Computerwissenschaften - Computer Vision und Mustererkennung

Eine Methode vorstellen, um die Bildklassifikation zu verbessern, indem man sich auf die Hauptobjekte konzentriert.

Eine neue Technik macht es einfacher, realistische 3D-Cartoon-Gesichter aus Fotos zu erstellen.

Ein neuer Datensatz verbessert die Aktionsanalyse im Eiskunstlauf mit verschiedenen Kategorien und Qualitätsbewertungen.

Eine neue Methode verbessert die Herzfrequenzüberwachung mit PPG-Signalen.

Ein zweistufiges Verfahren verbessert die Genauigkeit bei der Erkennung von Gesichtsausdrücken.

Ein neues Framework verbessert die Zusammenfassung, indem es Text und Bilder effektiv kombiniert.

Erkunde die Wichtigkeit von Verlustfunktionen und Leistungskennzahlen in Deep-Learning-Modellen.

Neue Methoden verbessern die Analyse sphärischer Daten für verschiedene Anwendungen.

Ein neues Modell verbessert das Roboternlernen mit minimalen Benutzereingaben.

Diese Forschung stellt ein Modell für eine genaue Analyse von Meereis mithilfe von Deep Learning vor.

Eine neue Methode nutzt Community-Daten, um die Gebäudehöhen für 3D-Stadtmodelle abzuschätzen.

Diese Studie konzentriert sich darauf, die Modellleistung in Ensembles durch Unähnlichkeit im Training zu verbessern.

Satellitendaten und Machine Learning nutzen, um die Meeresverschmutzung effektiv zu überwachen.

Ein Rahmenwerk zur Verbesserung der Datenauswahl mit begrenzten Trainingsproben.

Dieser Artikel stellt DragonDiffusion vor, eine Methode für einfaches Bildbearbeiten.

Eine neue Methode verbessert das Video-Tracking und die -Wiederauffindung mit Hilfe von Objekterkennungstechniken.

Ein neues Framework verbessert die Strategien zur Übereinstimmung von Objekterkennung für bessere Ergebnisse.

RADiff erzeugt synthetische Radio-Bilder, um astronomische Datensätze zu verbessern.

Dieser Artikel untersucht, wie die Quantenmechanik unser Verständnis von visueller Wahrnehmung beeinflusst.

MSViT verbessert die Bildverarbeitung, indem es die Token-Grössen anpasst, um die Effizienz zu steigern.

Neue Halftoning-Methode stellt die Originalfarben wieder her und verbessert die Bildqualität.

Ein neues Framework verbessert die Effizienz und Genauigkeit bei der HOI-Erkennung.

Ein neuer Ansatz, um Herausforderungen im Few-Shot-Klassen-Inkrementelles Lernen zu bewältigen.

Neue selbstüberwachte Methoden verbessern die medizinische Bildanalyse, ohne dass umfangreiche beschriftete Daten nötig sind.

Ein Blick darauf, wie Merkmalszuweisung die Interpretierbarkeit im Deep Learning verbessert.

Ein neuer Ansatz kombiniert Farbe und Tiefe, um realistische 360-Grad-Bilder zu erstellen.

Die Verwendung von UDA-Methoden verbessert die Klassifizierung von Hautläsionen und fördert die Fairness über verschiedene Demografien hinweg.

Eine neue Methode, um interpretierbare und komplexe KI-Modelle zu kombinieren für besseres Verständnis.

Ein einheitliches Modell verbessert die Erkennungsgenauigkeit durch visuelle und sprachliche Merkmale.

Untersuchung, wie TikTok-Videos die Einstellung von Jugendlichen zu Sex beeinflussen.

Zusammenfassung von Vision Language Transformern und ihrem Einfluss auf KI-Aufgaben.

Eine neue Methode verbessert das Matching zwischen sichtbaren und infraroten Bildern.

Verwandle einfachen Text mühelos in fesselnde animierte Bilder.

Bewertung der Fähigkeiten von Modellen bei der Videoaktions­erkennung und -lokalisierung.

Dieses Dataset soll die Videosuchabfrage in fünf Sprachen verbessern.

Strategien zur Verbesserung der Leistung kleiner Modelle mit neuen Daten.

LISSNAS reduziert effizient die Suchräume für bessere neuronale Netzwerkdesigns.

Neue Methoden kombinieren Subraum-Modellierung und generative Modelle, um die MRT-Bildgebung zu verbessern.

M UNet verbessert die frühe Erkennung von Polypen zur Bekämpfung von Dickdarmkrebs.

Eine neue Methode nutzt GANs, um vielfältige medizinische Bilder zu erstellen und dabei die Privatsphäre der Patienten zu wahren.