Computerwissenschaften - Computer Vision und Mustererkennung

Ein kostengünstiges Teleoperationssystem verbessert das Roboternlernen durch menschliche Demonstrationen.

Ein neues System verbessert die VQA-Fähigkeiten in Vietnamesisch durch innovative Modulintegration.

Dieser Artikel behandelt eine Methode, um Hintertüren während des Trainings in neuronale Netzwerke einzuführen.

Neue Methoden erkennen und reagieren auf das Auswendiglernen in KI-generierten Inhalten.

Dieser Artikel untersucht Rassenbias in KI-gestützter Herzbildgebung und schlägt Lösungen vor.

Die Möglichkeiten von sinusoidal Netzwerken bei der Verarbeitung von komplexen Daten erkunden.

Neue Methoden verwandeln das Bild-Transparenzverfahren und verbessern die Genauigkeit und Benutzerfreundlichkeit.

Add-SD macht Bildbearbeitung einfacher, indem es realistische Objektzusätze über Textbefehle ermöglicht.

Evolver verbessert die Erkennung von hasserfüllten Memes mit grossen multimodalen Modellen.

Dieser Artikel zeigt, wie VLMs Geschlechterstereotype bei realen Aufgaben widerspiegeln.

KI-Erklärungen werden klarer mit neuen Methoden für das Nutzerverständnis.

Neue Deep-Learning-Methode verbessert die Analyse von Porenfehlern in Metallpulvern.

Neue Methoden verbessern die semantische Segmentierung, indem sie die Beziehungen zwischen den Klassen berücksichtigen.

Eine neuartige Ein-Schritt-Methode zur genauen Erkennung von Aortenwurzelmarkierungen in der medizinischen Bildgebung.

Lern die Features und Anwendungen von YOLOv5 in der Echtzeit-Objekterkennung kennen.

Ein neuer automatisierter Ansatz beschleunigt die Münzstudien und verbessert die Analyse antiker Münzen.

Eine Studie, die YOLOv5, YOLOv8 und YOLOv10 vergleicht, um Messergefahren zu erkennen.

DeTurb bietet neue Lösungen für klare Bilder trotz atmosphärischer Turbulenzen.

NIS-SLAM kombiniert semantisches Verständnis und fortgeschrittene Kartierung für eine bessere Szeneninterpretation.

Neues Framework bewertet, wie Bildmodelle grafische Informationen durch Kanalgenauigkeit interpretieren.

Neuer synthetischer Datenansatz verbessert den Datenschutz im föderierten Lernen.

SynthVLM erstellt hochwertige synthetische Daten, um Sprachmodelle für die Bildverarbeitung effizient zu trainieren.

Diese Studie stellt eine Methode vor, um die visuelle Lokalisierungseffizienz mit Keyframes zu verbessern.

Neue Methoden verbessern die Trajektorienvorhersage für sichereres autonomes Fahren.

Neue Methode verbessert die Punktverfolgung, indem sie Sprache mit visuellen Daten verknüpft.

Ein neuer Ansatz verbessert das Verständnis der Blutflussdynamik für die Herzgesundheit.

Eine neue Methode verbessert die Lerneffizienz, während das Wissen in föderierten Lernsystemen erhalten bleibt.

Erfahre, wie Anomalieerkennung die Sicherheit in IoT-Systemen im Gesundheitswesen verbessert.

Ein klarer Leitfaden zu Manuskripttypen und Einreichungsproblemen.

Eine umfassende Übersicht über Deep-Learning-Techniken in der medizinischen Bildanalyse.

Ein neuer Datensatz zur Analyse von Ausweisdokumenten, um Online-Dienste zu unterstützen.

Neue Methoden kombinieren Genaktivität und Gewebestruktur für bessere Einblicke in Krankheiten.

SAM2 verbessert die medizinische Bildanalyse und steigert die Genauigkeit und Zugänglichkeit für Docs.

Neue Technologien zielen darauf ab, Fahrerdistraktion effektiv und effizient zu erkennen.

Ansprechen von Problemen bei der Verfolgung von Solarpanel-Installationen mithilfe fortschrittlicher Technologien.

Ein neuer Ansatz nutzt eine einzige Karte, um realistische Echokardiogramme zu erstellen.

Multi-Task Gruppierung verbessert die Lerneffizienz und Leistung in verschiedenen KI-Anwendungen.

OmniParser verbessert die Fähigkeit von KI, mit Benutzeroberflächen zu interagieren.

S-SYNTH erzeugt synthetische Hautbilder für ein besseres Training von KI in der Dermatologie.

CC-SAM verbessert die medizinische Bildsegmentierung und steigert die Genauigkeit für eine bessere Patientenversorgung.