Computerwissenschaften - Computer Vision und Mustererkennung

Eine neue Methode reduziert die Schritte bei der Text-zu-Bild-Generierung für schnellere Ergebnisse.

Eine neue Methode verbessert 3D-Gesichtsmodelle aus mehreren Bildansichten.

Eine neue Methode verbessert die Unsicherheit bei medizinischen Bildannotations.

Ein neues System verbessert das Gesichtsbewegungs-Tracking für realistische AR-Interaktionen.

Neue Techniken verbessern die Zuverlässigkeit von medizinischen Bildgebungswerkzeugen gegenüber schädlichen Datenänderungen.

Innovativer Ansatz nutzt synthetische Bilder, um die Erkennung von Gehirntumoren zu verbessern.

Neue Methoden verbessern die Genauigkeit bei der Identifizierung von Personen durch ihre Gehgewohnheiten.

Eine neue Methode zur Erkennung von Fehlern in Verbundmaterialien mithilfe von unüberwachtem Lernen.

Ein neuer Ansatz verbessert die Genauigkeit und Effizienz der Gesichtserkennung für bekannte und unbekannte Gesichter.

Eine Studie zur Wirksamkeit von Übertragbarkeitswerten in medizinischen Bildgebungsaufgaben.

Eine neue Methode personalisiert Fahrzeugprognosen, um Sicherheit und Fahrassistenz zu verbessern.

3D-Modellierung einfacher machen mit intuitiven sprachbasierten Steuerungen.

Ein neuer Angriff zeigt Risiken für die Sicherheit von Patientendaten in föderierten Lernsystemen.

Diese Arbeit zeigt, wie man nützliche synthetische Datensätze für die Schätzung des optischen Flusses erzeugt.

Eine Methode, um Schädelbilder in realistische Tierdarstellungen mit Textanweisungen zu übersetzen.

Lern, wie SAR-Technologie hilft, Veränderungen in der Landnutzung und -bedeckung effektiv zu verfolgen.

Eine Studie präsentiert ein Modell, um natürliche und computergenerierte Bilder zu identifizieren.

Neue Techniken verbessern die Wahrnehmung autonomer Autos ohne umfangreiche, beschriftete Daten.

Eine neue Methode verbessert die Schätzung der KI-Leistungsfähigkeit während Datenänderungen.

Ein Blick auf neue Methoden zur Verbesserung der Texterkennung in Bildern.

Neue Methode nutzt generative Modelle, um die Interaktion mit Kunst und die Datenqualität zu verbessern.

Das räumliche Cross-Skalen-Convolution-Modul verbessert die Effizienz in Bildverarbeitungsmodellen.

Die Rolle von Testorakeln bei der Verbesserung von automatisierten Fahrsystemen erklären.

Neue Methoden verbessern die Ereigniserkennung in Streaming-Videos mit Sprache und historischen Daten.

Ein neuer Ansatz verbessert die semantische Segmentierung durch dynamisches Prompting und intelligente Ausrichtung.

Neue Methode verbessert die Extraktion von 2D-Formen aus 3D-Scans antiker Dokumente.

Ungewöhnliche Aktivitäten in Aufnahmen von beweglichen Kameras erkennen.

Entdecke, wie Rangfolge-Codierung die Kommunikation im Gehirn verbessert und welche möglichen Anwendungen es dafür gibt.

PatchContrast verbessert die Objekterkennung in autonomen Fahrzeugen und nutzt dabei unlabeled Daten effizient.

Ein neuer Ansatz zur Bildabfrage, der sich nur auf globale Merkmale konzentriert, um die Effizienz zu verbessern.

Eine neue Methode verbessert die Genauigkeit beim Finden von Momenten in Videos mit fortschrittlichen Abfragen.

Neues Framework verbessert die realistische Erstellung von Bodenbildern aus Luftansichten.

OpenGCD vereinfacht Aufgaben der offenen Weltanerkennung durch innovative Techniken.

Eine neue Methode verbessert das Zählen von Übungswiederholungen mithilfe von Gelenkwinkeln.

YODA verbessert die Superauflösung, indem es sich auf wichtige Bildbereiche konzentriert.

Ein neuer Ansatz verbessert die Datenanalyse im Machine Learning, besonders bei seltenen Krankheiten.

Ein neues Konzept zur Bewertung von Fahrradstress mithilfe von Strassenansichten.

Entdecke, wie Sprachmodelle die medizinische Bildsegmentierung verbessern.

Dieser Artikel bewertet Werkzeuge zur Analyse des Layouts von Bengali-Dokumenten.

GastroVision bietet 8.000 endoskopische Bilder für eine bessere Erkennung von Magen-Darm-Erkrankungen an.