Computerwissenschaften - Computer Vision und Mustererkennung

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Computer Vision und Mustererkennung MAGiC-SLAM: Eine neue Methode, um 3D-Umgebungen zu kartieren

Lern, wie MAGiC-SLAM das Mapping mit mehreren Kameras verändert.

Vladimir Yugay, Theo Gevers, Martin R. Oswald

2025-05-09T05:29:20+00:00 ― 7 min Lesedauer

Computer Vision und Mustererkennung UniPose: Fortschritte in der Menschlichen Pose-Technologie

UniPose integriert mehrere Methoden für ein besseres Verständnis und die Generierung von menschlichen Posen.

Yiheng Li, Ruibing Hou, Hong Chang

2025-05-09T05:04:00+00:00 ― 7 min Lesedauer

Computer Vision und Mustererkennung Einführung von NovelGS: Ein Game Changer in der 3D-Bildgebung

NovelGS nutzt spärliche Bilder, um beeindruckende 3D-Modelle effizient zu erstellen.

Jinpeng Liu, Jiale Xu, Weihao Cheng

2025-05-09T04:38:40+00:00 ― 5 min Lesedauer

Computer Vision und Mustererkennung Die Leistung von selbstfahrenden Autos bei schlechtem Wetter verbessern

Synthetische Bilder verbessern die Trainingsdaten für selbstfahrende Autos unter schwierigen Bedingungen.

Harsh Goel, Sai Shankar Narasimhan, Oguzhan Akcin

2025-05-09T04:13:20+00:00 ― 6 min Lesedauer

Computer Vision und Mustererkennung Bewertung von Video-Modellen mit VidHal

VidHal bewertet die Fähigkeit von Videomodellen, Inhalte genau zu interpretieren.

Wey Yeh Choong, Yangyang Guo, Mohan Kankanhalli

2025-05-09T03:22:40+00:00 ― 6 min Lesedauer

Bild- und Videoverarbeitung Fortschritte bei der Zytologie-Klassifikation mit Foundation-Modellen

Nutzung von Foundation-Modellen und LoRA zur Verbesserung der Analyse von Zytologiefolien.

Manon Dausort, Tiffanie Godelaine, Maxime Zanella

2025-05-09T03:15:25+00:00 ― 8 min Lesedauer

Computer Vision und Mustererkennung Fortschritte in der visuellen Tokenisierung mit faktorisierter Quantisierung

Die faktorisierten Quantisierung verbessert die Bildgenerierung durch effizientes Token-Management.

Zechen Bai, Jianxiong Gao, Ziteng Gao

2025-05-09T02:57:20+00:00 ― 6 min Lesedauer

Computer Vision und Mustererkennung Quark: Eine neue Art, 3D zu erleben

Quark verwandelt Fotos in interaktive 3D-Szenen in Echtzeit.

John Flynn, Michael Broxton, Lukas Murmann

2025-05-09T02:32:00+00:00 ― 4 min Lesedauer

Computer Vision und Mustererkennung Bewertung der Qualität von KI-generierten Videos menschlicher Aktivitäten

Dieser Artikel analysiert, wie man KI-generierte Videos mit menschlichen Aktionen misst.

Zhichao Zhang, Wei Sun, Xinyue Li

2025-05-09T00:25:20+00:00 ― 5 min Lesedauer

Computer Vision und Mustererkennung GeoFormer: Vereinfachung von Gebäudeumrissen aus dem Weltraum

GeoFormer vereinfacht den Prozess, um Gebäude aus Satellitenbildern zu umreissen.

Maxim Khomiakov, Michael Riis Andersen, Jes Frellsen

2025-05-08T23:34:40+00:00 ― 7 min Lesedauer

Computer Vision und Mustererkennung Fortschritt bei der medizinischen Bildsegmentierung mit J-CaPA

J-CaPA verbessert die Genauigkeit bei der medizinischen Bildsegmentierung mit dualen Aufmerksamkeitsmethoden.

Marzia Binta Nizam, Marian Zlateva, James Davis

2025-05-08T21:53:20+00:00 ― 6 min Lesedauer

Maschinelles Lernen Selbstfahrende Autos auf das Unerwartete vorbereiten

Ingenieure nutzen Sprachmodelle, um einzigartige Szenarien für sichere Tests von selbstfahrenden Autos zu erstellen.

Erfan Aasi, Phat Nguyen, Shiva Sreeram

2025-05-08T21:02:40+00:00 ― 6 min Lesedauer

Computer Vision und Mustererkennung LaB-RAG: Ein neues Tool für Radiologieberichte

LaB-RAG hilft Ärzten, schnell klarere Radiologieberichte zu schreiben.

