Computerwissenschaften - Computer Vision und Mustererkennung

Kombination von RGB- und Spektraldaten zur Verbesserung der Qualität von Handyfotos.

Ein neues Modell verbessert das Greifen von Robotern mit Hilfe von natürlichen Sprachbefehlen.

Eine neue Methode verbessert die Genauigkeit bei der medizinischen Bildsegmentierung mit weniger beschrifteten Bildern.

Ein neuer Ansatz zur Verbesserung der Objekterkennung mit generierten Bildern.

Diese Studie bewertet, wie Bildqualitätsmetriken auf einfache Änderungen reagieren.

Qualitätskontrolle verbessern durch bessere Erkennung von logischen Anomalien in Produkten.

Neue Methoden verbessern die Datenanalyse mit unvollständigen Informationen.

Eine neue Methode verbessert die Analyse von Gehirn-MRTs mit selbstüberwachenden Techniken.

Ein neuer Ansatz verbessert die Genauigkeit der Pflanzenerkrankungsdiagnose durch Bildmethoden.

Untersuchen, wie verschiedene Datensätze die Modellleistung in der chirurgischen Computer Vision verbessern.

Deep Transfer Learning verbessert 3D-Punktwolkenanwendungen in verschiedenen Branchen.

Neue Methode verbessert die Generierung synthetischer Daten und sorgt gleichzeitig für Datenschutz.

SFTD verbessert Formvergleiche in der Computer Vision und erhöht die Genauigkeit und Zuverlässigkeit.

Ein neues Modell integriert Audio- und Visualdaten für Spracherkennung und Übersetzung.

Diese Studie untersucht eine Methode zur Verbesserung der Segmentierung unter verschiedenen Fahrbedingungen.

Ein neuer Ansatz verbessert die Verbindung zwischen Bildern und Text für eine bessere Interpretation.

Ein neuer Ansatz, um Sprach- und Vision-Modelle effizient zu verbinden.

Ein einheitliches Modell verbessert die Punktwolkenkompression für bessere Qualität und Effizienz.

Studie zeigt, dass einfache ANNs ohne vorheriges Training logisch denken können.

Ein neuer Ansatz zum Herunterskalieren von binären Bildern bei gleichzeitiger Beibehaltung der Topologie.

Neue Methoden machen Bildverarbeitungsmodelle kleiner und effizienter.

Neues Framework verbessert die Informationsbeschaffung aus 2D- und 3D-Daten.

Ein neues Modell verbessert die Früherkennung von diabetischer Retinopathie mit Hilfe von Ensemble-Lerntechniken.

Ein neues Modell verbessert die Segmentierungsgenauigkeit in der medizinischen Bildgebung bei begrenzten Daten.

Untersuchen, wie sich Rasse auf Gesundheitsmodelle und deren Fairness auswirkt.

Neue Methode ermöglicht einfache Trennung von 3D-Objekten mit einfachen Klicks.

Ein neues Tool verbessert die Echtzeitdatenvisualisierung für Forscher in komplexen Systemen.

Flex-GCN verbessert die Genauigkeit bei der Schätzung von 3D-Menschhaltungen mit fortschrittlichen Graphmethoden.

Eine neue Methode verbessert die Leistung von neuronalen Netzwerken durch bessere Initialisierung, die sich auf Emergenz konzentriert.

Innovative Methode fügt versteckte Nachrichten hinzu, um die Echtheit von Bildern sicherzustellen.

Eine neue Methode verbessert die 3D-Objektanpassung und Schattenerzeugung aus Einzelbildern.

Eine neue Methode zum Abgleichen von Formen in Bildern ohne manuelle Beschriftungen.

Eine neue Methode verbessert die Bildwiederherstellung, indem sie das Rauschen bei Phasenrückgewinnungsaufgaben reduziert.

Eine neue Methode für das Erstellen von Gruppentänzen, die im Takt zur Musik bleiben.

Deep Companion Learning verbessert die Modellvorhersagen mithilfe von Erkenntnissen aus der historischen Leistung.

Dieser Artikel untersucht Methoden, um Bildqualitätsysteme vor feindlichen Angriffen zu schützen.

BCTR verbessert die Generierung von Szenengraphen durch bessere Interaktionen und einen besseren Umgang mit der Datenverteilung.

Ein neuer Datensatz mit Bildpaaren von drei Kameratypen für die Forschung im Bereich Computer Vision.

Ein effizientes Tool zum Labeln von Videos verbessert das Training zur Objekterkennung.

Ein Framework, das Deepfake-Inhalte effektiv durch kombinierte Audio- und Videoanalyse identifiziert.