Elektrotechnik und Systemtechnik - Bild- und Videoverarbeitung

Verwendung von synthetischen PET/CT-Bildern zur Verbesserung der Tumordetektion und der Modellleistung.

Ein Multi-Domain-Modell verbessert die Segmentierung von Axonen und Myelin in verschiedenen Bildern.

Untersuchung von Datensatzproblemen, die die Genauigkeit der Gewebe-Bildklassifizierung beeinträchtigen.

GCC-UNet verbessert die Segmentierung von Netzhautfasern für eine bessere Krankheitsdiagnose.

Eine neue Methode zur Video-Denoising, die die Qualität verbessert, ohne auf gepaarte Datensätze angewiesen zu sein.

Neue Methoden verbessern das Verständnis der Vorhersagen von KI-Modellen.

Forschung verbessert die Identifizierung von Knochenmetastasen durch die Generierung synthetischer Daten.

Ein neues Modell verbessert die Bildkompression, ohne die Qualität zu verlieren.

Neue Methoden verbessern die Klarheit von Augenhintergrundbildern für eine bessere Diagnose.

Neue Methoden verbessern die Genauigkeit bei der Identifizierung von Blutgefässen in medizinischen Bildern.

Eine neue Methode verbessert die Segmentierung von Lebergefässen in der medizinischen Bildgebung.

Neue Methode verbessert die Genauigkeit der medizinischen Bildanalyse.

Forscher verbessern die Tumorsegmentierung in PET/CT-Bildern mit automatisierten Methoden.

Neues Bildgebungssystem verbessert die Vorhersage von Solarenergie, indem es die Bewegung von Wolken verfolgt.

Lerne neue Methoden kennen, um die Klarheit von Mikroskopbildern mit KI zu verbessern.

Dieses Verfahren verbessert die Bildqualität bei komprimierter Sensortechnik durch adaptive Techniken.

HoloTile RGB bietet eine schnellere und klarere holografische Imaging-Technologie.

Ein neues Modell verbessert die Tumorsegmentierung in PET/CT-Scans zur Krebsdiagnose.

Eine neue Methode verbessert das Monitoring von Metallteilen während des LPBF mit Deep Learning zur Bildverbesserung.

GASA-UNet verbessert die 3D-medizinische Bildsegmentierung für bessere Diagnosen und Behandlungen.

Neue Methode verbessert die Genauigkeit bei der Identifizierung von Blutgefässen in medizinischen Bildern.

Deep Learning verbessert die frühe Erkennung von diabetischer Retinopathie und Makulaödem.

Neue Methoden verbessern die Bewertung von Herzgewebe für bessere Behandlungsentscheidungen.

Ein Blick auf verbesserte Methoden zur effektiven Kompression von Bilddaten.

Ein Blick auf die Rolle von AMP-Net bei der Verbesserung von Imaging-Techniken.

Eine neue Methode kombiniert Bildgebung und Histologie für eine bessere Tumorevaluation.

Eine Methode zur Erstellung von HDR-Bildern aus einem einzelnen Foto mithilfe von intrinsischen Bildern.

Ein neuer Ansatz für klarere Visualisierung und Verständnis von Deep-Learning-Modellen.

Eine neue Methode reduziert falsch positive Ergebnisse bei der medizinischen Bildsegmentierung.

Neues Modell erstellt diverse Gehirn-MRT-Bilder mit Physik und maschinellem Lernen.

Kombination von hyperspektraler Bildgebung und Deep Learning für bessere Materialklassifikation.

Ein neuer Ansatz verbessert die Genauigkeit der MS-Läsionssegmentierung in MRT-Scans.

Eine neue Methode verbessert, wie Ärzte Lebererkrankungen mit Schallwellen diagnostizieren.

Neue Methode verbessert die Bildqualität und Geschwindigkeit von MRI.

FeDETR nutzt föderiertes Lernen für eine verbesserte Bewertung von koronaren Stenosen.

Neue Methoden verbessern die Bildqualität von MRTs und verkürzen die Scanzeit.

Eine Studie schlägt ein Modell vor, um Schilddrüsenknoten besser zu klassifizieren und unnötige Operationen zu reduzieren.

Ein neues Modell verbessert die frühe Erkennung von Lungenknoten.

Lern was über Bildrauschunterdrückungstechniken, um Klarheit und Qualität zu verbessern.

Eine Methode, die Ereignisdaten und traditionelle Frames kombiniert, um die Bewegungsanalyse zu verbessern.