Computerwissenschaften - Computer Vision und Mustererkennung

Neuer Ansatz verbessert die Bildqualität und Konsistenz in CcGANs mit negativen Samples.

Diese Forschung untersucht die visuellen Aufmerksamkeitsmechanismen im Gehirn und ihr Potenzial, sehbehinderten Menschen zu helfen.

Ein neuer Ansatz, um Maschinen zu helfen, unterschiedliche Datenformen zu verbinden und zu interpretieren.

Neuer Datensatz verbessert die Forschung zu Nervenzellen bei Nagetieren mit Hilfe von Fluoreszenzmikroskopie.

Untersuchung der Vorteile von Diffusionsmodellen für Bildklassifizierungs- und Segmentierungsaufgaben.

Eine ausgewogene Methode vorstellen, um tiefe neuronale Netzwerke effektiv zu beschneiden.

Eine Methode zum Erkennen von Veränderungen in Bildern, die aus verschiedenen Blickwinkeln aufgenommen wurden.

Eine neue Methode verbessert die Genauigkeit von Robotern beim Erkennen und Verwalten von Reagenzgläsern.

FastTCM-CR50 verbessert die Erkennung und Ortung von Text in Szenen mit begrenzten Daten.

Strata-NeRF geht die Herausforderungen von mehrschichtigen Szenen an, um bessere virtuelle Erlebnisse zu bieten.

Eine neue Methode verbessert die Genauigkeit und Effizienz beim Erfassen von 3D-Formen von mehreren Leuten.

Ein neuer Ansatz verbessert die Genauigkeit der Kranzgefässkennzeichnung in der medizinischen Bildgebung.

Neue Methoden verbessern kompakte Modelle zur 3D-Objekterkennung mit Hilfe von Repräsentationsdifferenzen.

Deep Learning verbessert die 3D-Ultraschallrekonstruktion für bessere Diagnosen und Operationen.

Ein Blick auf Herausforderungen und Lösungen bei den Methoden zur Brustkrebsfrüherkennung.

Eine neue Methode verbessert die OOD-Erkennung, indem sie globale und lokale Datenrepräsentationen kombiniert.

FedSIS verbessert die Erkennung von Gesichtspräsentationsangriffen und sorgt gleichzeitig für Datenschutz.

Eine neue Methode geht die Herausforderungen der audio-visuellen Segmentierung in lauten Umgebungen an.

Diese Studie hebt die Bedeutung der Zellorganisation bei Morbus Crohn hervor.

Eine neue Methode verbessert die Anomalieerkennung in verschiedenen Bereichen mit innovativen Techniken.

Ein neuer Ansatz verbessert, wie Computer Gesten in der Kommunikation erkennen.

In diesem Artikel geht's um die Herausforderungen bei der Erkennung abstrakter Konzepte in der Computer Vision.

Spatial Transform Decoupling verbessert die Genauigkeit beim Erkennen von schiefen und rotierten Objekten.

Ein neues Framework verbessert die Genauigkeit von 3D-Modellen mithilfe von teilweisen Punktwolken für selbstfahrende Autos.

Konfidenzintervalle sind wichtig, um die Zuverlässigkeit von Segmentierungstools in der medizinischen Bildgebung zu bewerten.

Forschung zeigt, wie Bilder die Antworten bei visuellen Fragen beeinflussen.

Eine neue Methode verbessert die Erkennung von Umweltveränderungen mithilfe von Fernerkundungsbildern.

Ein neuer Ansatz, um Machine-Learning-Modelle in verschiedenen Bereichen zu verbessern.

Eine neue Methode zur Bewertung von Machine-Learning-Modellen ohne gelabelte Daten.

Eine Studie verbindet Mondmuster mit kulturellen Überzeugungen über Kaninchen.

Eine neue Methode, um KI kontinuierlich lernen zu lassen, ohne vergangenes Wissen zu verlieren.

Ein neuer Ansatz verbessert die Video-Lokalisierungsaufgaben mit vortrainierten Modellen.

Die Rolle von Salienz-Karten bei der Verbesserung der Segmentierungsgenauigkeit erkunden.

Neue Methoden zur Bildentnoise verbessern die Qualität bei weniger Ressourcen.

Eine neue Methode verbessert die Satellitendatenanalyse für ein besseres Umweltmonitoring.

Ein neues Framework verbessert die Handposen-Schätzung mit mehreren Blickwinkeln.

Neue Methode verbessert die Bildqualität von Smartphone-Kameras mit verschiedenen Sensormustern.

Eine neue Methode verbessert realistische 3D-Modelle aus begrenzten Daten.

Forschung zur Generierung realistischer Zuhörer-Gesten während Gesprächen mit Hilfe von Sprachmodellen.

Eine neue Methode verbessert die Segmentierung von Blutgefässen und die Extraktion von Mittellinien in der medizinischen Bildgebung.