Elektrotechnik und Systemtechnik - Bild- und Videoverarbeitung

Neue Methoden verbessern die Genauigkeit bei der Analyse von Brust-Röntgenbildern mithilfe von CT-Daten.

Eine Studie zeigt, dass es schwierig ist, die einzigartigen Merkmale von OCD im Vergleich zu anderen Störungen zu erkennen.

Eine neue Methode nutzt Deep Learning, um Vorhofseptumdefekte bei Kids zu erkennen.

Neues Framework verbessert Genauigkeit und Effizienz bei der medizinischen Bildsegmentierung.

Diese Studie analysiert die Gehirnvernetzungsmuster bei Kindern mit ADHS mithilfe von fMRI-Daten.

Eine neue Methode verbessert die Auswertung von dichten Karten aus LiDAR-Daten.

Pathologielabore stehen vor Herausforderungen und Vorteilen bei ihrem Übergang zu digitalen Abläufen.

LegoNet verbessert die Bildsegmentierung für medizinische Scans mit innovativen Baustein-Techniken.

ViG-UNet kombiniert Graph-Neuronale-Netzwerke und U-Net für eine verbesserte medizinische Bildanalyse.

Neue Methoden verbessern visuelle Geräte für Menschen mit Sehbehinderung.

Ein neues Verfahren verbessert die Krebsdiagnose mit Hilfe von Ganzfolienbildern und fortgeschrittenen Lerntechniken.

Ein umfassender Blick auf die Qualität von KI-generierten Bildern durch die AGIQA-3K-Datenbank.

Neues Framework verbessert die PET-Bildqualität und die Unsicherheitsmessung.

Eine neue Methode verbessert die Videokompression und hält dabei Qualität und Effizienz hoch.

Hier ist GMS-3DQA, ein schneller Ansatz zur Bewertung der Qualität von 3D-Modellen.

Neue Methoden verbinden die Messung der Aderhaut mit der Überwachung von Nierenerkrankungen.

WAM will helfen, die Auswirkungen von Waldbränden vorherzusagen, damit Ressourcen besser zugeteilt und verwaltet werden können.

ResUNetFormer verbessert die Strassenextraktion aus Luftbildern und geht dabei auf wichtige Herausforderungen ein.

EfficientBioAI hilft Forschern, KI-Modelle für schnellere und energieeffiziente Bioimaging zu optimieren.

LDMRes-Net bietet eine leichte Methode zur genauen Segmentierung von Netzhautbildern.

Forschung zeigt, dass optimiertes Windowing die Genauigkeit bei der Diagnose von Brust-Röntgenbildern verbessert.

Ein neuer Datensatz mit echten experimentellen CT-Bildern für die Forschung im Bereich maschinelles Lernen.

Hyperspektrale Bildgebung hilft dabei, die Echtheit von historischen und rechtlichen Dokumenten zu überprüfen.

Ein neues Modell verbessert die Effizienz und Genauigkeit der Bildsegmentierung im Gehirn.

Die Beat Pilot Tone-Technologie verbessert die MRT, indem sie Bewegungen effektiv erkennt.

Wie Basis-Modelle die Analyse von medizinischen Bildern und Diagnosen verändern.

Eine neue Methode zur Tiefenschätzung mit einer einzelnen Kamera in der Robotik.

Eine neue Methode verbessert die Klarheit von hyperspektralen Bildern mit Deep Learning.

KI-Chatbots verändern die medizinische Bildgebung, indem sie Effizienz und Kommunikation verbessern.

Neue Methoden zielen darauf ab, den Energieverbrauch beim Video-Streaming zu senken.

GPnP bietet verschiedene Bildausgaben für klarere Rekonstruktionen in verschiedenen Bereichen.

Neue Methoden sollen die Genauigkeit von Lungen-Scans verbessern und eine bessere Diagnose unterstützen.

Eine neue Methode zur Identifizierung von Polypen verbessert die frühe Erkennung von Darmkrebs.

Innovative Methoden zur Analyse von Gewebeproben verbessern die Genauigkeit der Krebsdiagnose.

Eine bahnbrechende Technik kombiniert Deep Learning und Physik für schnellere Bildgebung.

Neue Algorithmen verbessern die Wiederherstellung von hyperspektralen Bildern mit fehlenden Daten.

Entdecke, wie Few-Shot-Learning die Klarheit von OCT-Bildern verbessert, indem es das Fleckenrauschen reduziert.

Eine neue Methode verbessert die DNA-Kompression für effiziente Datenspeicherung.

Diese Forschung stellt ein Modell für eine genaue Analyse von Meereis mithilfe von Deep Learning vor.

Eine neue Methode verbessert das Video-Tracking und die -Wiederauffindung mit Hilfe von Objekterkennungstechniken.