Computerwissenschaften - Computer Vision und Mustererkennung

FabuLight-ASD verbessert die Sprechererkennung, indem es Audio-, Video- und Körperbewegungsdaten kombiniert.

DROID-Splat kombiniert Tracking und Mapping für eine bessere Roboternavigation.

Neues Tool SKAD verbessert die frühe Diagnose von Demenz und Alzheimer.

HyperSeg verbessert die Segmentierung von Bildern und Videos mit verbessertem Denken und Interaktion.

SpateGAN-ERA5 verbessert die Genauigkeit von Regendaten für bessere Vorhersagen.

DGGS verbessert 3D-Modellierung, indem Ablenkungen im Hintergrund reduziert werden, für sauberere Visuals.

Lern, wie synthetische Videos Computern helfen, Aktionen zu erkennen.

Ein schlaueres System zur Verfolgung von Objekten, das sich darauf konzentriert, Ablenkungen zu vermeiden.

Lern, wie Computer Bilder erkennen, indem sie zwei wichtige Aufgaben nutzen.

Neues Framework verbessert die Qualität von synthetischen medizinischen Bildern für bessere Diagnosen.

AdcSR verbessert die Bildqualität schnell und effizient für klarere Ansichten.

Eine Methode, um spezifische Videoteile mithilfe von Textabsätzen zu finden.

Der ABBG-Angriff stört visuelle Objekterkennungstracker, die auf Transformer-Technologie basieren.

Neue Techniken helfen Robotern, sich während Aufgaben an verschiedene Lichtverhältnisse anzupassen.

RTSR verbessert Videos mit schlechter Qualität für ein besseres Seherlebnis.

Eine neue Methode zum Erstellen von Videos, die die Identität bewahren und die visuelle Qualität verbessern.

Verknüpfung geografischer Entitäten in historischen Karten mit modernen Techniken.

DRiVE revolutioniert, wie wir lebensechte 3D-Charaktere erstellen.

Neues Tool MOAD-Net kombiniert DNA- und Gewebedaten für eine bessere Tumorklassifizierung.

NumGrad-Pull stellt Oberflächen aus 3D-Punktwolken effizient mit mehr Detail wieder her.

Neue Benchmarks prüfen, wie gut Modelle Tiefenhinweise aus Bildern erfassen.

Eine Methode, um vorherzusagen, wo Leute laufen, mit weniger Daten.

Erfahre, wie DWCL die Datengruppierung durch Qualitätsansichten verbessert.

Roboter lernen, menschliche Signale in schnellen Fussballspielen zu interpretieren.

Eine neue Methode verbessert die Erkennung in Brust-CT-Scans.

MotionLLaMA synthetisiert und versteht Bewegung und verändert, wie wir mit Technologie interagieren.

Ein frisches Soundsystem erkennt die Klangrichtungen und verbessert die Detektion in lauten Umgebungen.

Autos könnten demnächst Fahrer mit Biometrie wie Gesicht und Stimme erkennen.

Eine neuartige Methode verbessert die Leistung im Visuellen Fragenbeantworten, indem sie das Lernen strukturiert.

PCNet verbessert die Bildqualität bei komprimierter Sensortechnik mit smarten Sampling-Techniken.

Dieses System verbessert, wie wir kleine Objekte auf der Strasse überwachen.

Neue Methode schätzt Kameraeinstellungen aus einem Bild für 3D-Anwendungen.

Neue Methoden verbessern die Fehlererkennung in Industrieprodukten mit fortschrittlichen Modellen.

Verbesserung der Segmentierung von Zahnstrukturen mit fortschrittlichen Bildgebungstechniken.

SelfSplat macht 3D-Modellierung einfacher, indem es Bilder ohne strenge Vorgaben nutzt.

Verwandle statische Fotos in lebendige Animationen mit der neuesten PhysMotion-Technologie.

Wir erkunden die einfache Möglichkeit, Bilder durch Chatten zu generieren.

Technologie kombinieren, um Rissdiagnose in Strassen, Brücken und Gebäuden zu verbessern.

DOGE vereinfacht die Interaktion mit Dokumenten und macht Informationen zugänglich und verständlich.

Umgang mit schädlichen Online-Inhalten mit fortgeschrittenen Sprachmodellen.