Computerwissenschaften - Computer Vision und Mustererkennung

Innovative Methoden zur Verbesserung von Tiefenkarten sind wichtig für Augmented und Virtual Reality.

FAST verbessert die Krankheitsklassifizierung mit Ganzbildaufnahmen und minimalem Experteninput.

Eine Methode zur Verbesserung der Modellleistung trotz falscher Datenlabels.

MedViLaM integriert mehrere medizinische Datentypen für bessere Analyse und Entscheidungsfindung.

Eine neue Methode, um die Ausgabe von Diffusionsmodellen zu beschleunigen, ohne die Qualität zu verlieren.

Neues Modell vereinfacht die Berichtserstellung aus Gehirn-CT-Scans.

FlipClass bietet eine neue Methode für besseres Lernen in der allgemeinen Kategorienentdeckung an.

Eine neue Methode verbessert die Identifizierung von orientierten Objekten in Fernerkundungsbildern.

Eine neuartige Methode zur Anpassung von Zeitreihendaten, ohne dass Quellinformationen benötigt werden.

Das CIAI-System verbessert die Geräuscherkennung in Bildern und steigert die Genauigkeit von KI-Modellen.

Die Kombination aus globalen und lokalen Eingaben verbessert föderierte Lernmodelle und schützt gleichzeitig die Datensicherheit.

VideoLISA nutzt Sprache, um Objekte in Videos effektiv zu segmentieren und zu verfolgen.

Eine neue Methode verbessert den Realismus bei menschlichen Bildanimationen für verschiedene Anwendungen.

Eine neue Methode verbessert die MRT-Bilder, indem sie Bewegungen während der Aufnahmen korrigiert.

Eine neue Methode verbessert die Personenidentifikation über Kameras hinweg mit weniger Aufsicht.

Neue Methode erstellt detaillierte 3D-Modelle aus einzelnen Videoeingaben.

Diese Methode hilft Maschinen, Aktionen effektiv basierend auf Anleitungsvideos zu planen.

Erkunde den Malprozess mit innovativer Zeitraffer-Technologie.

Neue Algorithmen verbessern die Effizienz bei der Objekterkennung, indem sie die NMS-Prozesse optimieren.

NutriVision hilft Nutzern, ihre Diäten durch Technologie und personalisierte Empfehlungen zu managen.

Eine neue Methode verbessert die Schätzung der menschlichen Pose, indem sie kontinuierliches Lernen von Schlüsselpunkten ermöglicht.

POMONAG verbessert die Architektursuche mit Fokus auf mehrere Ziele für bessere Effizienz.

AUCSeg verbessert die Segmentierung, indem es das Klassenungleichgewicht in der Bildverarbeitung angeht.

FireLite bietet präzise Branddetektion mit minimalem Ressourcenaufwand im Transportwesen.

Ein neuer Datensatz verbessert die Anomalieerkennung für sicherere Wartung von Stromleitungen.

Eine neue Methode verbessert die medizinische Bildanalyse, indem sie den manuellen Aufwand reduziert.

Neue Techniken verbessern die Farbgenauigkeit in HDR-Bildern für bessere Anzeige.

Ein neues Modell zielt darauf ab, komplexe soziale Interaktionen effektiv zu identifizieren.

PerCo (SD) bietet ein öffentliches Verfahren zur hochwertigen Bildkompression an.

Eine Methode zur Verbesserung der medizinischen Bildannotation mit dem Segment Anything Model.

ClassroomKD erstellt smartere Modelle durch dynamische Mentor-Schüler-Interaktionen.

Diese Studie untersucht Geschlechtervorurteile in Deep-Learning-Segmentierungsmodellen für die Strahlentherapie.

UIR-LoRA verbessert die Bildwiederherstellung, indem es mehrere Verschlechterungen gleichzeitig bearbeitet.

Eine neue Methode hilft Robotern, riskante Situationen während Aufgaben zu erkennen, um sicherer zu arbeiten.

VMAD verbessert die Anomalieerkennung mit multimodalen Daten für eine bessere industrielle Qualitätskontrolle.

Neue Techniken verbessern, wie wir glänzende Objekte in der Computergraphik darstellen.

Ein KI-Modell automatisiert die Fehlererkennung in Holzstämmen und verbessert die Qualitätskontrolle.

Maschinelles Lernen verbessert die Qualitätskontrolle bei Druckfehlern von Glasflaschen.

PuzzleBoard bietet verbesserte Kamerakalibrierung für verschiedene Anwendungen bei niedrigen Auflösungen.

Wie KI das Tracking von zurückgegebenem Brot in Bäckereien verbessert, um Ressourcen besser zu nutzen.