Computerwissenschaften - Computer Vision und Mustererkennung

Ein Framework, das Deepfake-Inhalte effektiv durch kombinierte Audio- und Videoanalyse identifiziert.

Auto DragGAN bietet schnellere und präzisere Bildbearbeitungstechniken.

HICE-S bietet ne Methode, um Bildunterschriften genau zu bewerten.

Neue Methode verbessert die Sichtbarkeit von versteckten Objekten mit Lasern und fortgeschrittenen Algorithmen.

Eine neue Methode verbessert die Bildsegmentierung unter verschiedenen Bedingungen.

Das VSSD-Modell verbessert die Effizienz und Leistung der Bildverarbeitung in der computergestützten Sicht.

Eine neue Methode verbessert die Rekonstruktion von Intensitätsrahmen aus Event-Kamera-Daten.

Ein neuer Ansatz für Roboter, um Fragen in 3D-Innenräumen zu beantworten.

MorpMamba steigert die Effizienz und Genauigkeit von hyperspektralen Bildern durch innovative Modellintegration.

Dieser Artikel untersucht, wie man inverse Probleme mit fortschrittlichen Modellen und Techniken löst.

Ein neuer Ansatz kombiniert Audio-, Video- und Textdaten für eine effektive Diagnostik von Depressionen.

Ein neues Framework verbessert die Klassifizierung in unbekannten audio-visuellen Aufgaben.

Eine neue Methode verbessert die Klassifikationsgenauigkeit und Effizienz in der hyperspektralen Bildgebung.

Ein neues Modell verbessert die Silhouetten-Segmentierung mit RF-Signalen für besseres Motion-Capturing.

VCUT verbessert die Effizienz bei der Videoerstellung, ohne die Qualität zu beeinträchtigen.

Die Methoden zur Datenaufbereitung im Modelltraining untersuchen.

Neuer Datensatz gibt Einblicke in Hassrede über Sprachen und Formate hinweg.

Ein Blick auf Techniken, um 2D-Bilder in 3D-Modelle zu verwandeln.

Ein neuer Ansatz zur Manipulation von Licht in Bildern mit verbesserter Genauigkeit.

Neues Modell verbessert die Erdüberwachung durch integrierte Satelliten- und Wetterdaten.

3D-Techniken erkunden, um die Bewertung und Behandlung von chronischen Wunden zu verbessern.

Neues Framework verbessert die Bildverarbeitung in multimodalen grossen Sprachmodellen.

Dieser Artikel behandelt die neuesten Methoden zur Videoobjekterkennung.

Untersuchung von Fairness-Problemen bei Anomalieerkennungsalgorithmen für Gesichtsbilder.

Die Einbeziehung von Physik verbessert die Genauigkeit und Zuverlässigkeit der medizinischen Bildanalyse.

Ein neues Modell nutzt Text, um die Erstellung von LiDAR-Daten zu steuern, was die Kosten senkt und die Genauigkeit verbessert.

Ein neues Modell sagt voraus, wo Leute hinschauen, basierend auf gesprochenen Befehlen.

Eine neue Methode verwandelt Handyfotos ganz einfach in lebensechte Avatare.

Ein neuer Ansatz verbessert die Leistung der Domänenanpassung im maschinellen Lernen.

Ein neues Framework verbessert die Effizienz von Diffusionsmodellen, während die Bildqualität erhalten bleibt.

U-MedSAM verbessert die Genauigkeit und Zuverlässigkeit bei der medizinischen Bildsegmentierung.

XLIP verbessert die Diagnose, indem es medizinische Bilder und Textbeschreibungen kombiniert.

Ein Blick darauf, wie Aktionssegmentierung unser Verständnis von Tierverhalten verbessert.

Ego-VPA macht die Anpassung für egocentrische Videoanalysen einfacher und verbessert die Effizienz und Leistung.

Ein neues Verfahren verbessert, wie Roboter ihre Positionen schnell und genau zurückgewinnen.

NuLite optimiert die Krebsdiagnose mit schneller und effizienter Bildsegmentierung.

Meta-Rank bietet ne richtig coole Methode, um die KI-Zuschreibungsmethoden besser zu bewerten.

Eine neue Methode, die digitales Haar-Modeling realistischer und flexibler macht.

Die Forschung konzentriert sich darauf, kleinere MLLMs zu verbessern, indem Wissen aus grösseren Modellen genutzt wird.

Ein neues System verbessert die Gehirn-MRT-Berichterstattung für Radiologen.