahrzeugen effizient unter schwierigen Bedingungen voraus.

Locosim hilft Nutzern, Roboter effizient zu erstellen und zu steuern.

Ein Überblick über Backstepping-Steuerung und ihre Anwendungen in komplexen Systemen.

Forscher verbessern die Roboternavigation mit detaillierter Objekterkennung.

Ein neues Modell erklärt die Vertrauensdynamik in der Interaktion zwischen Mensch und Roboter.

Roboter lernen, knifflige Waldumgebungen sicher zu durchqueren, indem sie fortschrittliche Techniken nutzen.