Computerwissenschaften - Computer Vision und Mustererkennung

SPAM bietet eine smarte Möglichkeit, Videodaten effizient zu kennzeichnen.

TROT verbessert die Genauigkeit bei der Erkennung von menschlichen Aktivitäten, indem es zeitliche Beziehungen nutzt.

SLAIM verbessert die Echtzeitverfolgung und -kartierung mit fortschrittlichen neuronalen Netzwerken und Tiefeninformationen.

Neue Methoden verbessern die Bildqualität in Satellitenbildern.

Ein neues Datensatz und Framework zum Verfolgen von Fussballspielern mit Videomaterial von einer einzelnen Kamera.

GenLFI revolutioniert die Live-Zell-Bildgebung mit unvergleichlicher Geschwindigkeit und Sichtfeld.

Ein Blick darauf, wie Roboter Umgebungen mit verschiedenen Technologien navigieren.

Eine neue Methode verbessert die Qualität von Satellitenbildern mit niedriger Auflösung.

Eine neue Methode verbessert multimodale Modelle mit gemeinsamen visuellen Aufforderungen.

Lernen von dichten Entsprechungen zwischen Formen ohne perfekte Ausrichtung.

Neue Methoden verbessern die Genauigkeit beim Zählen von Aedes aegypti Mücken-Eiern.

Eine neue Methode vereinfacht die Bildbearbeitung, indem sie sich auf Rauschen und Timing konzentriert.

Neue Methoden zielen darauf ab, die Kommunikation für die Gehörlosengemeinschaft zu verbessern.

Ein Leitfaden zu Rotationsdarstellungen und ihrem Einfluss auf maschinelles Lernen.

Dieser Artikel stellt eine Methode vor, um die Unsicherheitsabschätzungen in TinyML-Anwendungen zu verbessern.

Videos ganz einfach bearbeiten, indem du Bilder als Orientierung für Änderungen verwendest.

Ein neuer Ansatz, um komprimierte dunkle Bilder zu verbessern und gleichzeitig Artefakte zu reduzieren.

Eine Methode, die das Textur bearbeiten für Bilder vereinfacht und beschleunigt.

Die Einschränkungen der Fréchet Video Distance bei der Bewertung der Videoqualität untersuchen.

Ein neuer Benchmark zeigt Lücken im visuellen Verständnis von grossen Sprachmodellen.

Diese Studie verbessert die Segmentierung von bewegten Objekten, indem SAM mit optischen Fluss-Techniken kombiniert wird.

Ein System erzeugt lebensechte Handinteraktionen mit verschiedenen Objekten.

Ein neuer Ansatz verbessert die Geschwindigkeit und Qualität beim Bildbearbeiten.

Eine schnelle Methode, um 3D-Modelle nur aus sechs Fotos zu erstellen, perfekt für Fahrzeuge.

Ein neuer Ansatz, um das Multi-Objekt-Tracking durch 3D-Daten zu verbessern.

Eine Methode, um Bias in bestehenden Deep-Learning-Modellen mit minimalen Beispielen zu reduzieren.

Das Verstehen von individuellen Aufmerksamkeitsmustern kann die Technologie und Pflege in verschiedenen Bereichen verbessern.

Dieser Artikel beschäftigt sich damit, leichte Vision Transformers durch maskiertes Bildmodellieren zu verbessern.

Eine neue Methode verbessert die Bewertung von Gesichtsbilden für die Erkennungsgenauigkeit.

Diese Studie verbessert das föderierte Lernen, indem sie die Modellvielfalt erhöht und gleichzeitig die Privatsphäre schützt.

PureForest liefert wichtige Daten für ein besseres Waldmanagement und die Identifizierung von Baumarten.

Diese Methode verwendet Skizzen für präzise Bildwiederherstellung und -bearbeitung.

Neue Methode verbessert die frühzeitige Erkennung von Gallenblasenkrebs mit Ultraschallvideos.

Neue Methoden verbessern die Fähigkeit von Modellen, 3D-Umgebungen zu verstehen.

Ein neuer Ansatz, der genetisches Programmieren nutzt, um Verlustfunktionen für die Bildklassifizierung zu verbessern.

Eine neue Methode erzeugt realistische menschliche Bewegungen in virtuellen Umgebungen.

Learn2Talk kombiniert 2D- und 3D-Techniken für realistische Gesichtsanimationen.

Ein neuer Ansatz verbessert die Segmentierung in medizinischen Bildern ohne detaillierte Beschriftungen.

Das neue Dataset Square-10M verbessert die Open-Source-Fähigkeiten im Bereich visuelle Fragen und Antworten erheblich.

OTSeg verbessert die semantische Segmentierung, indem es mehrere Textaufforderungen für bessere Genauigkeit verwendet.