Elektrotechnik und Systemtechnik - Bild- und Videoverarbeitung

Neue Methoden verbessern die Vorhersagen von Küstendynamik mit Deep Learning.

NeRF-CA verbessert die Herzbildgebung, indem es 4D-Visualisierungen aus begrenzten Röntgenansichten rekonstruiert.

Das ECDB-Modell verbessert die Bildrestaurierung durch bessere Kontrolle und effektive Techniken.

OrthoDoc kombiniert CT-Bilder und Texte für bessere medizinische Diagnosen.

Neue Methode MedDet verbessert die Effizienz bei der Erkennung von Bandscheibenvorfällen in der Halswirbelsäule durch fortschrittliche Techniken.

Gelernt Methoden verbessern die Effizienz und Qualität der Bildkompression.

Dieser Artikel beleuchtet die Vorteile der Dunkelfeld-Radiografie zur Beurteilung medizinischer Fremdkörper.

Eine Studie darüber, wie verschiedene Beschreibungen die Machine-Learning-Modelle in der medizinischen Bildgebung beeinflussen.

ResEmoteNet verbessert, wie Maschinen Gesichtsausdrücke für verschiedene Anwendungen lesen.

Eine Methode, die Fundus- und OCT-Bilder kombiniert, verbessert die Genauigkeit der AMD-Diagnose.

Eine neue Methode verbessert die Qualität und Effizienz der Videoerstellung.

Neue Methode verbessert die Klarheit von Unterwasserbildern erheblich.

Ein neues Framework verbessert medizinische Bilder, indem es lokale anatomische Informationen für eine bessere Diagnose nutzt.

Ein neuer Ansatz verbessert die kardiale MRT-Bildgebung, reduziert Geräusche und verbessert die Details.

Neues Modell verbessert die DWI-Bildqualität aus begrenzten Daten mit Deep Learning.

Deep Learning verbessert unsere Fähigkeit, occludierte Objekte mit THz-Wellen zu sehen.

Eine Studie über den Einsatz von UWB-Sensoren zur Überwachung des Verhaltens von Nagetieren in kontrollierten Umgebungen.

Eine Studie präsentiert einen automatisierten Ansatz zur Verbesserung der ECG-Elektrodenplatzierung mithilfe von MRT-Daten.

Neue Methoden zur Bildkompression verbessern Effizienz und Qualität.

Automatisierte Modelle zeigen vielversprechende Ergebnisse beim genauen Segmentieren von Weichgewebetumoren aus MRT-Bildern.

KI hilft dabei, die Erkennung von kraniofazialen Anomalien in fetalen Ultraschalluntersuchungen zu verbessern.

Ein neuer Ansatz verbessert das Zusammenführen von Satellitenbildern für eine bessere Analyse.

Ein neues System verbessert die Genauigkeit in digitalen Fahrzeuganzeigen.

Neue Methoden verbessern die Videoübertragung, indem sie fehlende Daten effektiv vorhersagen.

Ein neues Datenset zielt darauf ab, die Küstenveränderungen in Irland genau zu verfolgen.

Dieser Artikel untersucht, wie die intrinsische Dimension die Leistung von neuronalen Netzwerken bei verschiedenen Bildtypen beeinflusst.

TBConvL-Net verbessert die Genauigkeit und Effizienz bei der Segmentierung von medizinischen Bildern.

Entdeck, wie das neue SwinNPE-Framework die Bildkompression verbessert, ohne Qualität zu verlieren.

Diese Studie untersucht die Erstellung realistischer Röntgenaufnahmen vom Brustkorb mittels fortschrittlicher Machine-Learning-Techniken.

Eine neue Methode verbessert die Bildqualität durch fortschrittliche Techniken.

Forschung zeigt, wie Scanner-Variabilität die Deep-Learning-Modelle in der medizinischen Bildgebung beeinflusst.

Ein neues Netzwerk verbessert die Bilderkennung mit Prinzipien des menschlichen Sehsystems.

Eine neue Methode verbessert die Auflösung hyperspektraler Bilder mithilfe vortrainierter RGB-Modelle.

Eine neue Methode und ein Datensatz für die automatisierte Zellanalyse in der Gehirnforschung.

HYDRA verbessert die Effizienz von tiefen neuronalen Netzen für ressourcenlimitierte Edge-Geräte.

Automatisierte Methoden verbessern die Bildanalyse und Diagnostik der Lendenwirbelsäule.

Eine neue Methode verbessert die Qualität von synthetischen CT-Bildern mit Hilfe von MRT-Daten.

Ein Überblick über audio-visuelle Sprecherdiarisierungsmethoden, Herausforderungen und Systeme.

Forscher entwickeln Methoden, um Blutbildaufnahmen zu standardisieren, damit Diagnosen besser werden.

Neue Techniken für effiziente Bildkompression mit Hilfe von neuronalen Netzwerkmodellen erkunden.