Computer Vision und Mustererkennung

Maschinelles Lernen Die Zukunft des Vergessens in KI

Wie maschinelles Vergessen dabei hilft, persönliche Daten in KI-Systemen zu schützen.

Omar M. Safa, Mahmoud M. Abdelaziz, Mustafa Eltawy

2025-01-22T13:10:39+00:00 ― 7 min Lesedauer

Computer Vision und Mustererkennung Die Videoanalyse mit Label-Denoising revolutionieren

Eine neue Methode verbessert das Video-Parsing, indem sie audio-visuelle Labels bereinigt für mehr Genauigkeit.

Yongbiao Gao, Xiangcheng Sun, Guohua Lv

2025-01-22T09:58:03+00:00 ― 7 min Lesedauer

Computer Vision und Mustererkennung Bahnbrechende Erkenntnisse über die Interaktionen zwischen Menschen und Objekten

Neue Forschungsbenchmarks verbessern das Verständnis alltäglicher Interaktionen durch Videos.

Xiaoyang Liu, Boran Wen, Xinpeng Liu

2025-01-22T08:21:45+00:00 ― 6 min Lesedauer

Hochenergiephysik - Phänomenologie Die Revolution der Physikforschung mit DLScanner

DLScanner bietet eine neue Möglichkeit, komplexe Parameterräume in der Physik effizient zu durchsuchen.

A. Hammad, Raymundo Ramos

2025-01-22T07:26:10+00:00 ― 6 min Lesedauer

Computer Vision und Mustererkennung EchoSpot: Ein neues Zeitalter im Textentdecken

EchoSpot revolutioniert, wie wir Text in Bildern finden und lesen.

Jing Li, Bo Wang

2025-01-22T05:57:18+00:00 ― 7 min Lesedauer

Computer Vision und Mustererkennung Der Aufstieg der Echtzeit-Animation in digitalen Medien

Live-Animation verändert das Online-Erlebnis mit dynamischen Charakter-Interaktionen.

Zhilei Shu, Ruili Feng, Yang Cao

2025-01-22T05:09:09+00:00 ― 7 min Lesedauer

Computer Vision und Mustererkennung Die Revolution der Fotografie: Ein Bild, 3D Realität

Entdecke, wie Snapshot Compressive Imaging Einzelbilder in immersive 3D-Szenen verwandelt.

Yunhao Li, Xiang Liu, Xiaodong Wang

2025-01-22T04:21:00+00:00 ― 6 min Lesedauer

Computer Vision und Mustererkennung KI-Framework revolutioniert die Erkennung von Darmkrebs

Neue KI-Technologie verbessert die frühe Polypenerkennung und steigert die Prävention von Darmkrebs.

Chandravardhan Singh Raghaw, Aryan Yadav, Jasmer Singh Sanjotra

2025-01-22T03:32:51+00:00 ― 6 min Lesedauer

Computer Vision und Mustererkennung Die Revolutionierung der menschlichen Aktivitätserkennung mit smarten Algorithmen

Neue Methoden verbessern das maschinelle Verständnis menschlicher Aktivitäten durch fortgeschrittene Techniken.

Junyao Wang, Mohammad Abdullah Al Faruque

2025-01-21T22:43:57+00:00 ― 5 min Lesedauer

Computer Vision und Mustererkennung Sicherstellen der Genauigkeit von KI-Bilderkennung

Entdecke die Wichtigkeit von Modellabsicherung für KI-Bildklassifizierer.

Dang Nguyen, Sunil Gupta

2025-01-21T21:55:48+00:00 ― 8 min Lesedauer

Maschinelles Lernen Federated Learning: Zusammenarbeiten, ohne Daten zu teilen

Föderiertes Lernen verbessert das maschinelle Lernen und schützt dabei die Daten.

Muhammad Irfan Khan, Elina Kontio, Suleiman A. Khan

2025-01-21T19:31:21+00:00 ― 10 min Lesedauer

Maschinelles Lernen Empfehlungs-Engine pusht KI in der Hirntumorforschung

Neues Tool verbessert die Zusammenarbeit für AI-Modelle bei Hirntumoren.

Muhammad Irfan Khan, Elina Kontio, Suleiman A. Khan

2025-01-21T18:43:12+00:00 ― 7 min Lesedauer

Computer Vision und Mustererkennung Fortschritte bei der medizinischen Bildklassifikation: Neue Erkenntnisse

Ein neuer Ansatz zur Verbesserung der medizinischen Bildklassifikation mithilfe von Übertragbarkeitsmetriken.

Dovile Juodelyte, Enzo Ferrante, Yucheng Lu

2025-01-21T11:29:51+00:00 ― 7 min Lesedauer

Computer Vision und Mustererkennung Die Transformation des autonomen Fahrens mit Geo-ConvGRU

Eine neue Methode verbessert die Fahrzeugwahrnehmung für sichereres autonomes Fahren.

