Computerwissenschaften - Computer Vision und Mustererkennung

Technologie nutzen, um die Kohlenstoffabsorption und die Überwachung der Erdoberfläche zu verbessern.

DiNAS bietet eine neue Möglichkeit, schnell leistungsstarke neuronale Netzwerke zu erstellen.

Neue Erkenntnisse stellen die Idee in Frage, dass Klassifikations- und Erklärungrobustheit miteinander verbunden sind.

Ein neues Modell erkennt witzige Momente in Videos, indem es visuelle, Audio- und Textdaten nutzt.

Ein neuer Ansatz verbessert die Erkennung für unterrepräsentierte Klassen in der Computer Vision.

FSViewFusion erzeugt realistische 3D-Ansichten aus begrenzten Bildern effektiv.

Eine neue Methode verbessert die Lernfähigkeiten von KI mit begrenzten Daten.

Dieser Artikel behandelt die Auswirkungen von menschlichen Beschriftungsfehlern auf SCL und eine neue Lösung.

Diese Studie zeigt Methoden, um ungewöhnliche Lücken in den Bewegungsdaten von Objekten zu erkennen.

Mipha kombiniert visuelles und textuelles Verständnis mit kleineren Modellen für mehr Effizienz.

Forschung verbessert die Methoden zur Identifizierung von texturlosen Objekten in der Robotik und der Fertigung.

Ein grosses Datenset aus Prompts und Videos bringt die Text-zu-Video-Technologie voran.

AesopAgent erlaubt es Nutzern, mit fortschrittlichen KI-Tools Videos aus Geschichten zu erstellen.

Ein neuer Ansatz, um die Bildqualität zu verbessern, die durch Wetterbedingungen beeinträchtigt wird.

Eine neue Methode verbessert Tiefenkarten effektiv mit Farbdetails.

Einen einheitlichen Ansatz erkunden, um die Klassifikationsgenauigkeit und Konsistenz zu verbessern.

Ein intelligentes System, das mehrere Sprachen ohne vorheriges Training erkennt.

Eine Methode, um die Fairness in Machine-Learning-Modelle für Bild-Text-Aufgaben zu verbessern.

Entdecke, wie die Kombination aus Skizzen und Text die Bildsuchgenauigkeit verbessert.

Ein neuer Ansatz verbessert die Bildsuche mit Benutzerskizzen.

Eine neue Methode verbessert die Effizienz von DNNs auf Geräten mit begrenzten Ressourcen.

FocusCLIP verbessert die Erkennung von menschlichen Aktionen mithilfe von Heatmaps und Textbeschreibungen.

OmDet-Turbo verbessert die Echtzeit-Objekterkennung mit offenen Vokabularfunktionen.

Untersuchen, wie Rauschen in den Vortrainingsdaten die Modellleistung beeinflusst.

Ein neuer Ansatz verbessert die Schülerleistungen beim Modelltraining.

Neue Methode verbessert Avatar-Bewegungen mit Hilfe von Augmented Reality und Virtual Reality-Daten.

DiaLoc verbessert das Raten von Standorten durch Echtzeit-Updates in Gesprächen.

Ein Überblick über die kapazitive Körpersensor-Technologie und ihre verschiedenen Anwendungen.

LeOCLR verbessert das kontrastive Lernen, indem es originale Bilder für ein besseres Verständnis nutzt.

Ein Blick darauf, wie AVQA-Technologie Fragen mit Video und Audio beantwortet.

Eine neue Methode verbessert die Resilienz von Deep-Learning-Modellen gegen Angriffe, indem sie Peer-Modelle nutzt.

Ein neuer Datensatz kombiniert echte und synthetische Daten für eine bessere Überwachung von Wäldern.

Ein innovativer Ansatz, um abgelenktes Fahren zu erkennen und zu lokalisieren.

Ein neuer Ansatz verbessert die Modellperformance bei Verteilungssch shifts und adversarialen Angriffen.

Neue Strategien vereinfachen die Umwandlung von Bildern in Grafiken für verschiedene Anwendungen.

Ein neuer Ansatz konzentriert sich auf Veränderungen der Gesichtszüge, um Deepfake-Videos zu identifizieren.

Neue Techniken verbessern die Identifizierung von Ablenkung beim Fahren durch Videoanalyse.

Neuer Datensatz hilft bei der automatischen Erkennung von Wurfaktionen in Überwachungsaufnahmen.

Neuer Datensatz und Framework verbessern die Objekterkennung in SAR-Bildern.

ActGen erstellt relevante Bilder, um die Leistung des Modells effizient zu verbessern.