Steven Song, Anirudh Subramanyam, Irene Madejski

2025-05-08T19:46:40+00:00 ― 8 min Lesedauer

Bild- und Videoverarbeitung Die Verbesserung der MRT-Klarheit durch smarte Entrauschungstechniken

Die Forschung konzentriert sich darauf, MRI-Bilder zu säubern, um die Diagnose zu verbessern.

Asad Aali, Marius Arvinte, Sidharth Kumar

2025-05-08T19:15:56+00:00 ― 7 min Lesedauer

Computer Vision und Mustererkennung Fortschritte in der menschlichen Bewegungsanimation

Neue Modelle verbessern, wie Maschinen menschliche Bewegungen nachahmen.

David Eduardo Moreno-Villamarín, Anna Hilsmann, Peter Eisert

2025-05-08T18:05:20+00:00 ― 7 min Lesedauer

Bild- und Videoverarbeitung Zellverfolgung mit der CAP-Methode vereinfachen

Die CAP-Methode optimiert die Zellverfolgung und steigert so die Forschungseffizienz.

Yaxuan Song, Jianan Fan, Heng Huang

2025-05-08T18:00:24+00:00 ― 6 min Lesedauer

Computer Vision und Mustererkennung Videoqualität verbessern für besseren Genuss

Eine neue Methode verbessert Video-Gesichter und lässt sie dabei natürlich aussehen.

Yutong Wang, Jiajie Teng, Jiajiong Cao

2025-05-08T17:14:40+00:00 ― 7 min Lesedauer

Computer Vision und Mustererkennung SplatFlow: 3D-Inhaltserstellung neu definiert

SplatFlow macht die Erstellung und Bearbeitung von 3D-Grafiken für alle einfacher.

Hyojun Go, Byeongjun Park, Jiho Jang

2025-05-08T15:08:00+00:00 ― 6 min Lesedauer

Computer Vision und Mustererkennung Privatsphäre beim Erstellen von personalisierten Bildern schützen

Neue Methoden zielen darauf ab, Identitäten bei der benutzerdefinierten Bilderzeugung zu sichern.

Xide Xu, Muhammad Atif Butt, Sandesh Kamath

2025-05-08T14:42:40+00:00 ― 7 min Lesedauer

Bild- und Videoverarbeitung Fortschritte in der KI zur Erkennung von Gehirntumoren

KI-Modelle verbessern die MRT-Analyse von Gehirntumoren und steigern die Erkennungsgeschwindigkeit und Genauigkeit.

Meryem Altin Karagoz, O. Ufuk Nalbantoglu, Geoffrey C. Fox

2025-05-08T14:04:24+00:00 ― 6 min Lesedauer

Computer Vision und Mustererkennung Fortschritte in der Taifun-Forschung mit Machine Learning

Neuer Datensatz verbessert das Verständnis des Verhaltens von Taifunen durch maschinelles Lernen.

Asanobu Kitamoto, Erwan Dzik, Gaspar Faure

2025-05-08T13:52:00+00:00 ― 7 min Lesedauer

Informationsbeschaffung Alte Notizen wiederbeleben: Die Rolle der optischen Musikerkennung

Entdecke, wie Computer lernen, historische Notenblätter zu lesen.

Elona Shatri, Daniel Raymond, George Fazekas

2025-05-08T13:26:40+00:00 ― 7 min Lesedauer

Computer Vision und Mustererkennung Fortschritte in der 3D-Oberflächenrekonstruktion mit QGS

QGS verbessert die Oberflächendetails im 3D-Modellieren und übertrifft damit traditionelle Methoden.

Ziyu Zhang, Binbin Huang, Hanqing Jiang

2025-05-08T12:36:00+00:00 ― 6 min Lesedauer

Computer und Gesellschaft Bias in KI bei der Erkennung von Melanomen ansprechen

Verbesserung von KI-Tools zur Melanomerkennung durch vielfältige Datenpraktiken.

Laura N Montoya, Jennafer Shae Roberts, Belen Sanchez Hidalgo

2025-05-08T11:28:38+00:00 ― 7 min Lesedauer

Computer Vision und Mustererkennung Verbesserung von tiefen neuronalen Netzen mit gehirnähnlichen Merkmalen

Das Verbessern von DNNs, damit sie menschliche Vision besser nachahmen, kann ihre Anwendungen in der realen Welt fördern.

Niranjan Rajesh, Georgin Jacob, SP Arun

2025-05-08T10:54:40+00:00 ― 8 min Lesedauer

Computer Vision und Mustererkennung Fortschritte in der Computer Vision mit 3D-Techniken

Neue Methoden verbessern die Bildanalyse, indem sie 3D-Informationen für eine bessere Objekterkennung nutzen.

Leon Sick, Dominik Engel, Sebastian Hartwig

2025-05-08T10:29:20+00:00 ― 7 min Lesedauer

Computer Vision und Mustererkennung OneDiffusion: Eine neue Art, Bilder zu erstellen

OneDiffusion verwandelt Text in Bilder und fördert die Kreativität für alle.

