Computerwissenschaften - Computer Vision und Mustererkennung

Lern, wie Smooth IoU Loss die Genauigkeit von Objekterkennung verbessert.

PARFormer verbessert die Fussgängererkennung mit Transformern für bessere Genauigkeit.

Eine neue Methode verbessert die Leistung und Effizienz von Punktwolkenmodellen.

Neue Methoden verbessern die Genauigkeit von Baumhöhenkarten zur Überwachung von Kohlenstoff und Waldgesundheit.

Moderne KI-Modelle zeigen vielversprechende Ergebnisse darin, realistische Solarbilder aus SDO-Daten zu erstellen.

AETNet bietet effiziente Anomalieerkennung in hyperspektraler Bildgebung mit minimalen Anpassungen.

Dieses Verfahren verbessert die Schätzung des optischen Flusses, ohne auf gelabelte Daten angewiesen zu sein.

Neue Methoden verbessern die Fassaden-Segmentierung für Stadtplanung und Denkmalschutz.

Die Genauigkeit in der Strahlentherapie durch fortschrittliche Modelltrainingstechniken verbessern.

Eine neue Methode verbessert die Segmentierung von mehreren Organen mithilfe von bestehenden Modellen für Einzelorgane.

Diese Studie bewertet GANs im Vergleich zu CNNs bei der Segmentierung von Organen aus CT-Scans.

DDS bietet verbesserte Klarheit und Kontrolle bei Bildbearbeitungen mit Textaufforderungen.

Ein neuer Wettbewerb hat Fortschritte beim Messen von Tiefe mit Einzelbildern gezeigt.

Die Kombination von LIDAR mit Graustufenbildern steigert die Genauigkeit und spart Energie.

Neue Techniken helfen dabei, Erkrankungen der Nasennebenhöhlen zu erkennen, um die Patientenversorgung zu verbessern.

Eine neuartige Methode kombiniert sichtbares Licht und thermische Bilder, um die Klassifikationsgenauigkeit zu verbessern.

Neue Methoden verbessern, wie Computer menschliche Zeigegesten erkennen.

Neue Methode verbessert die Veränderungserkennung in Satellitenbildern mit Hilfe von neuronalen Netzwerken.

FedLSM verbessert die Zusammenarbeit in der medizinischen Bildgebung, indem es Label-Unstimmigkeiten angeht.

Kombinieren von OCR und LSTM für bessere Übersetzungsergebnisse.

FSDNet bietet schnellere und genauere Branddetektionsmethoden für mehr Sicherheit.

Neuer Datensatz verbessert die Genauigkeit der Gesichtserkennung gegen Spoofing-Angriffe.

Die Rauschunterdrückung in der Kamera mit MLPF verbessert die Leistung von Event-Kameras in lauten Umgebungen.

ALiSNet bietet präzise menschliche Segmentierung für Mode-E-Commerce auf mobilen Geräten.

Eine neue Methode verbessert die Genauigkeit der Objekterkennung, indem sie Probleme mit der Vorhersagesicherheit angeht.

Drei Methoden zur Verbesserung der Prostatakrebsdiagnose mit kombinierten Daten.

Die siebte Ausgabe hat gezeigt, wie KI den Einzelhandel und das Verkehrsmanagement vorantreibt.

Eine Studie zur Verbesserung der Videoqualität mit echten und synthetischen Datensätzen.

Eine neue Methode schätzt die Tiefe aus niedrigauflösenden omnidirektionalen Bildern effizient.

Ein neuer Ansatz mit latenten Fingerabdrücken verbessert die Inhaltszuordnung und behält dabei die Qualität bei.

Eine neue Methode verbessert die thermische Bildsegmentierung mit dem Segment Anything Model.

Eine neue Methode zur effizienten Analyse komplexer Datensätze mit Hilfe von kollisionsfreien Transportkarten.

Ein neuer Ansatz verbessert den Schutz gegen physische Angriffe auf Gesichtserkennungstechnologie.

PCPNet verbessert zukünftige Punktwolkenvorhersagen für selbstfahrende Autos mithilfe von vergangenen Daten.

Ein neues Modell verbessert die Landnutzungsklassifizierung mithilfe geographischer Informationen.

SeaThru-NeRF verbessert die Klarheit in Unterwasserbildern, indem es die Streuungseffekte berücksichtigt.

TransFusionOdom verbessert die Roboterpositionierung, indem es LiDAR- und IMU-Daten zusammenführt.

Ein neues Framework verbessert die Erkennung in überfüllten Umgebungen, obwohl die Sicht blockiert ist.

Neue Methoden verbessern das Tracking von Personen in überfüllten Räumen.

Eine Methode zur Verbesserung der Genauigkeit der Objekterkennung in Videos mit fortschrittlichen Verarbeitungstechniken.