Elektrotechnik und Systemtechnik - Bild- und Videoverarbeitung

DECORAIT gibt Creators die Kontrolle über ihre digitalen Inhalte.

Untersuchung von Bias im Deep Learning bei der MRT-Bildrekonstruktion in Bezug auf Geschlecht und Alter.

Die Studie zeigt Unterschiede in UAD-Modellen, die die Fairness im Gesundheitswesen beeinflussen.

Die Kombination von RGB- und Tiefendaten verbessert die Aktions­erkennung in robotischen Systemen.

Ein neuer Datensatz und ein Wiederherstellungsrahmen sollen die Methoden zur Wiederherstellung von beschädigten Videos verbessern.

Diese Studie stellt einen neuen Ansatz zur Segmentierung des Sigma-Dickdarms in CT-Bildern vor.

Neue Methoden verbessern die Messung des retinalen Blutflusses für eine bessere Diagnose von Augenerkrankungen.

Kombination aus Audio, Video und Text für bessere psychische Gesundheitsbewertungen.

LEXIS hilft Robotern, Innenräume mit Sprache und Kartendaten zu erkennen.

Ein Blick auf den Prozess zur Vorbereitung von CT-Scans für Deep Learning.

Eine neue Methode kombiniert Deep Learning mit Röntgenbildgebung für schnellere 3D-Filme.

Fortschritte in der Ultraschallbildgebung verbessern die Erkennung von Problemen mit der Blutfluss im Gehirn.

ADIS bietet eine leichte Lösung für hochqualitative Spektralbildgebung.

KI-Systeme verbessern die Diagnose von H. pylori-Infektionen.

KI verändert, wie wir die Ergebnisse von Lungenkrebs vorhersagen und Behandlungen anpassen.

Eine neue Methode verbessert die Genauigkeit der Strassensegmentierung in unterschiedlichen Satellitenbildern.

Bildanalyse verbessern mit MLOps in datenarmen Situationen.

Forschung zeigt, dass DDPM das Potenzial hat, die Massnahmen gegen Fälschungen zu verbessern.

Diese Forschung konzentriert sich darauf, realistische Satellitenbilder mit semantischen Layouts zu erstellen.

Ein praktischer Ansatz zur Identifizierung von intrakraniellen Blutungen mit minimalen Labels.

Neues Deep-Learning-Modell verbessert die Genauigkeit der Organsegmentierung in der medizinischen Bildgebung.

nnSAM verbessert die Segmentierung medizinischer Bilder mit begrenzten Trainingsdaten.

Ein neuer Ansatz verbessert die Kennzeichnung von Lungenstrukturen für eine bessere medizinische Analyse.

Forscher nutzen GANs, um die OCTA-Bildqualität zu verbessern und die Diagnose von Augenerkrankungen zu erleichtern.

Neue Trainingstechniken verbessern die Bildgebung biologischer Strukturen mit SMLM.

Neue Methoden zur Erkennung von Netzhautfasern verbessern die Analyse und Behandlung von Krankheiten.

Die Vorteile und Herausforderungen der Compton-Abbildung zur Strahlungsdetektion erkunden.

Eine neue Methode verbessert die Bildauflösung und Konsistenz mit Hilfe von Diffusionsmodellen.

Eine neue Methode verbessert die Umwandlung von optischen Bildern in SAR-Bilder.

Ein neues Modell verbessert die Klassifizierung von Brust-Röntgenbildern für Lungenerkrankungen.

Wir stellen CRNL vor, eine Methode zur Analyse von strukturierten und unstrukturierten Daten.

Neue Methoden verbessern die Krebsdiagnose mit KI, ohne dass umfangreiche beschriftete Daten nötig sind.

Die Kombination von bildgebenden Verfahren des Gehirns verbessert das Verständnis von kognitiven Beeinträchtigungen.

KI verbessert die Genauigkeit bei der Diagnose von Hirntumoren mit Quanten-Neuralnetzen.

Forschung verbessert die Bildgebung von Gehirntumoren mit fortschrittlichen Kantenerkennungsmethoden.

Ein neuer Ansatz nutzt mobile Technik, um die Gesundheit von Stadtbäumen genau zu messen.

Studie zeigt, dass KI die Bildgebung von schwachen Sternen mit Wellenfrontsensoren verbessern kann.

Untersuchung von Methoden für effektive Bildsuchen in der Histopathologie.

Forschung kombiniert Eye-Tracking und Deep Learning, um bei der Identifizierung von Autismus-Spektrum-Störungen zu helfen.

Ein neuer Datensatz soll die Recyclingmethoden für Elektroschrott verbessern.