Duong H. Le, Tuan Pham, Sangho Lee

2025-05-08T10:04:00+00:00 ― 5 min Lesedauer

Computer Vision und Mustererkennung Verbesserung der Videoqualität durch effizientes Patch-Sampling

Erfahre, wie EPS die Videoqualität verbessert und dabei Bandbreite spart.

Yiying Wei, Hadi Amirpour, Jong Hwan Ko

2025-05-08T09:38:40+00:00 ― 7 min Lesedauer

Computer Vision und Mustererkennung Fortschritte im Computerverständnis von 3D-Räumen

Forscher verbessern die Fähigkeit von Computern, funktionale Objekte in 3D-Umgebungen zu erkennen.

Jaime Corsetti, Francesco Giuliari, Alice Fasoli

2025-05-08T09:13:20+00:00 ― 5 min Lesedauer

Bild- und Videoverarbeitung Verbesserung der Röntgenbildklarheit mit Real-ESRGAN

Real-ESRGAN verbessert medizinische Bilder für eine bessere Diagnose und Patientenversorgung.

Rishabh Kumar Sharma, Mukund Sharma, Pushkar Sharma

2025-05-08T08:52:52+00:00 ― 5 min Lesedauer

Computer Vision und Mustererkennung Selbstfahrende Autos auf brasilianischen Strassen trainieren

Neue Methoden helfen smarten Autos, aus minderwertigen Strassenbildern zu lernen.

Rafael S. Toledo, Cristiano S. Oliveira, Vitor H. T. Oliveira

2025-05-08T08:48:00+00:00 ― 7 min Lesedauer

Computer Vision und Mustererkennung Von Fotos zu 3D-Menschenformen

In diesem Artikel werden Methoden untersucht, um 2D-Bilder in 3D-Modelle von Personen umzuwandeln.

Tom Wehrbein, Marco Rudolph, Bodo Rosenhahn

2025-05-08T07:57:20+00:00 ― 6 min Lesedauer

Computer Vision und Mustererkennung Verstehen von 3D-Szenen mit Octree-Graph

Eine neue Methode, damit Maschinen 3D-Räume effektiv erkennen und verwalten können.

Zhigang Wang, Yifei Su, Chenhui Li

2025-05-08T05:50:40+00:00 ― 7 min Lesedauer

Computer Vision und Mustererkennung Verbesserung der Bananenbewertung mit maschinellem Lernen

Maschinelles Lernen hilft dabei, die Qualität von Bananen besser zu bewerten.

Manuel Knott, Divinefavour Odion, Sameer Sontakke

2025-05-08T04:34:40+00:00 ― 6 min Lesedauer

Computer Vision und Mustererkennung Die Verbesserung der 3D Instanzsegmentierung mit 2D Maskenverfolgung

Ein neuer Ansatz verbessert die Objekterkennung in 3D-Räumen durch 2D-Maskenverfolgung.

Phuc Nguyen, Minh Luu, Anh Tran

2025-05-08T02:53:20+00:00 ― 6 min Lesedauer

Computer Vision und Mustererkennung Vielfalt in der KI-Bilderstellung ansprechen

Dieser Artikel behandelt die Bedeutung von Vielfalt in KI-generierten Bildern.

Mischa Dombrowski, Weitong Zhang, Sarah Cechnicka

2025-05-08T02:28:00+00:00 ― 7 min Lesedauer

Computer Vision und Mustererkennung Fortschritte bei der Gesichtserkennung für Bilder von niedriger Qualität

Neue Techniken verbessern die Gesichtserkennung in schwierigen, niedrigqualitativen Bildern.

Wang Yu, Wei Wei

2025-05-08T02:02:40+00:00 ― 4 min Lesedauer

Computer Vision und Mustererkennung Verstehen von adversarialen Angriffen auf smarte Systeme

Ein Blick auf Herausforderungen und neue Methoden zur Bekämpfung von adversarialen Angriffen.

Yaniv Nemcovsky, Avi Mendelson, Chaim Baskin

2025-05-08T01:37:20+00:00 ― 6 min Lesedauer

Computer Vision und Mustererkennung MVGenMaster: Die Zukunft der Bildgenerierung

MVGenMaster revolutioniert die Erstellung von 3D-Inhalten mit innovativen Bildgenerierungstechniken.

Chenjie Cao, Chaohui Yu, Shang Liu

2025-05-08T01:12:00+00:00 ― 6 min Lesedauer

Bild- und Videoverarbeitung Ein neuer Standard in der Bildqualitätsbewertung

DMS-IQA ist eine zuverlässige Methode zur Beurteilung der Bildqualität gegenüber gegnerischen Angriffen.

Ekaterina Shumitskaya, Mikhail Pautov, Dmitriy Vatolin

2025-05-08T01:05:34+00:00 ― 7 min Lesedauer