Computerwissenschaften - Computer Vision und Mustererkennung

Eine neue Methode verbessert das Tracking mehrerer Objekte mit thermischen Daten.

Neue Methode verbessert die Sprachverständlichkeit durch visuelle Informationen aus der Umgebung.

Signformer revolutioniert die Übersetzung von Gebärdensprache durch effiziente Video-zu-Text-Methoden.

Eine clevere Methode, um Wärmebilder durch Datenmischung zu verbessern.

Eine neue Methode verbessert GANs, um Bilder mit begrenzten Beispielen zu erstellen.

Die Erfassung menschlicher Bewegungen in Videos hilft Maschinen, Bewegungen zu lernen und nachzuahmen.

Erforschen, wie Modelle ohne Originaldaten lernen können.

StyleCodes bieten eine einfache Möglichkeit, Bildstile ohne grosse Dateien zu teilen.

Neue Strategien verbessern die Fähigkeit von KI, aus Bildern und Texten zu lernen.

Ein neuer Ansatz geht effektiv mit Vorurteilen in Bild-Text-Modellen um.

Die Herausforderungen und Auswirkungen von Deepfake-Technologie in der heutigen Medienlandschaft erkunden.

Roboter können jetzt Aufgaben nur mit ein paar Beispielen lernen.

STREAM verbessert, wie Maschinen verstreute geometrische Daten verarbeiten, um ein besseres Verständnis zu bekommen.

Eine neue Methode verbessert die Segmentierungsgenauigkeit in der medizinischen Bildgebung mit weniger bezeichneten Bildern.

Ein System, das ablenkende Fahraktionen mit fortschrittlicher Videoanalyse erkennt.

Neue Technik verbessert die Qualität von endoskopischen Bildern für bessere Diagnosen.

Ein Framework verbessert die Unsicherheitsabschätzung in der medizinischen Bildgebung für bessere Diagnosen.

Finde heraus, wie CVGL Boden- und Satellitenbilder verbindet, um genaue Standortbestimmungen zu ermöglichen.

Diffusionsmodelle verbessern, damit die Bildqualität besser wird und die Nutzer mehr Kontrolle haben.

Eine einzigartige Mischung aus menschlichem Tanz und robotischer Präzision entfaltet sich über acht Stunden.

Eine neue Methode verbessert die medizinische Bildsegmentierung mit weniger gekennzeichneten Proben.

Automatisierte Zellzählung könnte die wissenschaftliche Forschung und Medizin verändern.

Entdecke, wie DPCA die Datentransparenz und -interpretation verbessert.

CLIP bietet eine neue Möglichkeit, die Genauigkeit der Gesichtserkennung zu verbessern.

Modellkompressionstechniken ermöglichen es, schwere Modelle reibungslos auf kleineren Geräten auszuführen.

Ein neuer Detektor verbessert die Erkennung von Flugzeugen in schwierigen Radarbildern.

Bearbeite Videos mühelos, indem du einfach deine Änderungen sprichst.

GLOVER hilft Robotern, Objekte besser zu greifen, indem es Sprache und visuelle Hinweise nutzt.

Mach deine Wohnideen ganz easy in echte Grundrisse.

Entdecke, wie Maschinen aus wenigen Beispielen mit innovativen Techniken lernen.

Maschinelles Lernen verbessert die Krankheitsdiagnose durch fortschrittliche Bildgebungstechniken.

Ein neuer Ansatz verbessert die Analyse von grossen Gewebe-Bildern für bessere Diagnosen.

LPLgrad verbessert maschinelles Lernen, indem es die besten Daten für das Training auswählt.

Neue Methode verbessert die Sicherheit von Deep Learning mit zufälligen neuronalen Fingerabdrücken.

Eine neue Methode zielt darauf ab, MRT-Bilder zu standardisieren, um die Genauigkeit bei Gesundheitsbewertungen zu verbessern.

Das Uni-Mlip-Framework verbessert das Verständnis von medizinischen Bildern und Texten.

Delta-NAS beschleunigt das Design von neuronalen Netzwerken, indem es sich auf Ähnlichkeiten konzentriert.

Eine neue Technik verbessert 3D-Punktwolken für ein besseres Datenverständnis.

Gesichtsmorphing bringt Probleme bei der Identitätsüberprüfung mit sich; dc-GAN bietet Lösungen an.

CLIPer beschriftet Bilder ohne zusätzliches Training und verbessert so die Segmentierungsgenauigkeit.