Elektrotechnik und Systemtechnik - Signalverarbeitung

Ein neuer Ansatz verbessert die RF-Signalgenerierung für eine bessere drahtlose Kommunikation.

Ein neuer Ansatz reduziert die Komplexität in Mehrbenutzer-Kommunikationssystemen durch symbolbasierte Extrapolation.

Dieser Artikel untersucht eine Methode zur Identifizierung von Fahrspuren mithilfe von früher Klassifizierung von Zeitreihen.

Diese Studie verbessert die Schlafanalyse durch einen kombinierten Signalansatz.

Die Forschung untersucht das Potenzial von starken Bewegungsaufzeichnungen zur Bestimmung des Epizentrums.

Neue Modelle verbessern die Vorhersagen für die Lebensdauer von Maschinen mithilfe von Deep Learning.

COSMIC-Wellenformen integrieren Radar und Kommunikation für smartere Technologie.

Eine neue Methode verbessert die GNSS-Datenanalyse für eine bessere Verfolgung von langsamen Gleitereignissen.

Neue Techniken verbessern die Leistung in Low-Power-Wide-Area-Netzwerken für IoT-Geräte.

Die Verbesserung von Synchronisationsmethoden für zellfreie massive MIMO-Systeme zur Verbesserung der drahtlosen Kommunikation.

Ein neues RF-Bildgebungssystem verbessert die Objekterkennung in anspruchsvollen Umgebungen.

Der CoSTA-Algorithmus bietet verbesserte Lösungen für komplexe Optimierungsprobleme mit Einschränkungen.

Eine neue Methode verbessert das Teilen von Daten zwischen autonomen Fahrzeugen für mehr Verkehrssicherheit.

Ein neues System verbessert die Sprachklarheit in Umgebungen mit mehreren Sprechern.

Neue Erkennungsmethode verbessert das Target-Tracking in überlasteten Mobilfunknetzen.

ISAC kombiniert Sensorik und Kommunikation für bessere drahtlose Technologie.

Erkunde den Einfluss von Edge-Computing auf IoT und Datenmanagement.

Semantische Kommunikation zielt darauf ab, die Datenverarbeitung und Effizienz in zukünftigen Netzwerken zu verbessern.

REST-Technologie verbessert die Echtzeit-Anfallserkennung durch EEG-Analyse.

Erforschung von integrierter Sensorik und Kommunikation für verbesserte drahtlose Technologie in verschiedenen Anwendungen.

Eine schnelle, kompakte elektronische Nase verbessert die Geruchserkennung für verschiedene Anwendungen.

Diese Studie analysiert die Signalübertragung in städtischen Gebieten für zellfreie massive MIMO-Netzwerke.

Neues Framework senkt den CO2-Ausstoss beim Design von Deep-Learning-Modellen.

Eine Methode zur Verbesserung der WiFi-Positionsgenauigkeit durch das Auffüllen fehlender Signaldaten.

Lern was über integrierte Sensorik und Kommunikation für ne bessere Gerätekonnektivität.

ASTARS integriert Kommunikation und Sensorik für verbesserte drahtlose Technologie.

Hochgelegene Plattformen bieten innovative Lösungen für globale drahtlose Konnektivität.

Ein neues System soll abgelegenen Gemeinschaften über Lufttechnologie Internetzugang verschaffen.

Sub-THz-Kommunikation wird die Hochgeschwindigkeitsdatenübertragung revolutionieren.

Dieser Artikel stellt einen neuen Ansatz zur Vorhersage von Zeitreihendaten in der Finanzen vor.

Eine Methode, die SGVMD und LSTM nutzt, um die Vorhersagegenauigkeit von Verkäufen zu verbessern.

Die Vorteile von multi-sektor BD-RIS-Technologie in der drahtlosen Kommunikation erkunden.

Maschinenlernen verbessert die EKG-Überwachung und sorgt für bessere Patientenversorgung und Herzgesundheitsanalyse.

Die Auswirkungen von ISAC und CF-mMIMO auf Kommunikations- und Sensortechnologien erkunden.

Das neue Signalerahmenwerk verbessert die Effizienz und Zuverlässigkeit in der IIoT-Kommunikation.

OTFS-Modulation verbessert den Datentransfer in 4G- und 5G-Netzwerken.

Die neue MDJCM-Methode verbessert die Effizienz und Zuverlässigkeit der Datenübertragung.

Neue Methoden verbessern die fNIRS-Analyse mit synthetischen Daten und maschinellem Lernen.

Eine neue Methode zur Verbesserung der Genauigkeit von Mobilfunksignal-Karten mit fortschrittlicher Technologie.

Die Rolle von selbstüberwachtem Lernen bei der Weiterentwicklung der drahtlosen Kommunikation erkunden.