Computerwissenschaften - Computer Vision und Mustererkennung

Untersuchung des Einflusses der Modellgrösse auf Fernerkundungsaufgaben.

StageInteractor verbessert die Objekterkennung durch innovative Label-Zuweisung und Ressourcenoptimierung.

Neue maskenbasierte Trainingsmethode verbessert die Genauigkeit und Vielseitigkeit von 3D-Modellierung.

Vorgeschlagene Variationen von Squeeze- und Excitation-Modulen steigern die Funktionalität und Genauigkeit von CNNs.

Neue RNN-Zell-Designs verbessern die Bildklassifikationsleistung erheblich.

Ein neues Verfahren verbessert die Texterstellung in Bildern mithilfe eines Dual-Encoder-Ansatzes.

Die Schwachstellen in biometrischen Systemen und die möglichen Angriffsmethoden untersuchen.

VAL-PAT verbessert die Erkennung und Suche nach Fussgängern mithilfe von Bildern und Text.

Diese Studie zeigt Methoden, um die Leistung von Bildklassifikatoren durch Zoomen und das Ansprechen von Vorurteilen zu verbessern.

Ein neues Modell vereinfacht das Training und verbessert die Leistung von neuronalen Netzen bei verschiedenen Aufgaben.

Neue Methoden helfen Krankenhäusern, COVID-19 zu diagnostizieren und gleichzeitig die Privatsphäre der Patienten zu schützen.

Eine neue Methode verbessert das Training zur Identifizierung von getarnten Objekten mit verschiedenen Bildern.

Eine neue Methode verbessert die Bildsegmentierung, indem sie die Grössenfaktoren effizient optimiert.

Neue Methoden verbessern die PET-Bildqualität und verkürzen die Scanzeiten.

Neue Sensortechnologie verbessert die Datenverarbeitungseffizienz in modernen Kameras.

Das MONET-Dataset bietet wertvolle Bilder und Daten für die Objekterkennung in ländlichen Gebieten.

Ein Blick auf DNAS und seinen Einfluss auf das Design von neuronalen Netzen.

Ein umfassender Standard zur Bewertung von Text-zu-Bild-Modellen über mehrere Fähigkeiten hinweg.

Die MOST-Methode findet mehrere Objekte in Bildern ohne aufwendige Beschriftungen.

fRegGAN verbessert die medizinische Bildübersetzung, indem es sich auf Frequenzinhalte und Fehlanpassungen konzentriert.

Eine neue Methode sagt vorher, wie Flüssigkeitstropfen sich auf Oberflächen verhalten.

Eine Methode zur genauen Geschwindigkeitsabschätzung von Fahrzeugen mit Stereo-Kameras.

Ereignisbasierte Kameras bieten in Echtzeit 3D-Modellierung für verschiedene Anwendungen.

Deep-Learning-Techniken verbessern die Klassifizierung von Rauschen in Gravitationswellen-Signalen.

Neue Methode verbessert das maschinelle Lernen, indem sie auf effiziente Weise auf aufgabenbezogenes Wissen zugreift.

Ein neues System, das das Verständnis von Strassenlayouts für autonome Fahrzeuge verbessert.

SportsMOT bietet wertvolle Daten zum Verfolgen von Athleten im Basketball, Volleyball und Fussball.

Ein neuer Ansatz, um Vorhersagen mit fehlenden Informationen zu verbessern.

Diese Studie zeigt, wie selbstüberwachtes Lernen die Klassifizierung medizinischer Bilder verbessern kann.

PP-MobileSeg bietet schnellere und genauere Bildsegmentierung für mobile Geräte.

NeAT verbessert den Stiltransfer, indem es Bilder bearbeitet, um eine bessere Qualität und Detailtreue zu erreichen.

Dieser Artikel stellt eine schnellere Methode zur Optimierung von Kamerapositionen im 3D-Modellieren vor.

Eine neue Methode verbessert die Objekterkennung mit begrenztem Datentraining.

CrowdSim2 bietet ein synthetisches Dataset, um Modelle zur Objekterkennung zu verbessern.

Ein neuer Datensatz kombiniert tragbare und visuelle Daten für eine bessere Aktivitätserkennung.

Ein neuer Ansatz bei Mode-Models konzentriert sich auf feine Eigenschaften.

MUREN verbessert die Erkennung von Menschen-Objekt-Interaktionen durch bessere Kontextverteilung.

Dieser Ansatz verknüpft Videoaktionen und Sound mithilfe von Physik für bessere Soundeffekte.

Ein neuer Ansatz zum Übersetzen von Panoramabildern mit traditionellen Stilen.

Eine neue Methode verbessert die Bildbearbeitung mit bearbeitungsfreundlichen Rauschkarten.