Computerwissenschaften - Robotik

Ein Blick darauf, wie Roboter Gefahren umgehen, um Missionen sicher abzuschliessen.

Eine neue Methode verbessert die Effizienz bei der 3D-Datenerfassung für verschiedene Anwendungen.

Akustische Kartierung verbessert die Roboternavigation in schwierigen Umgebungen mit Hilfe von Klang.

Eine neue Methode verbessert robotergestützte Fütterungssysteme für Menschen mit Behinderungen.

Ein faltbares Luftschiff, inspiriert von Origami, für die Erkundung von Höhlen und mehr.

Ein kostengünstiges Framework ermöglicht es Robotern, Aufgaben durch das Beobachten von Menschen zu lernen.

Eine neue Methode verbessert, wie Roboter zukünftige Szenen und Objektinteraktionen vorhersagen.

Neue Methoden verbessern die Fähigkeit von Robotern, Objekte genau zu manipulieren.

Ein neuer Dual-Path-Ansatz verbessert die Objekterkennung für Roboter in schwierigen Umgebungen.

Neue Methoden verbessern die robotergestützte Kartierung von Innenräumen mithilfe von Faktorengraphen und maschinellem Lernen.

Quadrotoren verbessern Sicherheit und Agilität in komplexen Umgebungen mit fortschrittlichen Sensordaten.

Diese Studie konzentriert sich darauf, Quadrotoren vor Cyberangriffen zu schützen.

Neue Methode verbessert das Lernen von Robotern mit visuellen und taktilen Daten.

Eine neue Methode verbessert die Schätzung des Kameraorts unter schwierigen Licht- und Oberflächenbedingungen.

RockTrack verbessert das 3D-Objekttracking mit Flexibilität und Genauigkeit in verschiedenen Umgebungen.

Forschung zeigt, wie vernetzte Roboter unebene Flächen effektiv bewältigen können.

AR-Technologie verbessert die Visualisierung und Nachverfolgung bei komplexen chirurgischen Eingriffen.

Neue Forschung verbessert die Methoden der robotergestützten Chirurgie für mehr Präzision und Sicherheit.

Neues Konzept bewertet die Nützlichkeit von Bildmerkmalen für verbesserte Computer Vision-Aufgaben.

Ein neues Mixed-Reality-System verbessert Ultraschalluntersuchungen in abgelegenen Gegenden.

MGSO verbessert die Echtzeit-Kartierung und Lokalisierung für Roboter mit Hilfe von Einzelkamera-Technologie.

Innovativer Rahmen verbessert die Echtzeitinteraktion zwischen Robotern und Menschen.

Ein neuer Controller passt sich mühelos an verschiedene Quadrocopter und Bedingungen an.

Das RADER-System verbessert das robotergestützte Lernen durch sichere Demonstrationen in der erweiterten Realität.

Forschung zeigt, wie Roboter besser navigieren können, indem sie Grundrisse und Vision-Text-Modelle nutzen.

Eine neue Methode verbessert das Rendern von 3D-Szenen für verschiedene Anwendungen.

Ein neues Modell für Robotik verbessert die Geschwindigkeit und reduziert den Datenbedarf.

Arena 4.0 verbessert das Robotetraining mit realistischen Umgebungen und benutzerfreundlichen Features.

Ein Blick darauf, wie Relevanz Robotern hilft, Menschen effektiv zu unterstützen.

Ein neues Framework verbessert die Zusammenarbeit zwischen Menschen und Robotern.

Das SHULDRD-Gerät verbessert das Testen in der Interaktion zwischen Menschen und Robotern sicher.

Lern, wie Roboter sich anpassen und Wissen durch kontinuierliches Lernen behalten.

Roboter können jetzt Fragen mit Langzeitgedächtnis beantworten.

Eine neue Trainingsmethode verbessert die Parkourfähigkeiten von Robotern sicher und effizient.

KI-Techniken verbessern die Schlüsselpunkt-Erkennung für bessere Roboterinteraktionen.

RainbowSight-Sensoren verbessern den robotischen Tastsinn durch innovative Beleuchtung und Design.

Neue Methoden zielen darauf ab, die Sicherheit und den Komfort in autonomen Fahrzeugen zu verbessern.

Roboter können die Interaktionen mit Menschen verbessern, indem sie deren Verhaltensmuster verstehen.

Mit KI verbessern wir die robotergestützte Abfallsortierung in Flüssen.

Ingenieure nutzen Kontrollbarrierfunktionen, um die Sicherheit in autonomen Technologien zu gewährleisten.