Computerwissenschaften - Computer Vision und Mustererkennung

Methoden erkunden, um die Fähigkeit von Modellen zu verbessern, zu lernen, ohne zu vergessen.

MoDiff verbessert die Generation und Rekonstruktion menschlicher Bewegungen mithilfe von autoregressiven Diffusionstechniken.

Diese Studie untersucht die Analyse menschlicher Bewegung mit Motion Capture in echten Arbeitsumgebungen.

Neue Methoden verbessern die Bildqualität und Textausrichtung bei KI-generierten Visuals.

Eine neue Methode zur Auswahl wertvoller Projektionen in CT-Scans verbessert die Bildqualität.

Eine neue Methode verbessert die Geschwindigkeit der 3D-Rekonstruktion, ohne dass die Qualität merklich leidet.

Eine neuartige Methode verbessert die Infrarot-Zielerkennung mit minimalen Labels.

Ein Blick auf neue Methoden, um SSL-Modelle vor versteckten Bedrohungen zu schützen.

Techniken zur Verbesserung der VLM-Leistung im Umgang mit seltenen Klassen.

Eine neue Methode zur effizienten Videokompression mit Deep-Learning-Techniken.

Eine webbasierte Plattform, die virtuelle Interaktion ohne teure Ausrüstung ermöglicht.

Geteilte Aufmerksamkeit bietet label-freies Objektracking durch Bewegungsanalyse.

Neue Methoden verbessern die Nutzung von Radar-Daten in der Wahrnehmung autonomer Fahrzeuge.

Verbesserung von KI-Erklärungen, um das Vertrauen von Ärzten in die Klassifizierung von Hautläsionen zu stärken.

PoseMatcher verbessert die Genauigkeit der Pose-Schätzung für unbekannte Objekte in verschiedenen Bereichen.

Verstehen, was Cheapfakes sind und wie sie die Integrität von Informationen beeinflussen.

Eine neue Methode verbessert die 3D-Objekterkennung mit einzelnen Bildern.

Ein neues Gedächtnissystem hilft Robotern, herausfordernde Gelände effektiv zu navigieren.

Erfahre, wie OW-VIS die Videoobjekterkennung mit neuen Techniken revolutioniert.

Burstormer verbessert die Smartphone-Fotografie, indem es die Ausrichtung und das Zusammenführen von Serienbildern optimiert.

Ein neuer Datensatz soll die Sicherheit beim autonomen Fahren durch Unfallvorhersage verbessern.

Die Verbesserung der Videoerkennung für weniger gängige Aktionen durch bessere Datensätze und Methoden.

Eine neue Methode kombiniert selbstüberwachte Modelle und Textanweisungen für eine bessere Bildsegmentierung.

Eine neue Methode verbessert die Aktionskennung in Videos mit weniger gekennzeichneten Beispielen.

Neue Methode verbessert die Lungenkrebsfrüherkennung ohne beschriftete Bilder.

ViT-DAE kombiniert Vision-Transformers und Diffusionsmodelle für bessere histopathologische Bilder.

Ein neuer Ansatz zur Erstellung realistischer Gewebeabbildungen für die Pathologie.

DivClust stellt eine Methode vor, um vielfältige Clusterergebnisse im Machine Learning zu erzeugen.

Eine Methode zur Schätzung der Hauptachse und zur Überprüfung der Symmetrie in binären Objekten.

Eine grossangelegte Datenbank verbessert die Genauigkeit von Methoden zur Erkennung von latenten Fingerdrucken bei forensischen Ermittlungen.

Neue Methoden verbessern die Objekterkennung, Segmentierung und Tiefenschätzung mit TaskPrompter.

Neue Methode verbessert die 3D-Objekterkennung mit Informationen aus vorherigen Frames.

Eine Methode zur Bewertung von Punkten im 3D-Raum ohne beschriftete Daten.

Ein neues Modell verbessert die Qualität der Datengenerierung im Machine Learning.

HypLiLoc verbessert die LiDAR-Pose-Schätzung für Echtzeitanwendungen.

DreamAvatar macht es einfach, realistische 3D-Menschenavatare mit Textbeschreibungen und Formdaten zu erstellen.

Ein neues System verbessert die Erkennung von Fake News in Online-Kommunikationen.

Das FinnWoodlands-Dataset liefert wertvolle Einblicke in Waldumgebungen.

Überprüfung des Bedarfs an Qualitätsmassstäben für KI-generierte Inhalte.

Ein neuer Ansatz verbessert die Objekterkennung und Segmentierung in der Computer Vision.