Computerwissenschaften - Computer Vision und Mustererkennung

Eine neue Methode verbessert die Objektsegmentierung in Bildern ohne manuelle Labels.

Ein Datensatz, der entwickelt wurde, um die Zusammenarbeit zwischen Menschen und Robotern bei Montageaufgaben zu verbessern.

SurfaceAI nutzt Strassenbilder, um die Strassenoberflächenqualität für sichereres Reisen zu bewerten.

Ein neuer Ansatz, um interaktive 3D-Modelle aus statischen Meshes zu erstellen.

Ein neuer Ansatz nutzt Echtzeit-MRT, um die Bewegungen bei der Sprachproduktion sichtbar zu machen.

Neuere Modelle verbessern die Fähigkeit von KI, verschiedene Medien zu erstellen und zu verstehen.

Eine neue Methode verbessert die Genauigkeit von 3D-Formen in dynamischen Szenen.

Ein neuer KI-Ansatz verbessert die Diagnose von Adenokarzinomen unter verschiedenen Bildgebungsbedingungen.

Neues Modell verbessert Vorhersagen aus Gehirnaktivitätsdaten.

Eine Studie über die Verwendung von Bildern zur Trajektorienklassifikation und -vorhersage.

Ein neues Verfahren verbessert den Wissensaustausch in Machine-Learning-Modellen.

Diese Studie nutzt visuelle Fragenbeantwortung, um Diagramme zu bewerten, die von KI-Modellen erstellt wurden.

Die Nutzung von Ontologie kann die Fähigkeit von MLLMs verbessern, Pflanzenkrankheiten genau zu identifizieren.

Eine Methode vorstellen, wie KI Bilder erzeugen kann, ohne grosse gekennzeichnete Datensätze.

GeCo verbessert das Zählen von Objekten mit weniger Beispielen und steigert die Genauigkeit und Zuverlässigkeit.

Eine neue Methode verbessert die Bildprivatsphäre-Klassifizierung mit klaren, benutzerfreundlichen Erklärungen.

Neue Methode verbessert CT-Bilder für bessere Planung von Krebsbehandlungen.

Verbesserungen in der LiDAR-Wahrnehmung steigern die Leistung in Multi-Sensor-Umgebungen.

Ein umfassender Datensatz soll die Hochwasserprognose und Reaktionsmassnahmen weltweit verbessern.

Ein Verfahren für klarere Satellitenbilder direkt aus unbearbeiteten Daten.

CION verbessert die Wiedererkennung von Personen, indem es sich auf Identitätskorrelationen über Videos hinweg konzentriert.

Ein Rahmen, der verschiedene Wissensarten kombiniert, um die Modellleistung zu verbessern.

Eine neue Methode verbessert die Erkennung von Blickzielen mit weniger markierten Daten.

Ein neuer Ansatz verbessert die Leistung von Deep-Learning-Modellen trotz Rauschen.

Ein neues Framework verbessert die Pixelbeschriftung, indem es die Unsicherheit in der semantischen Segmentierung angeht.

Diese Studie bewertet die Effektivität von vortrainierten Modellen in der Erdbeobachtung.

Das Temporal2Seq Framework bündelt mehrere Aufgaben zur Videoverstehtnis in einem Modell.

TAKFL optimiert den Wissensaustausch im föderierten Lernen für unterschiedliche Gerätefähigkeiten.

Eine Methode, die 3D-Formen mit 2D-Bildern ohne passende Punkte ausrichtet.

Erforsche die grundlegenden Konzepte der Molekularphysik und ihre praktischen Anwendungen.

Diese neue Methode macht die Bildgenerierung in KI-Modellen einfacher und verbessert die Effizienz und Geschwindigkeit.

Ein neues Framework verbessert die Qualität von Video-Sprach-Datensätzen durch iterative Verfeinerung.

Kombiniere Strassenansichten mit Daten, um die Gebäudefassaden zu analysieren.

Ein Modell zur Bewertung der Segmentierungsqualität ohne Referenzdaten.

MedCLIP-SAMv2 verbessert die Tumorerkennung mithilfe fortschrittlicher Segmentierungstechniken und minimalen beschrifteten Daten.

Ein Blick darauf, wie CNNs Bildmerkmale lernen und ihre universellen Ähnlichkeiten.

Forscher nutzen CRISP, um die Verfolgung der Biodiversität durch bessere Bildanalyse zu verbessern.

Ein neuer Index hilft dabei, die Vielfalt in KI-generierten medizinischen Bildern zu bewerten.

Neue Methoden beschleunigen die Video-Codierung und -Decodierung.

Ein neues Framework verbessert die Verbindung zwischen Bildern und Text.