Elektrotechnik und Systemtechnik - Bild- und Videoverarbeitung

Ein neues Modell kombiniert Bildkompression und Maschinenwahrnehmung für bessere Effizienz.

Neue Entwicklungen in der Brustkrebsbildgebung mit Deep-Learning-Technologien erkunden.

L1BSR verbessert niedrigauflösende Sentinel-2-Bilder für eine bessere Erdüberwachung.

NeRD verbessert die Bildqualität, indem es rohe Bayer-Muster in RGB-Bilder umwandelt.

Ein neuer Ansatz verbessert die Bildqualität von MRT, indem er verschiedene Artefakte effektiv angeht.

Neue Methoden verbessern die Analyse und Erstellung von Bildern lebender Zellen.

MProtoNet verbessert die Interpretierbarkeit von Deep-Learning-Modellen für die Diagnose von Gehirntumoren.

Neue Methoden zielen darauf ab, die Bildsuche in der Histopathologie zu verbessern und die KI-Voreingenommenheit zu reduzieren.

Ein neues Tool verbessert das Verständnis von KI-Vorhersagen in der Gewebeanalyse.

Forschung verbessert die Krebsdiagnose, indem PET- und CT-Bildgebungstechniken kombiniert werden.

Ein neues Machine-Learning-Modell sagt den Verlauf von Alzheimer genauer vorher.

Eine neue Methode automatisiert die Schätzung der LVEF aus Herzultraschallvideos für eine bessere Patientenversorgung.

Ein neues KI-Tool verbessert die Erkennung von Hirntumoren in MRT-Bildern.

Ein neues Modell vereinfacht die Identifizierung von Kratern auf Planetenoberflächen.

Eine neue Methode überbrückt die Lücke zwischen Simulatortraining und echtem Röntgenbild.

Ultraschallbilder verbessern für bessere Klarheit und Echtzeit-Diagnosen.

HandCT ist eine wichtige Ressource für maschinelles Lernen in der Röntgen-Computertomographie.

Optimalen Transport nutzen, um maschinelles Lernen über verschiedene Datenstile zu verbessern.

Spektral-CT bietet bessere Bildgebungsfähigkeiten für genauere medizinische Diagnosen.

Neue Methoden verbessern die Temperaturmessungen für verschiedene Hauttöne.

Forscher verbessern KI, um schöne symmetrische Muster für Künstler zu erstellen.

Das DDMM-Modell erstellt hochwertige Röntgenbilder und Segmentierungen mit beschrifteten und unbeschrifteten Daten.

Ein neuer Ansatz mit historischen Daten verbessert die Vorhersagen zur Meeresoberflächentemperatur.

Ein neues Modell verbessert die Geräuschunterdrückung in hyperspektralen Bildern für eine bessere Analyse.

Ein neues Modell verbessert die Klassifizierung von Herz-Kreislauf-Erkrankungen mithilfe von Raman-Daten und der medizinischen Vorgeschichte.

Lern, wie Entrauschen die Foto- und Videoqualität in verschiedenen Bereichen verbessert.

Neue Methoden mit Deep Learning verbessern die Tumorbewertung bei Glioblastom-Patienten nach der Operation.

CHATTY hat das Ziel, Verwirrung in Klassen bei maschinellen Lernmodellen während der Domänenanpassung zu reduzieren.

Diese Studie bewertet GANs zur Verbesserung der Klassifizierung von Brust-X-Ray-Bildern durch Datenaugmentation.

Die selbstüberwachtes Lernen von KI verbessert die Erkennung von diabetischer Retinopathie mit weniger beschrifteten Bildern.

Aktualisierung der Farbwahrnehmungsmodelle für komplexe Bilder.

IST hilft bei der zuverlässigen Merkmalsextraktion aus medizinischen Bildern.

Neue KI-Techniken verbessern die Bildklarheit unter schwierigen Bedingungen.

Ein leichtgewichtiges Modell für Drohnen, um Katastrophenbilder effizient zu klassifizieren.

Fortschritte zur Verbesserung der Leistung grosser Diffusionsmodelle auf mobilen Geräten.

Dieser Artikel betrachtet Methoden zur Verbesserung der Bildqualität mit Deep Learning.

Eine neue Methode verbessert die 3D-Formmodellierung aus einzelnen Blickwinkeln mit kombinierten Bildern.

Eine Methode zur Verbesserung der Modellleistung in der Gewebe-Bildanalyse.

Eine neue Methode verbessert MRT-Scans, indem sie sich auf Kanten-Details konzentriert.

Ein neuer Ansatz verbessert die hyperspektrale Entmischung, indem er räumliche Informationen integriert.