Elektrotechnik und Systemtechnik - Bild- und Videoverarbeitung

Forschung stellt eine neue Methode vor, um die Bildqualität von Eventkameras zu verbessern.

Ein Überblick über Techniken zur Erstellung realistischer Infrarotbilder.

Eine Studie präsentiert ein Modell zur Identifizierung von Affenpocken mit Deep-Learning-Techniken.

Ein Tool, um die Analyse grosser 3D-biologischer Bilder zu vereinfachen.

Forscher entwickeln ein automatisches System zur Bewertung unvollständiger hippocampaler Inversion.

Neue Methoden verbessern die Materialidentifizierung in hyperspektraler Bildgebung.

Methoden kombinieren, um die Genauigkeit in der Herzbildgebung zu verbessern.

GRFormer verbessert die Bildqualität effizient und geht die rechenintensiven Herausforderungen bei der Superauflösung an.

Neue Methoden verbessern die Geschwindigkeit und Qualität der Bildverarbeitung in Echtzeitanwendungen.

Eine neue Methode verbessert die Geschwindigkeit und Qualität bei generativen Diffusionsmodellen.

Risiken bei MRI-Bildern zur Diagnose von Alzheimer durch fortschrittliche Erkennungsmethoden angehen.

Neue Methoden verbessern die Erkennung von Veränderungen in der medizinischen Bildgebung und erhöhen die diagnostische Genauigkeit.

Snuffy bietet eine Machine-Learning-Lösung für eine präzise WSI-Analyse an.

Neue Kompressionstechniken verbessern die Datenverarbeitung in autonomen Fahrzeugen.

Dieser Artikel behandelt, wie man maschinelles Lernen nutzen kann, um die Bildqualität bei CT-Scans zu verbessern.

Ein neuer Ansatz verbessert die Klarheit in gleichzeitigen Multislice-MRT-Scans.

MobileMEF verbessert die Smartphone-Fotografie, indem es Bilder schnell und effizient kombiniert.

Einsatz von Deep Learning zur Verbesserung der frühen Erkennung von Plattenepithelkarzinomen im Mund.

HistoGym hilft bei der Krebsdiagnose, indem es KI einsetzt, um Gewebe-Bilder zu analysieren.

Ein neues Modell verbessert die Prognosevorhersage für Patienten mit intrakranieller Blutung.

Ein Überblick über generative Modelle, der VAEs, GANs und Stable Diffusion hervorhebt.

MicroSSIM verbessert die Bildqualitätsbewertung in der Mikroskopie für bessere wissenschaftliche Ergebnisse.

Neues Modell verbessert die Verarbeitung und Qualität von hyperspektralen Bilddaten.

Neues Modell verbessert die Genauigkeit bei der Segmentierung von Hautläsionen zur frühzeitigen Krebsentdeckung.

Ein neues Modell für schnellere und effektivere Bildverbesserung bei schwachem Licht.

Ein neuer Algorithmus verbessert die Bewegungsverfolgung mit dynamischen Sichtsensoren, indem er die Funktionen des Auges nachahmt.

Studie verbessert die Handhabung von zerknitterten Stoffen durch Roboter durch Analyse menschlichen Verhaltens.

Eine datenbasierte Methode verbessert die Vertrauensschätzungen in hochdimensionalen Regressionsszenarien.

Dieses Papier beschreibt einen Plan zur KI-Integration in Satellitentechnologie.

Neues Modell verbessert die Genauigkeit bei der Klassifizierung von Gebärmutterhalskrebs-Bildern erheblich.

Ein neues Verfahren zur Messung der Tiefenwahrnehmung in 3D-VR-Bildern.

ML-CrAIST verbessert die Bildqualität, indem es räumliche und Frequenzinformationen kombiniert.

Ein automatisches Leitsystem verbessert die Ultraschallbildgebung des fetalen Kopfes.

Ein neues Modell verbessert die Klarheit und Details in der Unterwasserfotografie und -videografie.

Neue Technologie zeigt vielversprechende Ansätze zur frühzeitigen Erkennung von Sepsis für bessere Behandlungsergebnisse.

Studierende setzen sich in einem Wettbewerb mit der Erkennung von Augenerkrankungen durch KI auseinander.

Neue Methoden verbessern Ultraschallbilder, indem sie Rauschen reduzieren und wichtige Details erhalten.

ISLES’24 hat das Ziel, die Vorhersage von Schlaganfallschäden mithilfe von Bild- und klinischen Daten zu verbessern.

Das neue Modell SDI-Net verbessert die Klarheit in schwach beleuchteten Bildern mit dualen Stereoansichten.

Dieser Artikel behandelt die Rolle von generativer KI bei der Verbesserung von Anwendungen im Bereich Maschinenvision.