Computerwissenschaften - Computer Vision und Mustererkennung

InsectNet hilft Landwirten, Schädlinge genau zu identifizieren, um das Ernte-Management zu verbessern.

OCRA verbessert die Computer Vision, indem es Modellen beibringt, Objekte und ihre Beziehungen zu erkennen.

Eine neue Methode, die die Texterkennung aus Bildern mit niedriger Qualität effizient verbessert.

Diese Studie bewertet die Zuverlässigkeit von Salienzmethoden zur Erklärung von Objekterkennungsmodellen.

Neues Mixed-Reality-Tool ermöglicht es Menschen mit Behinderungen, Roboter freihändig zu steuern.

Eine neue Methode verbessert Diffusionsmodelle für eine bessere Bilderzeugung auf Geräten.

V-GLOSS verbessert visuelle Beschreibungen für eine bessere Bildklassifizierung und -erzeugung.

Neue Methoden verbessern das Verständnis der Zusammenhänge zwischen Hirnschäden und Funktionen.

Diese Studie untersucht, wie KI das Tagging in Mapping-Projekten verbessern kann.

NeRF verwandelt flache Bilder in realistische 3D-Szenen und revolutioniert damit verschiedene Branchen.

RVS macht die Bildersuche für Modeartikel mit benutzerdefinierten Vorlieben einfacher.

DeepStay nutzt schwach überwachte Lernverfahren, um die Identifizierung von Aufenthaltsregionen zu verbessern.

Forschung zeigt, wie das Gehirn auf visuelle Konzepte reagiert.

Ein Blick auf die neuesten Entwicklungen beim Extrahieren von Text aus komplexen Dokumenten.

Eine neuartige Methode zum Abgleichen unterschiedlicher 3D-Formen ohne Vorwissen.

Eine Studie verbessert Vorhersagen für kognitive Abnahme mit teilweisen Daten.

Forschung schaut sich an, wie Wörter mentale Bilder erzeugen, und zwar mit fortschrittlicher Technik.

Neue Methoden verbessern die Zählgenauigkeit in grossen Bilddatensätzen mithilfe menschlicher Überprüfung.

Eine bahnbrechende Methode zeigt, wie unser Gehirn komplexe visuelle Bilder verarbeitet.

Eine neue Methode nutzt Computer Vision auf Strassenansichtsbildern, um das Hochwasserrisiko abzuschätzen.

Eine neue Methode verbessert die Bewertung der Bildqualität ohne Referenzbilder.

Der GST-Rahmen verbessert die medizinische Bildgebung, indem er Unsicherheiten und Übergänge zwischen Domänen angeht.

Neue Methode verbessert die Qualität und Bearbeitbarkeit von 3D-Kopf-Avataren aus Text-Prompts.

Eine neue Methode verbessert das 3D-Objekt-Modeling aus Fotos mit höherer Genauigkeit.

Der FLAIR 2 Datensatz hilft dabei, die Bodengesundheit und die Landnutzung in Frankreich zu kartieren.

Dieses Verfahren verbessert die Unterwasserbildgebung ohne gepaarte Daten für eine bessere Analyse.

Eine neue Methode verbessert die Abschätzung der Faserorientierung in der DW-MRT über verschiedene Datenquellen hinweg.

Eine neue Trainingsmethode verbessert die Genauigkeit der Tiefenschätzung mithilfe vielfältiger Datenquellen.

Neues Tool verbessert die Analyse von Gewebeabbildungen, indem es die Farbstoffvariabilität angeht.

Eine neue Methode verbessert das Bildlernen, indem sie die visuellen Ähnlichkeiten zwischen Paaren reduziert.

Eine neue Technik setzt kaputte 3D-Objekte mithilfe von Form- und Oberflächenanpassung wieder zusammen.

Ein strukturierter Ansatz, um irreführende Bilder und Bildunterschriften im Internet zu bekämpfen.

Neue Herausforderung soll die Erkennung und Behandlung von Gehirntumoren bei Kindern verbessern.

Neue Methoden schützen die Privatsphäre und ermöglichen gleichzeitig die Identifikation von Personen in der Überwachung von Städten.

Der STAR-Verlust verbessert die Genauigkeit beim Erkennen von Gesichtsmarkierungen, indem er semantische Mehrdeutigkeit angeht.

D-CLOSE bietet klarere Einblicke in die Entscheidungen der KI-Objekterkennung.

Ein neuer Ansatz verbessert die Bildbearbeitung mit minimaler Texteingabe.

Wir stellen LAMA vor, eine Methode, die CT-Bilder verbessert und gleichzeitig die Strahlenbelastung reduziert.

Neuer Benchmark zeigt Leistungsunterschiede bei Dokumentenverarbeitungsmodellen.

ReContrast verbessert die Anomalieerkennung mit unüberwachten Methoden für vielfältige Daten.