Elektrotechnik und Systemtechnik - Bild- und Videoverarbeitung

Neues Framework verbessert die Effizienz und Qualität der Video-Kompression.

Die Forschung untersucht die Nutzung von Event-Kameras zur kontaktlosen Herzfrequenzüberwachung.

Ein neues KI-Tool verbessert die frühzeitige Erkennung von Bauchspeicheldrüsenkrebs durch verbesserte Bildgebung.

Neues Dual-Branch-CNN-Modell verbessert die Segmentierung von Prostatabezirkungen in MRT-Scans.

MediViSTA-SAM verbessert die medizinische Videoanalyse für eine bessere Echokardiographie-Segmentierung.

Fortschritte in der MRI-Rekonstruktion mit Deep Learning verbessern die Herzbildqualität.

Die Integration von digitalen Zwillingen und IoBNT in der Biotechnologie erkunden.

Ein neuer Workflow verbessert die Bildqualität und die Inspektionsgeschwindigkeit von XCT für Metallteile.

Verbesserung der Bildqualität in der Röntgen-CT durch gezielte Verlustfunktionen.

Neue Methoden verbessern die Materialidentifizierung in der medizinischen Bildgebung.

Neue Methoden verbessern die Genauigkeit bei der Identifizierung von Tumoren aus PET-CT-Scans.

Eine neue Deep-Learning-Methode verbessert die Tumorlokalisierung in Brust-MRT-Scans.

Einfache Anpassungen am nnU-Net verbessern die Genauigkeit der Tumorsegmentierung in der medizinischen Bildgebung.

Neue Methoden in der Kunstrestaurierung verbessern die Erhaltung des Kulturerbes.

Ein neues Verfahren verbessert die Bildqualität bei der drahtlosen Übertragung über rauschende Kanäle.

Neue KI-Technologie verbessert die Ultraschallbildgebung und erleichtert die Kathetererkennung während Eingriffen.

DECORAIT gibt Creators die Kontrolle über ihre digitalen Inhalte.

Untersuchung von Bias im Deep Learning bei der MRT-Bildrekonstruktion in Bezug auf Geschlecht und Alter.

Die Studie zeigt Unterschiede in UAD-Modellen, die die Fairness im Gesundheitswesen beeinflussen.

Die Kombination von RGB- und Tiefendaten verbessert die Aktions­erkennung in robotischen Systemen.

Ein neuer Datensatz und ein Wiederherstellungsrahmen sollen die Methoden zur Wiederherstellung von beschädigten Videos verbessern.

Diese Studie stellt einen neuen Ansatz zur Segmentierung des Sigma-Dickdarms in CT-Bildern vor.

Neue Methoden verbessern die Messung des retinalen Blutflusses für eine bessere Diagnose von Augenerkrankungen.

Kombination aus Audio, Video und Text für bessere psychische Gesundheitsbewertungen.

LEXIS hilft Robotern, Innenräume mit Sprache und Kartendaten zu erkennen.

Ein Blick auf den Prozess zur Vorbereitung von CT-Scans für Deep Learning.

Eine neue Methode kombiniert Deep Learning mit Röntgenbildgebung für schnellere 3D-Filme.

Fortschritte in der Ultraschallbildgebung verbessern die Erkennung von Problemen mit der Blutfluss im Gehirn.

ADIS bietet eine leichte Lösung für hochqualitative Spektralbildgebung.

KI-Systeme verbessern die Diagnose von H. pylori-Infektionen.

KI verändert, wie wir die Ergebnisse von Lungenkrebs vorhersagen und Behandlungen anpassen.

Eine neue Methode verbessert die Genauigkeit der Strassensegmentierung in unterschiedlichen Satellitenbildern.

Bildanalyse verbessern mit MLOps in datenarmen Situationen.

Forschung zeigt, dass DDPM das Potenzial hat, die Massnahmen gegen Fälschungen zu verbessern.

Diese Forschung konzentriert sich darauf, realistische Satellitenbilder mit semantischen Layouts zu erstellen.

Ein praktischer Ansatz zur Identifizierung von intrakraniellen Blutungen mit minimalen Labels.

Neues Deep-Learning-Modell verbessert die Genauigkeit der Organsegmentierung in der medizinischen Bildgebung.

nnSAM verbessert die Segmentierung medizinischer Bilder mit begrenzten Trainingsdaten.

Ein neuer Ansatz verbessert die Kennzeichnung von Lungenstrukturen für eine bessere medizinische Analyse.

Forscher nutzen GANs, um die OCTA-Bildqualität zu verbessern und die Diagnose von Augenerkrankungen zu erleichtern.