GL-YOMO verbessert die Drohnenerkennung und sorgt für Sicherheit und Privatsphäre in überfüllten Lüften.
Juanqin Liu, Leonardo Plotegher, Eloy Roura
― 5 min Lesedauer
Hochmoderne Wissenschaft einfach erklärt
GL-YOMO verbessert die Drohnenerkennung und sorgt für Sicherheit und Privatsphäre in überfüllten Lüften.
Juanqin Liu, Leonardo Plotegher, Eloy Roura
― 5 min Lesedauer
Eine neue Methode verbessert die Segmentierungsgenauigkeit, indem sie Form und Intensität in medizinischen Bildern kombiniert.
Wenhui Dong, Bo Du, Yongchao Xu
― 5 min Lesedauer
Eine neue Methode reduziert den Energieverbrauch in Einzelphotonenkameras, während die Bildqualität beibehalten wird.
Lucas J. Koerner, Shantanu Gupta, Atul Ingle
― 5 min Lesedauer
Ein neues KI-Modell automatisiert die Analyse von Schmelzspuren im Metall-3D-Druck.
Aagam Shah, Reimar Weissbach, David A. Griggs
― 5 min Lesedauer
Super-Resolution-Technologie verbessert Bilder mit niedriger Qualität für moderne Sehstandards.
Yongrok Kim, Junha Shin, Juhyun Lee
― 6 min Lesedauer
Untersuchen der Integration von Quantencomputern in neuronale Netze für KI.
Peiyong Wang, Casey. R. Myers, Lloyd C. L. Hollenberg
― 7 min Lesedauer
Forschung kombiniert KI und tragbare Geräte, um Unruhe bei Demenzpatienten vorherzusagen.
Abeer Badawi, Somayya Elmoghazy, Samira Choudhury
― 6 min Lesedauer
Eine Studie zeigt, wie Gesichtszüge die Genauigkeit beim Erraten von Emotionen beeinflussen.
Cheng Qiu
― 6 min Lesedauer
Entdecke, wie Maschinen menschliche Gefühle durch Datenintegration erkennen können.
Kang Yin, Hye-Bin Shin, Dan Li
― 7 min Lesedauer
Forschung untersucht KI-Methoden, um die Genauigkeit der Gleason-Einstufung bei Prostatakrebs zu verbessern.
Amin Malekmohammadi, Ali Badiezadeh, Seyed Mostafa Mirhassani
― 6 min Lesedauer
Die Erforschung von Fortschritten in der Datenaugmentation, um maschinelles Lernen zu verbessern.
Ruoxin Chen, Zhe Wang, Ke-Yue Zhang
― 7 min Lesedauer
Die Analyse von Mammogrammen ist gefährdet durch Cyberangriffe, was stärkere KI-Schutzmassnahmen erfordert.
Zhengbo Zhou, Degan Hao, Dooman Arefan
― 7 min Lesedauer
Maschinelles Lernen nutzen, um Yoga-Posen zu erkennen für eine bessere Praxis.
M. M. Akash, Rahul Deb Mohalder, Md. Al Mamun Khan
― 8 min Lesedauer
Eine Aufschlüsselung des Trainings von KI-Modellen mit Methoden, die von kindlichem Lernen inspiriert sind.
Badr AlKhamissi, Yingtian Tang, Abdülkadir Gökce
― 8 min Lesedauer
Vorhersagen verbessern durch vielfältige Datenquellen und fortgeschrittene Unsicherheitsabschätzungen.
an Zhang, Ming Li, Chun Li
― 7 min Lesedauer
Dieser Artikel untersucht die Rolle von Wahrnehmungsmetriken in der Klassifizierung von Musikgenres.
Tashi Namgyal, Alexander Hepburn, Raul Santos-Rodriguez
― 5 min Lesedauer
Dieser Artikel bespricht die Vorteile von PT-PEFT für smarte Machine-Learning-Modelle.
Donghoon Kim, Gusang Lee, Kyuhong Shim
― 8 min Lesedauer
Dieses System hilft dabei, Basketballspiele zu analysieren, indem es Videos mit wichtigen Statistiken verknüpft.
Levi Harris
― 6 min Lesedauer
Dieser Artikel erklärt, wie Modelle ihr Denken durch Selbsttraining und das Lernen aus Fehlern verbessern.
Kanzhi Cheng, Yantao Li, Fangzhi Xu
― 7 min Lesedauer
Die Rolle der Anleitung bei der Gestaltung der Datengenerierung durch Diffusionsmodelle untersuchen.