Guanglei Yang, Yongqiang Zhang, Wanlong Li

2025-01-21T10:41:42+00:00 ― 6 min Lesedauer

Computer Vision und Mustererkennung StyleAE: Bildbearbeitung neu gedacht

StyleAE bietet einfache Bildbearbeitung und -manipulation für jeden.

Andrzej Bedychaj, Jacek Tabor, Marek Śmieja

2025-01-21T09:53:33+00:00 ― 7 min Lesedauer

Computer Vision und Mustererkennung MMD-LoRA: Eine neue Möglichkeit für Autos, bei schlechtem Wetter zu sehen

MMD-LoRA hilft autonomen Fahrzeugen, bei schwierigen Wetterbedingungen die Tiefe einzuschätzen.

Guanglei Yang, Rui Tian, Yongqiang Zhang

2025-01-21T09:05:24+00:00 ― 8 min Lesedauer

Computer Vision und Mustererkennung Fortschritte in der Few-Shot-Bildklassifikation

Lern, wie Computer Bilder mit wenigen Beispielen erkennen können.

Xi Yang, Pai Peng, Wulin Xie

2025-01-21T06:40:57+00:00 ― 6 min Lesedauer

Computer Vision und Mustererkennung SyncDiff: Verbesserung der Mensch-Objekt-Interaktionen

Ein neues Framework für realistische Bewegungssynthese in virtuellen Umgebungen.

Wenkun He, Yun Liu, Ruitao Liu

2025-01-21T05:52:48+00:00 ― 9 min Lesedauer

Bild- und Videoverarbeitung SegKAN: Transformation der medizinischen Bildsegmentierung

Ein neuer Ansatz zur Verbesserung der Genauigkeit bei der Segmentierung von medizinischen Bildern.

Shengbo Tan, Rundong Xue, Shipeng Luo

2025-01-21T04:49:48+00:00 ― 6 min Lesedauer

Computer Vision und Mustererkennung GSplatLoc: Ein Game Changer in der Kamera-Lokalisierung

GSplatLoc bietet präzise Echtzeit-Kameralokalisierung für verschiedene Technologien.

Atticus J. Zeller

2025-01-21T01:52:03+00:00 ― 8 min Lesedauer

Computer Vision und Mustererkennung Objekterkennung mit SimLTD revolutionieren

Erfahre, wie SimLTD die Erkennung seltener Objekte in Bildern verbessert.

Phi Vu Tran

2025-01-21T00:15:45+00:00 ― 6 min Lesedauer

Computer Vision und Mustererkennung Fortschritte bei inversen Problemen mit CA-DPS

CA-DPS bringt neue Hoffnung für die Lösung inverser Probleme in der Bildgebung.

Shayan Mohajer Hamidi, En-Hui Yang

2025-01-20T23:27:36+00:00 ― 7 min Lesedauer

Computer Vision und Mustererkennung DAVE: Forschung zur autonomen Mobilität umkrempeln

Das DAVE-Dataset erfasst komplexe Verkehrsszenarien für ein besseres AI-Training.

Xijun Wang, Pedro Sandoval-Segura, Chengyuan Zhang

2025-01-20T21:51:18+00:00 ― 8 min Lesedauer

Computer Vision und Mustererkennung Erkennung von KI-generierten Bildern: Ein neuer Ansatz

Lerne, wie Forscher KI-generierte Bilder mit neuen Methoden erkennen.

Sungik Choi, Sungwoo Park, Jaehoon Lee

2025-01-20T21:03:09+00:00 ― 7 min Lesedauer

Bild- und Videoverarbeitung ProKAN: Ein Fortschritt bei der Segmentierung von Lebertumoren

Neue Methode verbessert die Erkennung von Lebertumoren in CT-Scans und unterstützt medizinische Entscheidungen.

Bhavesh Gyanchandani, Aditya Oza, Abhinav Roy

2025-01-20T18:57:36+00:00 ― 7 min Lesedauer

Computer Vision und Mustererkennung Tisch-Erkennung mit VLLMs und NGTR meistern

Fortschritte bei der Tabellenkennung mit VLLMs verbessern die Leistung bei minderwertigen Bildern.

Yitong Zhou, Mingyue Cheng, Qingyang Mao

2025-01-20T17:50:33+00:00 ― 6 min Lesedauer

Computer Vision und Mustererkennung Latente Drift: Die Zukunft der medizinischen Bildgebung

Eine neue Methode verändert, wie medizinische Bilder erstellt werden, um die Gesundheitsversorgung zu verbessern.

