Elektrotechnik und Systemtechnik - Bild- und Videoverarbeitung

SAM verbessert die Genauigkeit bei der Identifizierung von Läsionen und steigert die Effizienz der medizinischen Bildgebung.

Wie Gehirnwellen menschliche Eigenschaften und emotionale Reaktionen offenbaren.

Neue hybride Methoden verbessern MRT-Bilder für bessere Einblicke in die Medizin und Pflanzenwissenschaften.

Neue Methode verbessert Tumorerkennung mit KI und medizinischem Text.

Entdecke, wie UNet die Herausforderungen der Bildverarbeitung angeht und dabei Speicher spart.

WaveDiffUR verbessert Fernsensing-Bilder für klarere Einblicke.

Fortschritte in der KI verändern die Segmentierung von Bandscheiben in der medizinischen Bildgebung.

MotionMap bietet eine neue Möglichkeit, menschliche Bewegungen genau vorherzusagen.

KI-Modelle zeigen vielversprechende Ansätze zur schnellen Erkennung von COVID-19 mit Hilfe von Röntgenaufnahmen der Brust.

Eine neue Methode verbessert MRI-Bilder und verringert Bewegungsartefakte für eine bessere Diagnose.

Ein neuer Ansatz zur Verbesserung der Genauigkeit bei der Segmentierung von medizinischen Bildern.

Neue Methode verbessert die Erkennung von Lebertumoren in CT-Scans und unterstützt medizinische Entscheidungen.

Lern, wie GANs helfen können, verschwommene Fotos, die durch Bewegung entstanden sind, zu verbessern.

Neue Methoden verbessern die Analyse komplexer Strukturen in der medizinischen Bildgebung.