Computerwissenschaften - Robotik

MGSO verbessert die Echtzeit-Kartierung und Lokalisierung für Roboter mit Hilfe von Einzelkamera-Technologie.

Innovativer Rahmen verbessert die Echtzeitinteraktion zwischen Robotern und Menschen.

Ein neuer Controller passt sich mühelos an verschiedene Quadrocopter und Bedingungen an.

Das RADER-System verbessert das robotergestützte Lernen durch sichere Demonstrationen in der erweiterten Realität.

Forschung zeigt, wie Roboter besser navigieren können, indem sie Grundrisse und Vision-Text-Modelle nutzen.

Eine neue Methode verbessert das Rendern von 3D-Szenen für verschiedene Anwendungen.

Ein neues Modell für Robotik verbessert die Geschwindigkeit und reduziert den Datenbedarf.

Arena 4.0 verbessert das Robotetraining mit realistischen Umgebungen und benutzerfreundlichen Features.

Ein Blick darauf, wie Relevanz Robotern hilft, Menschen effektiv zu unterstützen.

Ein neues Framework verbessert die Zusammenarbeit zwischen Menschen und Robotern.

Das SHULDRD-Gerät verbessert das Testen in der Interaktion zwischen Menschen und Robotern sicher.

Lern, wie Roboter sich anpassen und Wissen durch kontinuierliches Lernen behalten.

Roboter können jetzt Fragen mit Langzeitgedächtnis beantworten.

Eine neue Trainingsmethode verbessert die Parkourfähigkeiten von Robotern sicher und effizient.

KI-Techniken verbessern die Schlüsselpunkt-Erkennung für bessere Roboterinteraktionen.

RainbowSight-Sensoren verbessern den robotischen Tastsinn durch innovative Beleuchtung und Design.

Neue Methoden zielen darauf ab, die Sicherheit und den Komfort in autonomen Fahrzeugen zu verbessern.

Roboter können die Interaktionen mit Menschen verbessern, indem sie deren Verhaltensmuster verstehen.

Mit KI verbessern wir die robotergestützte Abfallsortierung in Flüssen.

Ingenieure nutzen Kontrollbarrierfunktionen, um die Sicherheit in autonomen Technologien zu gewährleisten.

Eine neue Methode verbessert die Roboterbewegungen und die Produktqualität in der Produktion.

Diese Forschung verbessert SAR-Roboter, indem sie menschliches Feedback in ihre Lernprozesse integriert.

Neue Methoden verbessern, wie menschliche Bewegungen auf Roboter angewendet werden.

Neuer Rahmen verbessert die KI-Planung, indem er das visuelle Verständnis und das Denken optimiert.

Ein Blick auf die Automatisierung der Ausrichtung von optischen Systemen mit drei Methoden.

Dieser Artikel bespricht ein Framework, das Robotern hilft, unter schwierigen Bedingungen zu lernen.

Eine Studie zur Kontrolle der vertikalen Bewegung für mehr Komfort und Sicherheit in Fahrzeugen.

Forscher verbessern die Fähigkeiten von weichen Drohnen für Luftgreifaufgaben.

Neue Methoden verbessern die Effizienz und Lernfähigkeiten von smarten Staubsaugern.

IMOST verbessert die Fähigkeit von Robotern, begehbare Wege zu lernen, während sie sich in komplexen Umgebungen bewegen.

Eine Methode, um Routenempfehlungen basierend auf den individuellen Reisegewohnheiten zu verbessern.

Eine neue Methode verbessert die Unterwasservermessung mit 3D-Punktwolken für bessere Schleifenerkennung.

Eine Studie zeigt, dass Kontextverzerrungen die Leistung der Objekterkennung in verschiedenen Umgebungen beeinflussen.

Ein neuer Ansatz verbessert das Lernen von Robotern, indem er umfangreiche Sprachbefehle mit Daten kombiniert.

Forscher verbessern die Stabilität von Robotern für die Weltraumforschung mit fortschrittlichen Regelungssystemen.

Eine neue Methode verbessert, wie Roboter Objekte effektiv greifen und halten.

Forschung zeigt verbesserte Techniken für die Pfadsuche mit mehreren Agenten in gemeinsamen Räumen.

Neue Methoden helfen Roboterarmen, sich trotz Gelenkfehlern anzupassen.

Eine neue Methode kombiniert Simulation mit echten Daten für bessere Entscheidungen.

Neues Modell verbessert das robotische Lernen, indem es die Aufgabenleistung und Anpassungsfähigkeit steigert.