Elektrotechnik und Systemtechnik - Bild- und Videoverarbeitung

Forschung untersucht KI-Methoden, um die Genauigkeit der Gleason-Einstufung bei Prostatakrebs zu verbessern.

Ein neues Modell verbessert die Vorhersagen für die Dauer von endoskopischen Hypophysenoperationen.

Dieser Artikel vergleicht U-Net und transformerbasierte Modelle für die Segmentierung von Mikroskopie-Bildern.

TUMSyn erzeugt MRT-Bilder mit bestehenden Scans und Textvorgaben, um Diagnosen zu unterstützen.

RL2 bietet eine zuverlässige Möglichkeit, die Qualität medizinischer Bilder mit weniger Ressourcen zu bewerten.

Die Herausforderungen und Lösungen bei der linsensfreien Bildgebungstechniken erkunden.

Ein neuer Ansatz kombiniert Vorlesungsvideos und Folien für eine bessere Einbindung der Studierenden.

Die Studie untersucht die Auswirkungen von verlustbehafteter Kompression auf Deep Learning in der medizinischen Bildsegmentierung.

PathoGen-X kombiniert Bildgebungs- und Genomdaten für bessere Vorhersagen zur Überlebensrate bei Krebs.

Eine neue Methode verbessert die Genauigkeit der Erkennung in der medizinischen Bildgebung.

Entdecke, wie Deep Learning die Bildgebung und Analyse von Nanopartikeln verbessert.

Forscher nutzen Videotechnologie, um die Gesundheitsbewertung von Kühen und die Milchqualität zu verbessern.

DRL-STNet verbessert die Segmentierung von medizinischen Bildern über verschiedene Modalitäten hinweg.

Neue Deep-Learning-Methode verbessert die Geschwindigkeit und Qualität der Bildgebung des Gehirnstoffwechsels.

Ein neues KI-Modell verbessert die Klassifizierung von Lungenerkrankungen durch Röntgenbilder.

Neue Methoden verbessern die hochauflösende Bildgebung in der Biologie.

Diese Studie konzentriert sich darauf, die Bildqualität durch RAW-Datenwiederherstellungsmethoden zu verbessern.

PhoCoLens verbessert Bilder von kameraloosen Kameras mit mehr Detail und Konsistenz.

In diesem Artikel geht's darum, wie man die Zufriedenheit der Zuschauer beim Live-Streaming von Videos misst.

Neue Methoden zur Bildkompression vorstellen, die die Effizienz im maschinellen Lernen verbessern.

Dieses Modell kombiniert fMRI und EEG, um Einblicke in Gehirnstörungen zu verbessern.

Forscher entwickeln Methoden, um Kraterformen in Weltraumbildern zu deuten.

PiVOT verbessert das Objekttracking mit visuellen Eingaben und CLIP für genauere Ergebnisse.

DualDn definiert Bildrauschunterdrückung neu und verbessert die Fotoqualität unter verschiedenen Bedingungen.

Lernbasierte Methoden verbessern die Speicherung von Fingerabdrücken und behalten dabei die einzigartigen Details.

Die Kombination von Bildgebung und genetischen Daten verbessert die Genauigkeit der Lungenkrebsdiagnose.

Neue Methoden verbessern das Video-Streaming, indem sie Qualität und Leistung ausbalancieren.

Diese Technik verbessert die Genauigkeit bei der Diagnose von Krankheiten durch fortschrittliche Bildanalyse.

Innovative Techniken in der synthetischen Datengenerierung verbessern das Echokardiografie-Training.

Diese Studie verbessert die MRT-Analyse für eine bessere Bewertung des Halsmarkes.

Erfahre, wie hyperspektrale Entmischung Landwirten hilft, die Gesundheit von Pflanzen und die Bodenbedingungen zu beurteilen.

Ein Modell verbessert die Erkennung von Auffälligkeiten in Gehirn-MRT-Scans.

HistoROI verbessert die Gewebeklassifizierung in der medizinischen Diagnostik mit Hilfe von Ganzbildaufnahmen.

Tri-Cam vereinfacht die Blickverfolgung mit günstigen Webcams und innovativen Methoden.

Ein neues Framework verbessert GANs zur Generierung von histopathologischen Bildern.

Neue Methoden verbessern die Transparenz bei AI-Entscheidungen für die medizinische Bildanalyse.

Die Kombination von medizinischen Bildern und genetischen Daten verbessert die Vorhersagen zur Überlebensrate bei Lungenkrebs.

Ein neues Modell verbessert die Beurteilung der Gesundheit von Kuhzitzen mithilfe digitaler Bilder.

Lern, wie fortschrittliche Techniken sensible medizinische Bilder während der Übertragung schützen.

Einsatz von One-Shot GANs zur Verbesserung der Erkennung seltener Krankheiten in der medizinischen Bildgebung.