Diese Studie untersucht Methoden zur Verbesserung der prädiktiven Wartung durch Analyse von Sensordaten.
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Hochmoderne Wissenschaft einfach erklärt
Diese Studie untersucht Methoden zur Verbesserung der prädiktiven Wartung durch Analyse von Sensordaten.
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Ein neuer Ansatz zur Verbesserung von Full-Duplex-Systemen und um Signalinterferenzen effektiv zu managen.
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Visuelle Daten mit Funktechnologie kombinieren, um die Effizienz des Beam-Trainings zu verbessern.
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Bewegliche Antennen verbessern drahtlose Systeme und steigern die Datenübertragungsgeschwindigkeit und Leistung.
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Ein neues System verbessert die Genauigkeit der Avatarbewegung und das Ressourcenmanagement in virtuellen Welten.
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Neue Technologien zielen darauf ab, die drahtlose Kommunikation durch intelligente reflektierende Flächen und Voll-Duplex-Systeme zu verbessern.
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Eine neue Deep-Learning-Methode verbessert die Analyse von Vibrationsdaten für sichere Infrastrukturen.
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Gestenerkennung erforschen, um die Smartphone-Interaktion durch Bewegungssensoren zu verbessern.
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Erforschen von effektiven Methoden zur Verwaltung von Sensoren für die Zielverfolgung inmitten von Unsicherheit.
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Eine neue Methode verbessert die Erkennung von emotionalen Zuständen in Machine-Learning-Modellen.
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JCAS kombiniert Kommunikation und Radar für eine verbesserte Leistung mobiler Netzwerke.
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Die Rolle von ISAC beim Vorantreiben von drahtlosen Netzwerken und Anwendungen im maschinellen Lernen erkunden.
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Entdeck Methoden, die die Genauigkeit beim Formant-Tracking für Sprachanalysen verbessern.
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Forscher entwickeln sprachbasierte Methoden für eine genauere Bewertung von Parkinson.
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Neue Methoden verbessern Antennenmessungen für nächste Generation Kommunikationssysteme.
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Indoor-Kommunikation verbessern mit flüssigkristallbasierten Oberflächen.
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Ein neuer Ansatz verbessert das Tracking von überlappenden, sich bewegenden Zielen mithilfe von Clustering-Methoden.
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Ein System, das für die genaue Messung von sich schnell ändernden Signalen entwickelt wurde.
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Eine neue Methode zur Vorhersage der Maschinenlebensdauer mit fortschrittlichen Datentechniken.
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NTNs bieten neue Möglichkeiten, um die Konnektivität in abgelegenen Gegenden zu verbessern.
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Neue Methoden zur genauen Bestimmung des Standorts von Geräten erkunden.
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Ein neuer Ansatz zur Verbesserung der Signalqualität in drahtlosen Netzwerken.
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Neue Methoden verbessern die Datenübertragung über lange Strecken mit Licht.
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Eine Methode, um die Modellvorhersagen zu verbessern, indem man mehrere Kerne gleichzeitig nutzt.
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Neue Methoden verbessern die Kanalabschätzung und Symbolsicherung in MIMO-Systemen.
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Ein neues System wandelt EEG-Daten um, um bessere Vorhersagen mit vortrainierten Modellen zu treffen.
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Untersuchung von unzuverlässigen Nutzern in NOMA mit unvollständiger SIC.
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Ein neuartiger Ansatz zur Lösung von Sicherheitsproblemen in NOMA-Systemen, die von verbleibender Interferenz betroffen sind.
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Die fortschrittliche HMIMO-Technologie verspricht schnellere und effizientere drahtlose Kommunikation.
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Ein Blick darauf, wie Expertenmeinungen die Entscheidungsfindung beeinflussen können.
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Eine neue Methode verbessert die Spektrumsnutzung in drahtlosen Netzwerken durch proaktive räumliche Vorhersage.
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Ein Überblick über Methoden zur Erkennung und Lokalisierung von False Data Injection-Angriffen.
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Diese Studie verbessert die Empfindlichkeit von RF-Biosensoren mit fortschrittlichen Optimierungstechniken.
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Neue Methoden verbessern die Netzwerkleistung, indem sie verschiedene Signaltypen integrieren.
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RADIANCE macht die Erstellung von genauen Funkabdeckungs-Karten mit KI schneller.
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Diese Studie untersucht, wie Kameras die Kommunikation zwischen Fahrzeugen verbessern können.
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Eine Studie zeigt, wie Stress durch Stereotype die Gruppenleistung von Frauen beeinflusst.
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Ein Blick auf Edge ML und seine Rolle bei der Erkennung menschlicher Aktivitäten.
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Diese Studie zeigt, wie Gehirnsignale Bilder rekonstruieren können, die von Personen gesehen wurden.
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Diese Forschung entwickelt ein kostengünstiges Indoor-Positionierungssystem mit maschinellem Lernen auf energiesparenden Sensoren.
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