Yousef Yeganeh, Ioannis Charisiadis, Marta Hasny

2025-01-20T17:02:24+00:00 ― 9 min Lesedauer

Computer Vision und Mustererkennung Revolutionierung der Personensuche mit Text und Bildern

Eine neue Methode verbessert die Genauigkeit bei der Suche nach Personen anhand von Beschreibungen.

Wei Shen, Ming Fang, Yuxia Wang

2025-01-20T16:14:15+00:00 ― 7 min Lesedauer

Computer Vision und Mustererkennung YOLO-UniOW: Die Zukunft der Objekterkennung

Eine bahnbrechende Methode zur Identifizierung von bekannten und unbekannten Objekten in Echtzeit.

Lihao Liu, Juexiao Feng, Hui Chen

2025-01-20T15:26:06+00:00 ― 7 min Lesedauer

Computer Vision und Mustererkennung Die Langsame Geometrie: Die Kunst der Wahrnehmung

Entdecke die Vorteile, einen entspannten Ansatz für das geometrische Verständnis zu wählen.

Haoran Wei, Youyang Yin, Yumeng Li

2025-01-20T12:13:30+00:00 ― 6 min Lesedauer

Computer Vision und Mustererkennung Die Objekt-Halluzinations-Herausforderung bei KI-Modellen

LVLMs haben Schwierigkeiten, die Realität zu erkennen, was ernsthafte Folgen haben kann.

Ashish Seth, Dinesh Manocha, Chirag Agarwal

2025-01-20T11:25:21+00:00 ― 5 min Lesedauer

Computer Vision und Mustererkennung Klarheit wiederherstellen: Bewegungsunschärfe mit GANs bekämpfen

Lern, wie GANs helfen können, verschwommene Fotos, die durch Bewegung entstanden sind, zu verbessern.

Zhengdong Li

2025-01-20T09:05:24+00:00 ― 6 min Lesedauer

Computer Vision und Mustererkennung Die Fortschritte bei der menschlichen Posenabschätzung mit neuen Techniken

Ein neuartiges Framework verbessert die Posenabschätzung, indem es sich an reale Herausforderungen anpasst.

Qucheng Peng, Ce Zheng, Zhengming Ding

2025-01-20T01:47:33+00:00 ― 6 min Lesedauer

Computer Vision und Mustererkennung MaskGaussian: Eine neue Ära in der 3D-Grafik

Bilderschaffung revolutionieren mit smarter Gaussian-Verwaltung.

Yifei Liu, Zhihang Zhong, Yifan Zhan

2025-01-19T22:34:57+00:00 ― 6 min Lesedauer

Computer Vision und Mustererkennung Text in beeindruckende 3D-Szenen verwandeln

Dreh Worte in fesselnde 3D-Visualisierungen mit neuer Technologie.

Yu-Hsiang Huang, Wei Wang, Sheng-Yu Huang

2025-01-19T17:46:03+00:00 ― 6 min Lesedauer

Computer Vision und Mustererkennung 3D-Objekte in lebendige 4D-Animationen verwandeln

Lerne, wie 3D-Modelle mit KI-Technologie zu dynamischen Animationen werden.

Ohad Rahamim, Ori Malca, Dvir Samuel

2025-01-19T12:57:09+00:00 ― 5 min Lesedauer

Computer Vision und Mustererkennung EraseAnything: Ein neues Tool zur Bildbearbeitung

EraseAnything hilft Nutzern, unerwünschte Ideen aus von KI-generierten Bildern zu entfernen.

Daiheng Gao, Shilin Lu, Shaw Walters

2025-01-19T12:09:00+00:00 ― 7 min Lesedauer

Computer Vision und Mustererkennung KI verteidigen: Backdoor-Angriffe mit RVPT bekämpfen

Erfahre, wie RVPT die KI-Sicherheit gegen versteckte Bedrohungen verbessert.

Zhifang Zhang, Shuo He, Bingquan Shen

2025-01-19T09:44:33+00:00 ― 7 min Lesedauer

Computer Vision und Mustererkennung Revolutionierung der Tiefenwahrnehmung: Die neue Methode von MetricDepth

MetricDepth verbessert die Tiefenschätzung aus Einzelbildern mithilfe von tiefem metrischen Lernen.

Chunpu Liu, Guanglei Yang, Wangmeng Zuo

2025-01-19T08:56:24+00:00 ― 6 min Lesedauer

Computer Vision und Mustererkennung PTQ4VM: Ein neuer Weg für den visuellen Mamba

PTQ4VM verbessert die Leistung von Visual Mamba durch innovative Quantisierungsmethoden.

Younghyun Cho, Changhun Lee, Seonggon Kim

2025-01-19T08:08:15+00:00 ― 8 min Lesedauer

Computerwissenschaften - Computer Vision und Mustererkennung