Computerwissenschaften - Computer Vision und Mustererkennung

AVQA verbindet Audio- und visuelle Elemente in Videos, um Fragen zu beantworten.

Eine neue Methode zur Verbesserung des Bildqualitäts-Rankings im Mode-E-Commerce.

Neue Methoden verbessern die Bildqualität und die Effizienz bei der Speicherung.

Ein neues Deep-Learning-Modell verbessert die Genauigkeit der Niederschlagsvorhersage.

Neue Methoden sollen die Genauigkeit bei der Integration von KI-Bildern und Texten verbessern.

Forschung kombiniert visuelle und verbale Daten für eine bessere Demenzdiagnose.

Lerne, wie semantische Vermischung die Leistung und Generalisierung von Modellen im maschinellen Lernen verbessert.

Forscher arbeiten an Gerechtigkeit in der KI-Medizinbildgebung mit innovativen Strategien.

Ein neues System verbessert die Genauigkeit der Mammographie, indem es falsch-positive Ergebnisse reduziert.

Ein neuer Datensatz verbessert das Training von selbstfahrenden Autos für herausfordernde Strassenbedingungen.

U-RED verbessert das 3D-Form-Matching selbst bei rauschenden und unvollständigen Daten.

Ein vielseitiger Ansatz, um verschiedene Tierarten zu verfolgen und zu studieren.

Eine Methode zur Verbesserung der Hintergrundsubtraktion durch automatisierte LBP-Formelentdeckung.

Dieser Artikel stellt neue Methoden vor, um komplexe Emotionen in KI zu erkennen.

Eine neue Methode verbessert die Objekterkennung mit begrenzten bildbasierten Labels.

Die Erstellung von synthetischen Daten verbessert die Effizienz und Leistung des KI-Trainings.

Ein neues Verfahren zur effizienten Analyse von JPEG-komprimierten handgeschriebenen Dokumenten.

Neue Technologie verbessert die Genauigkeit der Körperfettmessung mit 3D-Daten.

Eine neue Methode, um realistische 3D-Gesichtsanimationen schnell und effizient zu erstellen.

Ein Blick auf das Manipulieren von Gesichtsmerkmalen in Bildern für effektive Kopfbewegungen.

FedIns kümmert sich um Datenprobleme im föderierten Lernen, um die Modellperformance zu verbessern.

DiffTPT verbessert die Anpassungsfähigkeit und Genauigkeit von Modellen durch innovative Datenaugmentationstechniken.

Eine neue Methode verbessert die Erklärbarkeit von CNNs in der Qualitätskontrolle in der Produktion.

Wir stellen ein neues Framework vor, das eine bessere Objekterkennung mit weniger Beschriftungsaufwand ermöglicht.

Eine neue Methode verbessert die Bearbeitung von Gesichtsimages mit Textvorgaben.

Ein neues Framework verbessert die Überwachung von Überschwemmungen mit Satellitenbildern.

Eine neue Methode verbessert das maschinelle Denken bei visuellen Rätseln mit RPM.

Dieser Artikel bespricht neue Bedrohungen für tiefe neuronale Netzwerke durch Bit-Flip-Angriffe.

Eine neue Methode verbessert die Vorhersagen für zukünftige Positionen von autonomen Fahrzeugen.

DFM-X verbessert neuronale Netzwerke, indem es das Shortcuts-Lernen durch Frequenz-Einsichten angeht.

In diesem Artikel wird ein neues Modell zur Identifizierung von Sprachabsicht und Slots untersucht.

CycleAdapt verbessert die Genauigkeit bei der Rekonstruktion menschlicher Formen aus Videodaten.

Bewertung von selbstüberwachtem Lernen zur Verbesserung der medizinischen Bilddiagnose.

Ein neuer Ansatz verbessert die Leistung bei 3D-semantischer Segmentierung mithilfe von cross-modaler Lernmethoden.

Ein neues Modell verbessert die MRI-Bildqualität bei verkürzter Scanzeit.

TEED bietet effiziente Kantenerkennung mit minimalem Ressourcenbedarf.

Eine neue Methode verbessert das optische Rechnen, indem sie die Trainingseffizienz und Leistung steigert.

Eine neue Methode integriert 2D-Modelle für eine effektive 3D-Bildanalyse.

Dieser Artikel behandelt, wie man die Leistung von KI-Modellen gegen Herausforderungen mit unbekannten Daten verbessert.

Eine neue Methode verbessert die Gesichtserkennung, indem sie beschreibende Untertitel neben Bildern verwendet.