Elektrotechnik und Systemtechnik - Bild- und Videoverarbeitung

Ein neuer Ansatz verbessert das Zusammenführen von Satellitenbildern für eine bessere Analyse.

Ein neues System verbessert die Genauigkeit in digitalen Fahrzeuganzeigen.

Neue Methoden verbessern die Videoübertragung, indem sie fehlende Daten effektiv vorhersagen.

Ein neues Datenset zielt darauf ab, die Küstenveränderungen in Irland genau zu verfolgen.

Dieser Artikel untersucht, wie die intrinsische Dimension die Leistung von neuronalen Netzwerken bei verschiedenen Bildtypen beeinflusst.

TBConvL-Net verbessert die Genauigkeit und Effizienz bei der Segmentierung von medizinischen Bildern.

Entdeck, wie das neue SwinNPE-Framework die Bildkompression verbessert, ohne Qualität zu verlieren.

Diese Studie untersucht die Erstellung realistischer Röntgenaufnahmen vom Brustkorb mittels fortschrittlicher Machine-Learning-Techniken.

Eine neue Methode verbessert die Bildqualität durch fortschrittliche Techniken.

Forschung zeigt, wie Scanner-Variabilität die Deep-Learning-Modelle in der medizinischen Bildgebung beeinflusst.

Ein neues Netzwerk verbessert die Bilderkennung mit Prinzipien des menschlichen Sehsystems.

Eine neue Methode verbessert die Auflösung hyperspektraler Bilder mithilfe vortrainierter RGB-Modelle.

Eine neue Methode und ein Datensatz für die automatisierte Zellanalyse in der Gehirnforschung.

HYDRA verbessert die Effizienz von tiefen neuronalen Netzen für ressourcenlimitierte Edge-Geräte.

Automatisierte Methoden verbessern die Bildanalyse und Diagnostik der Lendenwirbelsäule.

Eine neue Methode verbessert die Qualität von synthetischen CT-Bildern mit Hilfe von MRT-Daten.

Ein Überblick über audio-visuelle Sprecherdiarisierungsmethoden, Herausforderungen und Systeme.

Forscher entwickeln Methoden, um Blutbildaufnahmen zu standardisieren, damit Diagnosen besser werden.

Neue Techniken für effiziente Bildkompression mit Hilfe von neuronalen Netzwerkmodellen erkunden.

Eine neue Technik verbessert das Verständnis der Anordnung von Gehirnfasern bei Neugeborenen.

Ein neuer Ansatz verbessert die digitale Pathologie und sorgt gleichzeitig für den Datenschutz der Patienten.

CerviXpert will die Erkennung von Gebärmutterhalskrebs verbessern und dabei weniger Ressourcen nutzen.

Neues Modell verbessert die Genauigkeit beim Segmentieren von Tumoren aus PET/CT-Scans.

HESSO vereinfacht die Modellkompression und macht neuronale Netzwerke effizienter, ohne die Leistung zu verlieren.

Eine Studie zur Verbesserung der Fussgängersicherheit durch Verhaltensvorhersagemodelle.

Ein neues Tool schätzt den Druck in der Pulmonalarterie mit Hilfe von Herzbildvideos.

Entdecke die Vorteile der neuronalen Videorepräsentationskompression für eine effiziente Videobearbeitung.

EMBA verbessert die Panoramaaufnahmen mit Event-Kamera-Technologie.

Neue Datensätze verbessern maschinelles Lernen in der Materialwissenschaft und Bildverarbeitung.

Eine neue Technik verbessert die Klarheit von Röntgenbildern von Knochen und hilft bei der Diagnose.

Die Bewertung des Einflusses von KI auf die Qualität von 3D-Modellen und die Erwartungen der Nutzer.

Eine zuverlässige Methode zur Identitätsüberprüfung mit einzigartigen Adermustern.

Ein neues Modell verbessert die Bildbewertung ohne originale Referenzen.

Neue Methoden verbessern die Geschwindigkeit und Genauigkeit bei der Rekonstruktion medizinischer Formen.

Eine neue KI-Methode verbessert hyperspektrale Bildgebung während Operationen, indem sie Lichtprobleme angeht.

Ein neuartiger Ansatz zur Bewertung der Qualität bei der Erstellung von Hirn-MRT-Bildern.

Neue Ansätze verbessern holographische Displays für bessere visuelle Erlebnisse.

Eine neue Methode verbessert die Effizienz und Geschwindigkeit der Datenkompression.

Eine Studie zeigt, dass Farbvariationen bei Proben die tiefen neuronalen Netzwerke bei der Krebsprognose behindern.

Neue Methoden verbessern die Genauigkeit bei der Diagnose von Prostatakrebs durch fortschrittliche Gewebeanalysen.