Muthu Chidambaram, Khashayar Gatmiry, Sitan Chen
― 7 min Lesedauer
Ein neues Modell verbessert die Vorhersagen für die Dauer von endoskopischen Hypophysenoperationen.
Anjana Wijekoon, Adrito Das, Roxana R. Herrera
― 6 min Lesedauer
Dieser Artikel vergleicht U-Net und transformerbasierte Modelle für die Segmentierung von Mikroskopie-Bildern.
Illia Tsiporenko, Pavel Chizhov, Dmytro Fishman
― 7 min Lesedauer
TUMSyn erzeugt MRT-Bilder mit bestehenden Scans und Textvorgaben, um Diagnosen zu unterstützen.
Yulin Wang, Honglin Xiong, Kaicong Sun
― 7 min Lesedauer
Eine neue Strategie kombiniert generatives und diskriminatives Training in Vision-Language-Modellen.
Wei Chow, Juncheng Li, Qifan Yu
― 5 min Lesedauer
RadFlag hilft, sicherzustellen, dass KI-generierte medizinische Berichte genau und vertrauenswürdig sind.
Serena Zhang, Sraavya Sambara, Oishi Banerjee
― 7 min Lesedauer
Eine neue Methode verbessert die Effizienz von Computermodellen, während die Leistung erhalten bleibt.
David A. Danhofer
― 6 min Lesedauer
RL2 bietet eine zuverlässige Möglichkeit, die Qualität medizinischer Bilder mit weniger Ressourcen zu bewerten.
Pranav Jeevan, Neeraj Nixon, Abhijeet Patil
― 6 min Lesedauer
Eine Studie zeigt die Herausforderungen, die KI hat, um Formen über TurtleBench zu interpretieren.
Sina Rismanchian, Yasaman Razeghi, Sameer Singh
― 6 min Lesedauer
Die Forschung untersucht, wie VLMs Charts interpretieren und verstehen im Vergleich zu menschlichen Fähigkeiten.
Grace Guo, Jenna Jiayi Kang, Raj Sanjay Shah
― 6 min Lesedauer
Neue Transformer-Modelle verbessern die Bewertung bei Aufgaben der Computer Vision.
Maxwell Meyer, Jack Spruyt
― 5 min Lesedauer
Lern, wie Transformatoren Daten verarbeiten und sich neuen Aufgaben anpassen.
Lorenzo Basile, Valentino Maiorca, Luca Bortolussi
― 6 min Lesedauer
Ein neuer Ansatz zur Verbesserung der Satellitenbild-Erkennung bei gleichzeitiger Kostenkontrolle.
Shreelekha Revankar, Cheng Perng Phoo, Utkarsh Mall
― 7 min Lesedauer
Die Herausforderungen und Lösungen bei der linsensfreien Bildgebungstechniken erkunden.
Eric Bezzam, Stefan Peters, Martin Vetterli
― 5 min Lesedauer
Ein neuer Ansatz kombiniert Vorlesungsvideos und Folien für eine bessere Einbindung der Studierenden.
Katharina Anderer, Andreas Reich, Matthias Wölfel
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SeafloorAI liefert wichtige Sonardaten, um den Meeresboden zu untersuchen.
Kien X. Nguyen, Fengchun Qiao, Arthur Trembanis
― 8 min Lesedauer
Ein neues Dataset und Modelle beschleunigen die Suche und Rettung nach Überschwemmungen.
Ibne Hassan, Aman Mujahid, Abdullah Al Hasib
― 7 min Lesedauer
Forschung zeigt ein automatisiertes System zur Verfolgung von Parkzeiten.
Marcelo Eduardo Marques Ribas, Heloisa Benedet Mendes, Luiz Eduardo Soares de Oliveira
― 5 min Lesedauer
Die Studie untersucht die Auswirkungen von verlustbehafteter Kompression auf Deep Learning in der medizinischen Bildsegmentierung.
Anvar Kurmukov, Bogdan Zavolovich, Aleksandra Dalechina
― 7 min Lesedauer
PathoGen-X kombiniert Bildgebungs- und Genomdaten für bessere Vorhersagen zur Überlebensrate bei Krebs.
Akhila Krishna, Nikhil Cherian Kurian, Abhijeet Patil
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Eine neue Methode verwandelt Punktwolken für bessere Dateneffizienz.
Nursena Köprücü, Destiny Okpekpe, Antonio Orvieto
― 8 min Lesedauer