Computerwissenschaften - Computer Vision und Mustererkennung

Eine neue Herausforderung zielt darauf ab, das Finden von 3D-Tiermodellen mithilfe von Skizzen zu verbessern.

Neues Modell verwandelt Geräusche in klare Bilder und überbrückt audio-visuelle Informationen.

Faktorisierte Inverse Pfadverfolgung verbessert die Effizienz und Genauigkeit beim Rendern von Materialien und Beleuchtung.

Text-zu-Bild-Technologie verbessern durch reichhaltige Textformatierung für bessere Klarheit und Detail.

Neue Methoden verbessern das Verständnis und die Analyse der menschlichen Bewegung.

SigSegment hat sich zum Ziel gesetzt, die Verkehrssicherheit zu verbessern, indem Ablenkungen des Fahrers in Echtzeit erkannt werden.

Eine neue Methode zur Identifizierung und Klassifizierung von ungewöhnlichen Fahrverhalten.

Ein System, das Helmverstösse sofort mit Hilfe fortschrittlicher Technologie erkennt.

Der Dynamic Mobile-Former verbessert die Effizienz und Leistung der Computer Vision mit dynamischer Faltung.

Neue Methoden verbessern die Geschwindigkeit und Genauigkeit beim Labeln von Bildern.

Eine neue Methode verbessert die Aktionserkennnung in Drohnenvideos, indem sie wichtige Frames auswählt.

Ein innovativer Ansatz, um Videos ohne vorherige Beispiele oder Training auszurichten.

Ein neuer Ansatz bringt 3D-Punktwolken ohne beschriftete Daten in Einklang.

KD-DLGAN verbessert die Bildgenerierungsqualität durch Wissensdistillation.

Diese Methode nutzt Sound, um die Videobearbeitung zu verbessern und realistischere Bilder zu schaffen.

PointCLIMB ermöglicht es Maschinen, aus Punktwolken zu lernen, ohne das vergangene Wissen zu verlieren.

Der RoboBEV-Benchmark bewertet BEV-Systeme im Vergleich zu realen Herausforderungen.

Visuelle Hinweise wie rote Kreise können die KI-Bildverarbeitung verbessern.

Eine neue Methode verbessert die Fotoqualität von Burst-Bildern.

Neue Methode automatisiert Radprüfungen während der Autoproduktion für Sicherheit und Qualität.

Neues Modell verbessert die Radar-Datenverarbeitung für bessere Objekterkennung.

Verbesserung von Spiking Neural Networks durch innovative Wissensaustausch-Techniken.

SepicNet verbessert die Scharfkantenerkennung in 3D-Scans erheblich.

Ein Blick auf NAS-Benchmarks und ihren Einfluss auf das Design von neuronalen Netzwerken.

SpectFormer kombiniert spektrale und Aufmerksamkeits-Schichten für eine bessere Bildanalyse.

Hier ist Zoom-VQA, ein Verfahren zur Bewertung der Videoqualität auf mehreren Ebenen.

Dieses Framework nutzt Anpassungen zur Testzeit für bessere Vorhersagen von menschlichen Bewegungen.

Eine neue Methode identifiziert Aktionen in Videos, ohne vorab beschriftete Daten zu brauchen.

Diese Studie vergleicht Einzel- und Mischmodelle für genauere Menschenzählung.

Hierarchisches Prompting verbessert die Genauigkeit und Effizienz der Bildklassifikation durch strukturierte Kennzeichnung.

Neue Methode verbessert die Multimedia-Suche, indem sie verschiedene Datentypen effektiv kombiniert.

Neue Techniken verbessern die Tiefenvorhersage aus einzelnen Bildern.

ALR-GAN verbessert die Bildqualität und das Layout aus Textbeschreibungen effizient.

EWT kombiniert Wavelet-Transformationen und Transformer für verbesserte Bildklarheit und Effizienz.

Neue Methoden verbessern die Zuverlässigkeit von Modellen gegenüber adversarialen Angriffen.

Ein neuer Ansatz, um unlabelte Bilder effektiv zu kategorisieren.

Untersuchen, wie Symmetrie das Lernen bei Agenten durch aktive Inferenz beeinflusst.

Ein neues KI-System soll Helmpflichtgesetze durchsetzen und die Sicherheit der Fahrer verbessern.

Eine neue Methode ermöglicht die effiziente persönliche Bildgenerierung aus begrenzten Beispielen.

Eine neue Methode verbessert die VPR-Genauigkeit, indem sie zusätzliche Referenzbilder erzeugt.