Elektrotechnik und Systemtechnik - Bild- und Videoverarbeitung

Neue Methoden verbessern die Genauigkeit bei der Diagnose von Prostatakrebs durch fortschrittliche Gewebeanalysen.

Eine neue Methode verbessert Netzhautbilder für eine bessere Krankheitsdiagnose.

MAISI erstellt hochwertige synthetische medizinische Bilder, um Datenbeschränkungen zu überwinden.

Eine neue Methode verbessert die medizinische Bildsegmentierung, indem sie den Informationsverlust verringert.

FiAt-Net verbessert die Erkennung von riskanten Plaques bei koronaren Arterienerkrankungen.

Eine neue Methode verbessert die Bildschärfe und Erkennung in lauten Umgebungen.

Ein neuer Ansatz zur Verbesserung der medizinischen Bildsegmentierung mit dynamischen Techniken.

Neue Methoden verbessern die Videoqualität bei schwachem Licht erheblich mit innovativen Techniken.

Neue Methode verbessert die Genauigkeit der Polypenerkennung bei Koloskopie-Verfahren.

Die Automatisierung der Tumorsegmentierung in PET/CT-Bildern verbessert die Genauigkeit und beschleunigt die Diagnose.

Eine Methode zur Verbesserung der Effizienz in neuronalen Netzwerken durch In-Memory-Computing.

Wir stellen GRIN vor, ein neues Modell zur Tiefenschätzung mit spärlichen Daten.

Ein neuer Ansatz verbessert die Genauigkeit bei der Erkennung von Aortenstenosen durch maschinelles Lernen.

WaveMixSR-V2 verwandelt Bilder mit niedriger Auflösung effizient in hochwertige Ausgaben.

KI hilft dabei, synthetische CTA-Bilder aus TOF-MRA-Scans zu erstellen, was die Diagnose verbessert.

Eine neue Methode verbessert die Bildqualität von kardialem PET-Scannen mit Rb-82.

Ein neuer Ansatz kombiniert GANs mit Physik, um poröse Strukturen zu modellieren.

Verwendung von synthetischen PET/CT-Bildern zur Verbesserung der Tumordetektion und der Modellleistung.

Ein Multi-Domain-Modell verbessert die Segmentierung von Axonen und Myelin in verschiedenen Bildern.

Untersuchung von Datensatzproblemen, die die Genauigkeit der Gewebe-Bildklassifizierung beeinträchtigen.

GCC-UNet verbessert die Segmentierung von Netzhautfasern für eine bessere Krankheitsdiagnose.

Eine neue Methode zur Video-Denoising, die die Qualität verbessert, ohne auf gepaarte Datensätze angewiesen zu sein.

Neue Methoden verbessern das Verständnis der Vorhersagen von KI-Modellen.

Forschung verbessert die Identifizierung von Knochenmetastasen durch die Generierung synthetischer Daten.

Ein neues Modell verbessert die Bildkompression, ohne die Qualität zu verlieren.

Neue Methoden verbessern die Klarheit von Augenhintergrundbildern für eine bessere Diagnose.

Neue Methoden verbessern die Genauigkeit bei der Identifizierung von Blutgefässen in medizinischen Bildern.

Eine neue Methode verbessert die Segmentierung von Lebergefässen in der medizinischen Bildgebung.

Neue Methode verbessert die Genauigkeit der medizinischen Bildanalyse.

Forscher verbessern die Tumorsegmentierung in PET/CT-Bildern mit automatisierten Methoden.

Neues Bildgebungssystem verbessert die Vorhersage von Solarenergie, indem es die Bewegung von Wolken verfolgt.

Lerne neue Methoden kennen, um die Klarheit von Mikroskopbildern mit KI zu verbessern.

Dieses Verfahren verbessert die Bildqualität bei komprimierter Sensortechnik durch adaptive Techniken.

HoloTile RGB bietet eine schnellere und klarere holografische Imaging-Technologie.

Ein neues Modell verbessert die Tumorsegmentierung in PET/CT-Scans zur Krebsdiagnose.

Eine neue Methode verbessert das Monitoring von Metallteilen während des LPBF mit Deep Learning zur Bildverbesserung.

GASA-UNet verbessert die 3D-medizinische Bildsegmentierung für bessere Diagnosen und Behandlungen.

Neue Methode verbessert die Genauigkeit bei der Identifizierung von Blutgefässen in medizinischen Bildern.

Deep Learning verbessert die frühe Erkennung von diabetischer Retinopathie und Makulaödem.

Neue Methoden verbessern die Bewertung von Herzgewebe für bessere Behandlungsentscheidungen.