Elektrotechnik und Systemtechnik - Bild- und Videoverarbeitung

Diese Studie konzentriert sich darauf, 3D-Gebäude effektiv zu klassifizieren und zu segmentieren.

Eine neue Methode nutzt KI, um Veränderungen der Gehirnform zu erkennen, die mit Krankheiten in Verbindung stehen.

Neue Techniken verbessern die Unterwasserbildgebung mit synthetischem Apertur-Sonar.

Neuer Ansatz mit neuronalen Netzwerken verbessert die Fluoreszenzlebensdauerbildgebung für medizinische Anwendungen.

Eine neue GAN-basierte Methode verbessert die Bildkompression in Qualität und Effizienz.

ProMIL verbessert die Klassifizierung in der medizinischen Bildgebung durch einen prozentualen Ansatz.

Eine neue Methode verbessert die Gewebeabbildung, indem sie die Schallgeschwindigkeit mit Deep Learning schätzt.

Eine neue Methode kombiniert Boden-Daten und Fernerkundung für bessere Vorhersagen der Waldbiomasse.

Neue Methoden verbessern die Gefässsegmentierung in OCTA-Bildern für eine bessere Erkennung von Augenerkrankungen.

Die Kombination verschiedener Datentypen verbessert die Vorhersagen für die Überlebensraten von Patienten auf der Intensivstation.

Dieser Artikel behandelt die Rolle von SAM bei der medizinischen Bildsegmentierung für die Strahlentherapie.

Neue automatisierte Techniken verbessern die Identifizierung von Schlaganfall-Läsionen in MRT-Scans.

Untersuchung der Schwierigkeiten bei der ROP-Diagnose durch automatisierte Systeme.

Forschung zeigt deutliche Unterschiede in den Sulcus-Mustern zwischen den Geschlechtern.

Neuer Datensatz verbessert Video-Text-Aufgaben für indonesische Sprecher.

Neue Strategien verbessern die Genauigkeit bei der medizinischen Bildsegmentierung für bessere Diagnosen.

Ein neues Verfahren verbessert den Labeling-Prozess in der medizinischen Bildgebung.

Ein neues Modell verbessert die Läsionserkennung und Altersbestimmung bei Schlaganfallpatienten.

Eine neue Methode verbessert die Choroid-Segmentierung in OCT für bessere Augen-Gesundheitsdiagnosen.

Die Forschung macht Fortschritte bei der Nutzung von DNA als kompakte Datenspeicherlösung.

Lungenultraschall ist eine schnelle, sichere Methode, um Lungenerkrankungen ohne Strahlung zu beurteilen.

Die Rolle von Deep Learning bei der Verbesserung der Genauigkeit und Zuverlässigkeit von MRTs untersuchen.

Neue Methoden verbessern die Entfernung von Wasserzeichen und erhalten dabei die Bildqualität.

Neue Methode zeigt vielversprechende Ergebnisse bei der Identifizierung unbekannter medizinischer Bilder.

RCC-SGM verbessert die Bildklarheit in der fotoakustischen Tomographie, ohne dass gepaarte Datensätze benötigt werden.

DualAttNet verbessert die Genauigkeit bei der Erkennung von Lungenerkrankungen durch innovative Aufmerksamkeitsmethoden.

Deep Learning verbessert die Farbduplexsonographie für eine bessere Herzflussanalyse.

Luftdaten helfen Hausbesitzern, Einsparungen durch Solarenergie und deren Potenzial zu bewerten.

DiffInfinite erzeugt detaillierte Gewebeabbildungen, was die Analyse und Schulung verbessert.

Eine neue Methode verbessert die Bildqualität über unzuverlässige Netzwerke.

Diese Forschung bewertet die Effektivität von SAM bei der Verbesserung von Salienz-Karten in der medizinischen Bildgebung.

Diese Studie untersucht, wie die Porosität in Nickeldrähten beim Erhitzen entsteht.

Lerne, wie Tensor-Kompression geteilte Inferenzstrategien im Deep Learning verbessert.

Eine neue Methode verbessert die Qualität von dickschichtigen CT-Bildern und verringert gleichzeitig die Strahlenbelastung.

Diese Forschung konzentriert sich darauf, das Video-Zoom mit echten Video-Paaren zu verbessern.

Eine neue Methode verbessert die Video-Farbgebung mit Echtzeit-Einstellungstechniken.

Cold Diffusion bietet schnellere MRT-Prozesse, während die hohe Bildqualität erhalten bleibt.

Dieser neue Ansatz verbessert, wie Gehirnverbindungen mit Diffusions-MRT analysiert werden.

Eine neue Methode verbessert die Analyse von weissen Blutkörperchen in der medizinischen Bildgebung.

Ein neuer Ansatz verbessert die Genauigkeit bei der Identifizierung von Windkraftanlagenblättern durch fortschrittliche Bildverarbeitung.