Computerwissenschaften - Computer Vision und Mustererkennung

Ein neuer Ansatz, um zu analysieren, wie Bildmodelle mit Eingangsveränderungen umgehen.

Neue Methoden verbessern die Genauigkeit beim Erkennen von auffälligen Objekten in hochauflösenden Bildern.

HiSTN nutzt EEG-Daten, um Emotionen effektiv mit minimalen Ressourcen zu klassifizieren.

Ein Blick auf IG-SLAM und seinen Einfluss auf die Echtzeit-Kartierungstechnologie.

Ein neues Framework verbessert die Objekterkennung in Bildern mithilfe von Text.

Eine neue Methode verbessert die Bildwiederherstellung, indem sie Modelle effizient optimiert.

Neue Techniken verbessern die Sichtbarkeit von chirurgischen Instrumenten während laparaskopischer Eingriffe.

Eine neue Methode verbessert die Vorhersagen über das Verhalten von Fussgängern für die Sicherheit von Fahrzeugen.

Ein neues Modell verbessert die Genauigkeit der Plazentamessung aus 3D-Ultraschallbildern.

Neue Methode verbessert den Datenschutz für Vision-Transformers im maschinellen Lernen.

Neue Methode verbessert die Anomalieerkennung in medizinischen Bildern ohne vorherige Labels.

Eine neue Methode nutzt die Netzhautbildgebung, um frühe Anzeichen von Demenz zu erkennen.

Dieses Verfahren verbessert die Sicherheit bei der Bildgenerierung und behält gleichzeitig die Qualität bei.

Eine neue Methode nutzt Bilder, um die Eigenschaften und die Evolution von Arten zu untersuchen.

Neuer Ansatz in der Traktografie verbessert die Genauigkeit und Effizienz der Gehirnkartierung.

Eine innovative App hilft Nutzern, Farben effektiv zu erkennen und zu benennen.

Neue Methode verbessert die Segmentierungsgenauigkeit von Optikscheibe und -cup in Netzhautbildern.

FBINeRF verbessert das 3D-Rendering für normale und Fisheye-Kameras.

Zwei Roboter, die zusammenarbeiten, verbessern die Objektlokalisierung ohne vorheriges Training.

Eine neue Methode verbessert das semi-supervised Lernen, indem sie OOD-Daten effektiv nutzt.

Ein neues Framework verbessert die Krankheitsklassifizierung aus medizinischen Bildern unter unterschiedlichen Datenbedingungen.

MiniCPM-V verbessert die KI-Nutzung auf mobilen Geräten in Bezug auf Effizienz und Leistung.

Ein neues Modell verbessert die Fahreraktionskennung mit verschiedenen Videoarten.

Neues Model verbessert die Lippen-Synchronisation und die visuelle Qualität in Talking-Head-Videos.

Ein neues Framework verbessert, wie wir Bildunterschriften mit Sprachmodellen bewerten.

Ein Modell vorstellen, um Unklarheiten in binären Kantennbildern zu klären.

AVESFormer verbessert die Echtzeit-Audiovisual-Segmentierung mit effizientem Decoding und verbesserter Aufmerksamkeit.

Untersuchung von Schwachstellen in Vision-Transformern und nachgelagerten Modellen durch Transferangriffe.

Einsatz von CNNs zur effizienten Identifizierung von Erdrutschen durch Satellitenbilder.

Ein neuer Datensatz unterstützt bessere Werkzeuge zur Erkennung von Betrug mit Ausweisdokumenten.

Hierarchische Volumencodierung verbessert die 3D-Formdetails und die Glätte.

Ein neuartiger Datensatz und eine Methode verbessern das Video-Grundieren für komplexe Geschichten.

Eine neue Methode verbessert die Erkennung von Gesichtsdeepfakes.

Eine neue Methode verbessert die Nachverfolgungsgenauigkeit in anspruchsvollen 3D-Umgebungen.

Forschung untersucht, wie effektiv multimodale Modelle bei mehrstufigen Aktivitäten helfen.

CAFormer verbessert die Objektverfolgung, indem sichtbares Licht und thermische Infrarotbilder kombiniert werden.

Die Verbesserung der KI-Diagnosen durch genauere Klassifizierung von medizinischen Röntgenfällen.

Diese Methode verbessert das visuelle Denken, indem sie eine Überprüfung bei jedem Denksschritt einführt.

Eine Methode vorstellen, um die Leistung eines Modells zu schätzen, ohne auf Trainingsdaten zurückzugreifen.

Wir stellen eine neue Methode vor, um die Extraktion aus komplexen KI-Modellen mit SHAP-Werten zu verbessern.