Computerwissenschaften - Computer Vision und Mustererkennung

Entdecke, wie Maschinen aus wenigen Beispielen mit innovativen Techniken lernen.

Maschinelles Lernen verbessert die Krankheitsdiagnose durch fortschrittliche Bildgebungstechniken.

Ein neuer Ansatz verbessert die Analyse von grossen Gewebe-Bildern für bessere Diagnosen.

LPLgrad verbessert maschinelles Lernen, indem es die besten Daten für das Training auswählt.

Neue Methode verbessert die Sicherheit von Deep Learning mit zufälligen neuronalen Fingerabdrücken.

Eine neue Methode zielt darauf ab, MRT-Bilder zu standardisieren, um die Genauigkeit bei Gesundheitsbewertungen zu verbessern.

Das Uni-Mlip-Framework verbessert das Verständnis von medizinischen Bildern und Texten.

Delta-NAS beschleunigt das Design von neuronalen Netzwerken, indem es sich auf Ähnlichkeiten konzentriert.

Eine neue Technik verbessert 3D-Punktwolken für ein besseres Datenverständnis.

Gesichtsmorphing bringt Probleme bei der Identitätsüberprüfung mit sich; dc-GAN bietet Lösungen an.

CLIPer beschriftet Bilder ohne zusätzliches Training und verbessert so die Segmentierungsgenauigkeit.

Innovative Methoden verbessern die Videoqualität für das Training autonomer Fahrzeuge.

Hier ist GalaxyEdit, ein Datensatz, der das Bearbeiten von Objekten in Bildern verbessert.

Lern, wie IPRM das visuelle Denken verbessert, um Probleme besser zu lösen.

Forscher präsentieren eine Methode zur schnellen Objekterkennung mit einfachen Formen.

Eine neue Methode, um Datenvergiftung in Machine-Learning-Modellen zu erkennen und zu beheben.

Vorstellung der Long Video Masked Autoencoders für ein besseres Verständnis von Videos.

Cobra macht die Bildanalyse einfacher für ne bessere Krankheitsdiagnose.

Eine neue Methode, um Teile von 3D-Objekten schnell zu identifizieren.

Entdecke, wie EAST tiefe neuronale Netzwerke durch effektive Pruning-Methoden optimiert.

DIS-Mine verbessert die Rettungsmassnahmen in gefährlichen unterirdischen Bergbauumgebungen.

Eine neue Methode verringert den Aufwand für die Beschriftung bei der Erkennung von Zellkernen und behält dabei die Genauigkeit bei.

GA-Planes machen 3D-Modellierung einfacher, kombinieren Funktionen für schnellere und bessere Schulungen.

OneNet bietet effiziente Bildanalyse für Geräte mit begrenzten Ressourcen.

Ein neuer Ansatz verbindet Quantenkonzepte mit Hirnforschung, um das Verständnis von Vision zu verbessern.

Innovative Fallen nutzen KI, um Insekten mit hoher Genauigkeit zu überwachen.

Ein neues System macht die Erkennung von Ge'ez-Handschrift möglich und bewahrt deren kulturelle Bedeutung.

Maschinen lernen, Objekte in Bildern mit innovativen Techniken zu erkennen.

Eine neue Methode verbessert die Objekterkennung in selbstfahrenden Autos mit Hilfe von Kamera- und Radardaten.

Ein neuer Ansatz zur Verbesserung des Kameratrackings in schnelllebigen Videoszenen.

WiFi-Signale nutzen, um menschliche Aktivitäten über den Internetzugang hinaus zu erkennen.

Die Sichtbarkeit bei chirurgischen Eingriffen mit fortschrittlichen Video-Rauschunterdrückungstechniken verbessern.

Ein synthetischer Datensatz, der entwickelt wurde, um das Maschinenverständnis von Innenräumen zu verbessern.

Forscher testen Modelle zur Analyse von Handlungsabläufen mit einem neuen Video-Datensatz.

VADet verbessert die Objekterkennung in autonomen Fahrzeugen durch intelligente Frame-Aggregation.

Ein Blick darauf, wie Graph-Lernen die semi-supervised Domänenanpassung verbessert.

Eine neue Methode nutzt Grafiken für eine bessere Analyse medizinischer Bilder.

GCA-HNG verbessert das Modelltraining, indem es herausfordernde negative Proben erstellt.

DINOv2 liefert vielversprechende Ergebnisse bei der Bildgebung des linken Vorhofs für eine bessere Herzversorgung.

Video-RAG vereinfacht, wie Computer lange Videoinhalte mit zusätzlichen Informationen analysieren.