Computerwissenschaften - Computer Vision und Mustererkennung

Dieser Artikel beschreibt einen modernen Ansatz, um 2D-Designs in detaillierte 3D-Darstellungen umzuwandeln.

Echtzeit-HD-Kartentechnologie verbessert die Sicherheit und Effizienz von selbstfahrenden Fahrzeugen.

Neue Schatten-Datensätze verbessern die Bewertung von kausalen Lernmethoden und Beziehungen.

Ein neues Framework verbessert die automatisierte Erstellung medizinischer Berichte für eine bessere Patientenversorgung.

Ein neues Modell verbessert die Tiefenschätzung mit nur einem Bild.

Geräusche in Bildern zu reduzieren verbessert die Qualität und die Kompressionseffizienz.

Online-Shopping entwickelt sich weiter, mit Videos und Livestreams, die verändern, wie die Leute einkaufen.

Eine neue Methode verbessert das Entblurren von Bildern mit Überbelichtung und schwachem Licht.

Ein neuer Ansatz zur Verbesserung der medizinischen Bildklassifikation trotz Problemen mit der Datenverteilung.

Neue Erkenntnisse zeigen Herausforderungen und Lösungen beim Vorhersagen des Fortschritts von Aktivitäten mit visuellen Daten.

Die Rolle von Radar bei der 3D-Objekterkennung für autonomes Fahren entwickelt sich rasant.

AVQA verbindet Audio- und visuelle Elemente in Videos, um Fragen zu beantworten.

Eine neue Methode zur Verbesserung des Bildqualitäts-Rankings im Mode-E-Commerce.

Neue Methoden verbessern die Bildqualität und die Effizienz bei der Speicherung.

Ein neues Deep-Learning-Modell verbessert die Genauigkeit der Niederschlagsvorhersage.

Neue Methoden sollen die Genauigkeit bei der Integration von KI-Bildern und Texten verbessern.

Forschung kombiniert visuelle und verbale Daten für eine bessere Demenzdiagnose.

Lerne, wie semantische Vermischung die Leistung und Generalisierung von Modellen im maschinellen Lernen verbessert.

Forscher arbeiten an Gerechtigkeit in der KI-Medizinbildgebung mit innovativen Strategien.

Ein neues System verbessert die Genauigkeit der Mammographie, indem es falsch-positive Ergebnisse reduziert.

Ein neuer Datensatz verbessert das Training von selbstfahrenden Autos für herausfordernde Strassenbedingungen.

U-RED verbessert das 3D-Form-Matching selbst bei rauschenden und unvollständigen Daten.

Ein vielseitiger Ansatz, um verschiedene Tierarten zu verfolgen und zu studieren.

Eine Methode zur Verbesserung der Hintergrundsubtraktion durch automatisierte LBP-Formelentdeckung.

Dieser Artikel stellt neue Methoden vor, um komplexe Emotionen in KI zu erkennen.

Eine neue Methode verbessert die Objekterkennung mit begrenzten bildbasierten Labels.

Die Erstellung von synthetischen Daten verbessert die Effizienz und Leistung des KI-Trainings.

Ein neues Verfahren zur effizienten Analyse von JPEG-komprimierten handgeschriebenen Dokumenten.

Neue Technologie verbessert die Genauigkeit der Körperfettmessung mit 3D-Daten.

Eine neue Methode, um realistische 3D-Gesichtsanimationen schnell und effizient zu erstellen.

Ein Blick auf das Manipulieren von Gesichtsmerkmalen in Bildern für effektive Kopfbewegungen.

FedIns kümmert sich um Datenprobleme im föderierten Lernen, um die Modellperformance zu verbessern.

DiffTPT verbessert die Anpassungsfähigkeit und Genauigkeit von Modellen durch innovative Datenaugmentationstechniken.

Eine neue Methode verbessert die Erklärbarkeit von CNNs in der Qualitätskontrolle in der Produktion.

Wir stellen ein neues Framework vor, das eine bessere Objekterkennung mit weniger Beschriftungsaufwand ermöglicht.

Eine neue Methode verbessert die Bearbeitung von Gesichtsimages mit Textvorgaben.

Ein neues Framework verbessert die Überwachung von Überschwemmungen mit Satellitenbildern.

Eine neue Methode verbessert das maschinelle Denken bei visuellen Rätseln mit RPM.

Dieser Artikel bespricht neue Bedrohungen für tiefe neuronale Netzwerke durch Bit-Flip-Angriffe.

Eine neue Methode verbessert die Vorhersagen für zukünftige Positionen von autonomen Fahrzeugen.