HESSO vereinfacht die Modellkompression und macht neuronale Netzwerke effizienter, ohne die Leistung zu verlieren.
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Elektrotechnik und Systemtechnik - Bild- und Videoverarbeitung
RSSEine Studie zur Verbesserung der Fussgängersicherheit durch Verhaltensvorhersagemodelle.
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Ein neues Tool schätzt den Druck in der Pulmonalarterie mit Hilfe von Herzbildvideos.
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Entdecke die Vorteile der neuronalen Videorepräsentationskompression für eine effiziente Videobearbeitung.
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EMBA verbessert die Panoramaaufnahmen mit Event-Kamera-Technologie.
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Neue Datensätze verbessern maschinelles Lernen in der Materialwissenschaft und Bildverarbeitung.
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Eine neue Technik verbessert die Klarheit von Röntgenbildern von Knochen und hilft bei der Diagnose.
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Die Bewertung des Einflusses von KI auf die Qualität von 3D-Modellen und die Erwartungen der Nutzer.
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Eine zuverlässige Methode zur Identitätsüberprüfung mit einzigartigen Adermustern.
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Ein neues Modell verbessert die Bildbewertung ohne originale Referenzen.
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Neue Methoden verbessern die Geschwindigkeit und Genauigkeit bei der Rekonstruktion medizinischer Formen.
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Eine neue KI-Methode verbessert hyperspektrale Bildgebung während Operationen, indem sie Lichtprobleme angeht.
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Ein neuartiger Ansatz zur Bewertung der Qualität bei der Erstellung von Hirn-MRT-Bildern.
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Neue Ansätze verbessern holographische Displays für bessere visuelle Erlebnisse.
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Eine neue Methode verbessert die Effizienz und Geschwindigkeit der Datenkompression.
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Eine Studie zeigt, dass Farbvariationen bei Proben die tiefen neuronalen Netzwerke bei der Krebsprognose behindern.
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Neue Methoden verbessern die Genauigkeit bei der Diagnose von Prostatakrebs durch fortschrittliche Gewebeanalysen.
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Eine neue Methode verbessert Netzhautbilder für eine bessere Krankheitsdiagnose.
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MAISI erstellt hochwertige synthetische medizinische Bilder, um Datenbeschränkungen zu überwinden.
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Eine neue Methode verbessert die medizinische Bildsegmentierung, indem sie den Informationsverlust verringert.
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FiAt-Net verbessert die Erkennung von riskanten Plaques bei koronaren Arterienerkrankungen.
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Eine neue Methode verbessert die Bildschärfe und Erkennung in lauten Umgebungen.
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Ein neuer Ansatz zur Verbesserung der medizinischen Bildsegmentierung mit dynamischen Techniken.
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Neue Methoden verbessern die Videoqualität bei schwachem Licht erheblich mit innovativen Techniken.
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Neue Methode verbessert die Genauigkeit der Polypenerkennung bei Koloskopie-Verfahren.
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Die Automatisierung der Tumorsegmentierung in PET/CT-Bildern verbessert die Genauigkeit und beschleunigt die Diagnose.
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Eine Methode zur Verbesserung der Effizienz in neuronalen Netzwerken durch In-Memory-Computing.
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Wir stellen GRIN vor, ein neues Modell zur Tiefenschätzung mit spärlichen Daten.
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Ein neuer Ansatz verbessert die Genauigkeit bei der Erkennung von Aortenstenosen durch maschinelles Lernen.
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WaveMixSR-V2 verwandelt Bilder mit niedriger Auflösung effizient in hochwertige Ausgaben.
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KI hilft dabei, synthetische CTA-Bilder aus TOF-MRA-Scans zu erstellen, was die Diagnose verbessert.
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Eine neue Methode verbessert die Bildqualität von kardialem PET-Scannen mit Rb-82.
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Ein neuer Ansatz kombiniert GANs mit Physik, um poröse Strukturen zu modellieren.
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Verwendung von synthetischen PET/CT-Bildern zur Verbesserung der Tumordetektion und der Modellleistung.
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Ein Multi-Domain-Modell verbessert die Segmentierung von Axonen und Myelin in verschiedenen Bildern.
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Untersuchung von Datensatzproblemen, die die Genauigkeit der Gewebe-Bildklassifizierung beeinträchtigen.
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GCC-UNet verbessert die Segmentierung von Netzhautfasern für eine bessere Krankheitsdiagnose.
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Eine neue Methode zur Video-Denoising, die die Qualität verbessert, ohne auf gepaarte Datensätze angewiesen zu sein.
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Neue Methoden verbessern das Verständnis der Vorhersagen von KI-Modellen.
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Forschung verbessert die Identifizierung von Knochenmetastasen durch die Generierung synthetischer Daten.
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