Computerwissenschaften - Computer Vision und Mustererkennung

FedGR verbessert das föderierte Lernen, indem es verrauschte Labels verfeinert für eine bessere Zusammenarbeit.

Neue KI-Methoden verbessern die Genauigkeit von Niederschlagsvorhersagen mithilfe von Satellitendaten.

TDAvec vereinfacht die topologische Datenanalyse für effektive Anwendungen im Machine Learning.

Entdecke, wie Technologie Lehrern hilft, die Schülerbeteiligung in Online-Klassen zu messen.

Neue Techniken verbessern die Erkennung von Gallenblasenkrebs mit Ultraschallbildern.

KI-Technologie verbessert die Identifizierung von Hirntumoren durch fortgeschrittene MRI-Analyse.

Ein neues Modell verbessert Unterwasserbilder und erkennt gleichzeitig Objekte.

Lerne, wie Computer menschliche Emotionen durch Gesichtsausdrücke erkennen.

Eine neue Methode verbessert die Genauigkeit bei der Erkennung von Herzkrankheiten für eine bessere Patientenversorgung.

Neue Methoden stellen die traditionelle Abhängigkeit von Ground Truth in VSLAM- und SfM-Technologien in Frage.

Ein neuer Ansatz, um Bild-zu-Text-Beschreibungen zu verbessern.

Lern, wie M3-CVC die Videokompression verbessert, ohne die Qualität zu verlieren.

Ein neues Modell verbessert die kurzfristige Wettervorhersage mit Präzision.

KI und Handys verändern die Gangbewertung für bessere Gesundheitsinfos.

Forscher entwickeln ein adaptives System zur Schätzung von Objektformen und -positionen aus Bildern.

Forschung verbessert die Segmentierung von Lebergefässen, um Chirurgen bei Krebsoperationen zu helfen.

Das Cerberus-Framework verbessert die Personen­erkennung in verschiedenen Situationen durch einzigartige Merkmale.

Das Feature-Dequantisierungsmodul verbessert die Qualität und Vielfalt von Bildinpainting.

Neue Methoden verbessern die Genauigkeit der Brustkrebsbildgebung und die Behandlungsplanung.

Neue Methoden bewerten KI-generierte Radiologieberichte für verbesserte Genauigkeit.

Wissenschaftler nutzen neue Techniken, um Bilder von Galaxien basierend auf Rotverschiebungsdaten zu erstellen.

Das Potenzial der Few-Shot-Bildmanipulation für alle freischalten.

Ein bahnbrechender Datensatz verbessert das Verständnis von verschiedenen Grundrissdesigns weltweit.

Lern, wie ESCAPE die Formvollständigung in der 3D-Computer Vision revolutioniert.

Forscher verbessern, wie Maschinen lange und hochauflösende Videos verstehen.

Neue Technologien revolutionieren die Messung der Baumhöhe im Wald für bessere Umweltanalysen.

SyncVIS verbessert das Tracking und die Segmentierung von Objekten in Videos für verschiedene Anwendungen.

SEMU-Net verbessert die Herstellung von integrierten silicon-photonischen Geräten.

FloED verwandelt Video-Inpainting mit bewegungsgeführter Effizienz und Präzision.

Neue Methoden zur Tiererkennung verändern die Wildforschungsforschung.

Entdecke, wie neue Methoden das Finden von Momenten in Videos verändern.

Wissenschaftler finden Möglichkeiten, Bilder mit ausgelöschten Konzepten mithilfe fortschrittlicher Techniken wiederherzustellen.

U-WNO verbessert Ultraschallbilder für bessere Gesundheitsentscheidungen.

Lokale Karten verbessern die Landwirtschaft und gehen das Problem der Lebensmittelunsicherheit in Afrika direkt an.

Erforschen, wie die Datenmerkmale die Leistung des selbstüberwachten Lernens beeinflussen.

FGPS bietet innovative Lösungen, um unscharfe Bilder effektiv zu verbessern.

CtrlNeRF definiert 3D-Bildgebung neu mit steuerbarem Rendering und neuen Perspektiven.

2D-Bilder in realistische 3D-Modelle für unterschiedliche Anwendungen verwandeln.

SEED4D erstellt synthetische Daten für intelligentere selbstfahrende Technologien.

Erfahre, wie PAR hilft, KI-Modelle vor versteckten Bedrohungen zu schützen.