Elektrotechnik und Systemtechnik - Bild- und Videoverarbeitung

A-Eval bewertet Modelle zur Segmentierung von Bauchorganen über verschiedene Datensätze hinweg.

Ein neues Modell verbessert die HDR-Bildqualität mit verschiedenen Lichteinstellungen.

Neue Methode nutzt M-Modus-Bilder für bessere Vorhersagen zur Herzfunktion.

Lerne über Glaukom, die Risiken und Möglichkeiten zur Behandlung für die Augengesundheit.

GSR verändert, wie wir die Bildqualität durch verschiedene Zuschauererlebnisse bewerten.

Ein System für flexible Eishockeyplatzanmeldungen in verschiedenen Layouts.

Neue Methode verbessert Herzscans ohne Luftanhalten und sorgt für mehr Komfort für die Patienten.

ConvFormer verbessert die Segmentierungsgenauigkeit in der medizinischen Bildgebung, indem es CNNs und Transformer kombiniert.

Neue Technologie verbessert die Erkennung und Klassifizierung von Hirntumoren durch Deep Learning.

Neue Methoden zielen darauf ab, die Pneumonie-Diagnose für die Lungengesundheit von Kindern zu verbessern.

LMBiS-Net verbessert die Segmentierung von Netzhautfasern für eine bessere Erkennung von Augenerkrankungen.

Ein neuer Ansatz, um Lücken in der medizinischen Bildgebung zu füllen für bessere anatomische Genauigkeit.

Neue Bildgebungsverfahren verbessern die Krankheitsdiagnose bei Reis in Ägypten.

Ein neues Modell verbessert die Vorhersagen zum Wachstum von Gliom-Tumoren mithilfe von MRT- und Behandlungsdaten.

Eine neue Methode verbessert die Bildklarheit und erhält dabei die Details in den Wiederherstellungsprozessen.

Neuer hybrider Ansatz verbessert die Kernaussegmentierung in histologischen Bildern.

KI verändert, wie wir Krankheiten in der Pathologie diagnostizieren und behandeln.

InSPECtor optimiert hyperspektrale Bildgebung durch effiziente Datensammlung und -verarbeitung.

Multiquellen-Holographie reduziert das Spritzgeräusch und verbessert die Bildqualität in der Holographie.

Ein Datensatz, der speziell für den Test der Videoqualität in Konferenzsituationen gemacht ist.

Mit ML-Methoden die Erkennung von Alzheimer durch Datenstrategien verbessern.

Forscher entwickeln neue Techniken für effiziente DNA-Datenspeicherung und Fehlerverwaltung.

Dieser Artikel untersucht, wie sich die Eigenschaften von Datensätzen auf die Genauigkeit von Machine-Learning-Modellen auswirken.

NISF verbessert die anatomische Formsegmentierung in der medizinischen Bildgebung mit besserer Genauigkeit.

CvFormer verbessert die fMRI-Analyse, indem es Gehirnregionen und deren Verbindungen kombiniert.

Neue adaptive Filterung verbessert CT-Bilder und reduziert dabei die Risiken durch Röntgenstrahlung.

Eine neue Methode verbessert die Annotation genauigkeit bei der Zielerkennung mit fortschrittlichen Techniken.

Forschung kombiniert strukturelle MRT und funktionelle Konnektivität für ein besseres Verständnis von Schizophrenie.

Dieser Artikel stellt eine einzigartige Methode vor, um klarere Bilder zu bekommen, indem er das Rauschen effektiv reduziert.

Eine Methode verbessert die Bildqualität, indem sie Demosaicing und Denoising zusammen angeht.

SliQ verbessert die Ähnlichkeitserkennung mit Quantencomputing für eine bessere Effizienz.

Dieser Artikel behandelt die Kombination von Rauschreduzierung und Interpolation für klarere Bilder.

Neues Framework verbessert die frühzeitige Erkennung von parasitären Infektionen mit begrenzten Daten.

Diese Arbeit verbessert die Segmentierung von Netzhautfundusbildern durch Rauschreduktionsmethoden.

Dieses Papier stellt einen Rahmen vor, um Deep-Learning-Methoden in der medizinischen Bildanalyse zu validieren.

CaveSeg verbessert die Navigation und Kartierung von Robotern in Unterwasserkavernen.

Eine neue Methode verbessert die Segmentierung von Zähnen in 3D-Zahnabbildungen.

Ein Blick auf K-fache Kreuzvalidierung und ihre Effektivität bei der Modellauswahl.

Neuer Datensatz verbessert die Diagnose von diabetischer Retinopathie durch detaillierte Anmerkungen.

Die Analyse zeigt demografische Unterschiede in der Genauigkeit der Vorhersage des Gehirn Alters.