Computerwissenschaften - Robotik

Ein neues Framework soll die Sicherheit in autonomen Fahrzeugen durch gezielte Simulationen verbessern.

Wissenschaftler entwickeln Methoden, um Robotern zu helfen, menschliche Bewegungen genau vorherzusagen.

Lern, wie MAGiC-SLAM das Mapping mit mehreren Kameras verändert.

Eine neue Methode für bessere Robotertrajektorienplanung mit Heat Flow-Techniken.

PARIS erleichtert Dachbodeninspektionen und dichtet Luftlecks sicher ab.

Ein neues Modell verbessert die Vorhersagen für autonome Fahrzeuge im komplizierten Verkehr.

Der EMRS-Rover verspricht, Mondmissionen mit seinem smarten Design voranzubringen.

Eine neue Robotertechnologie verbessert die Erkennung und Prävention von Waldbränden.

Ein neuer Ansatz, um Roboter schlauer und effizienter zu machen.

Lerne VLEIBot kennen, einen leichten Roboter, der effizient unter Wasser schwimmt.

Lern, wie DECODE die Bewegungsprognose für sicherere autonome Fahrzeuge verbessert.

Ein Blick darauf, wie gut LLMs Navigationsaufgaben meistern können.

Multi-Agent-Systeme helfen Robotern, beim gemeinsamen Arbeiten zu lernen und sich anzupassen.

Die Erforschung der Auswirkungen von anpassungsfähigen Strukturen auf die Raumfahrttechnik.

Eine neue Methode hilft Rennwagen, die Reifenleistung sofort während des Rennens einzuschätzen.

Entdecke, wie Roboter in kniffligen Umgebungen ohne Kabel aufladen können.

Neue Techniken helfen Robotern, sich während Aufgaben an verschiedene Lichtverhältnisse anzupassen.

Erforschung von kooperativer Technologie in selbstfahrenden Autos für mehr Sicherheit und Effizienz.

Roboter lernen, menschliche Signale in schnellen Fussballspielen zu interpretieren.

Roboter lernen, Arbeiter zu unterstützen, indem sie ihre Bedürfnisse in überfüllten Fabriken vorhersagen.

SIL-RRT* verbessert die Roboter-Navigation mit fortschrittlichen Lerntechniken.

Erfahre, wie Radar und IMUs die Genauigkeit der Roboternavigation verbessern.

DexGrip kann Objekte wie eine menschliche Hand halten, drehen und manipulieren.

Roboter bekommen Geschicklichkeit durch coole Trainingsmethoden, die einfache Kameratechnologie nutzen.

Forschung zeigt, dass die Leistung von Piloten nicht nur von der Anzahl der Drohnen abhängt.

CW-Net sorgt für Klarheit bei Entscheidungen von selbstfahrenden Autos und verbessert Sicherheit und Vertrauen.

Selbstfahrende Autos haben beim Einfädeln auf Autobahnen Probleme. Sicherheit ist das Wichtigste.

Roboter beibringen, in Innenräumen zu navigieren, Hindernisse zu umgehen und Befehle zu verstehen.

Roboter verbessern die Präzision bei Augeninjektionen gegen altersbedingte Makuladegeneration.

Neue Methode verbessert die Fähigkeit von Robotergreifern, die Steifigkeit von Objekten zu spüren.

Eine Studie vergleicht Tracking-Roboter mit LiDAR und Stereo-Kameras in Fabriken.

Neues Modell ermöglicht es Robotern, Gesten aus 28 Metern Entfernung zu erkennen.

Helvipad liefert Tiefeninformationen aus 360-Grad-Bildern und unterstützt damit das maschinelle Lernen.

Sicherstellen, dass Roboter Aufgaben erledigen können, ohne Schaden oder Chaos anzurichten.

Forscher entwickeln einen neuen Datensatz, um zu verbessern, wie Maschinen mit Alltagsgegenständen interagieren.

LAMBDA bereitet den Boden für fortgeschrittenes Roboterlernen bei täglichen Aufgaben.

Neue Methoden verbessern die Bildübertragung für Unterwasserfahrzeuge.

Entdecke, wie Roboter lernen, mit Objekten zu interagieren und sich an Aufgaben anzupassen.

Event-Kameras revolutionieren die Bewegungsverfolgung und verbessern Genauigkeit und Geschwindigkeit.

BRRP hilft Robotern, Szenen besser zu verstehen, auch mit begrenzten Infos.