Computerwissenschaften - Robotik

Eine neue Methode sagt das Fahrverhalten voraus und verbessert die Sicherheit im gemischten Verkehr.

Neue Methoden verbessern Kontrollstrategien für unsichere technische Systeme.

Ein neuer Ansatz zur AV-Lokalisierung legt Wert auf Flexibilität und Sicherheit.

Roboter nutzen fortschrittliche Routenplanung, um unbekannte Umgebungen sicher zu kartieren.

Neue Funktionen verbessern, wie autonome Fahrzeuge Fahrstile lernen, um sicherere Interaktionen zu gewährleisten.

Eine neue Methode verbessert die Effizienz der Drohnenbewegung und Kommunikation.

Eine neue Methode für präzises Standort-Tracking mit nur einem Ankerpunkt.

CSVTO verbessert die Trajektorienoptimierung in der Robotik für sicherere und effektivere Bewegungen.

Fahrzeuginteraktionen verbessern für sichereres und effizienteres Reisen auf der Strasse.

Ein neuer Ansatz für Sicherheit und Effizienz bei platoonierenden Fahrzeugen.

Eine Studie über den Einsatz von KI zur Verbesserung des fahrerlosen Rennens in Wettbewerben.

MapPrior verbessert die BEV-Wahrnehmung und steigert die Genauigkeit und Sicherheit für autonome Fahrzeuge.

Untersuchung, wie man die AV-Sicherheit verbessern kann, indem man die Unsicherheit der Sensoren misst.

Neues Verfahren verbessert die Nachvollziehbarkeit von Entscheidungen beim automatisierten Fahren durch klare Zusammenhänge.

Ein neues Framework verbessert die Aufgabenplanung für Roboter mit Hilfe von Sprachmodellen.

Neue Methoden verbessern die Leistung von autonomen Rennfahrzeugen.

Verwendung von transienten Histogrammen für präzise Oberflächenmessungen in robotischen Anwendungen.

Neue Roboterplattformen ändern die Art und Weise, wie Unkraut in der Landwirtschaft behandelt wird.

Untersuchen, wie Leute sich in Arbeitsumgebungen an Roboter anpassen.

Ein neuer Ansatz verbessert, wie Roboter Befehle in Alltagssituationen interpretieren.

Neue Methoden verbessern die Bewegungseffizienz von Robotern in dynamischen Umgebungen.

Ein Überblick über die neuesten Fortschritte und zukünftigen Richtungen in der UAV-Technologie.

Roboter entwickeln sich weiter, um komplexe Aufgaben in verschiedenen Umgebungen zu übernehmen.

Neue Trainingsmethoden verbessern die Navigationsfähigkeiten von Robotern in überfüllten Umgebungen.

Dieser Artikel untersucht selbstadaptive Systeme in Unterwasser-Roboterfahrzeugen.

Roboter verbessern ihre Fähigkeiten im Umgang mit Objekten, indem sie sich auf Unsicherheit in ihrem Lernprozess konzentrieren.

Ein neuer Ansatz verbessert die Sicherheit von komplexen KI-Systemen.

Eine neue Methode verbessert die robotische Steuerung mit visualem und Kraft-Feedback.

Dieser Artikel behandelt, wie man die Verfolgung von glänzenden Objekten durch Roboter mithilfe von Verbesserungen bei der Tiefenmessung verbessern kann.

Dieser Artikel untersucht, wie man den menschlichen Komfort bei der Interaktion mit Robotern bewertet.

Forscher beschäftigen sich mit komplexen Steuerungssystemen für frei schwebende Roboter und nutzen dabei fortschrittliche Rahmenwerke.

Eine neue Methode verbessert 3D-Modellierung aus Drohnenbildern.

Erforschen von Kontrollmethoden zur Verbesserung der Stabilität von Robotern in dynamischen Umgebungen.

Die Ansammlung von Radar-Daten kann die Objekterkennung in autonomen Fahrzeugen verbessern.

Eine neue Methode hilft Robotern, zu lernen, indem sie menschliche Aufmerksamkeit nachahmen.

FurChat spricht die Besucher mit natürlichen Gesprächen und ausdrucksvollen Interaktionen an.

Entdecke, wie Agenten in unsicheren Umgebungen Best-Effort-Strategien nutzen.

Ein Blick auf Best-Effort-Synthese für Agenten, die mit Unsicherheit konfrontiert sind.

Roboter lernen, menschliche Geschicklichkeit nachzuahmen, um Objekte besser zu handhaben.

Ein neues System verbessert die Fähigkeit von Bodenrobotern, ihren Standort genau zu bestimmen.