Computerwissenschaften - Computer Vision und Mustererkennung

Ein Benchmark zur Bewertung der Fähigkeit von LMMs, die Videoqualität zu analysieren.

Ein neuer Algorithmus verbessert die Früherkennung von Zerebralparese bei Kindern.

Ein neuer Ansatz zur Kamerakalibrierung mit Kollimatoren für bessere Genauigkeit.

Erforsche, wie Geschlecht, Alter und Fingerart die Fingerabdruckerkennung beeinflussen.

Das OccRWKV-Modell verbessert die Effizienz bei der Roboternavigation und Objekterkennung.

TROPE verbessert Bildunterschriften, indem es sich auf Objektteile konzentriert, um mehr Details zu zeigen.

Ein neues Modell verbessert die individuelle Erkennung in sich verändernden Umgebungen.

Ein Modell vorstellen, um kopierte Bilder aus diffusionsgenerierten Inhalten zu identifizieren.

Illustrious bringt fortschrittliche Techniken, um beeindruckende Anime-Bilder aus Text zu erstellen.

Das CycleCrash-Dataset hat das Ziel, die Sicherheit von Radfahrern durch Videoanalyse zu verbessern.

Einführung von positivem Fairness, um die Ergebnisse von KI in Gesundheitssystemen zu verbessern.

MaskMamba verbessert die Geschwindigkeit und Qualität der Bildgenerierung durch fortschrittliche Modelltechniken.

KI verbessert die Erkennung von Nierensteinen und schützt gleichzeitig die Patientendaten.

Dieses Modell verbessert die Tiefenschätzung, ist ressourcensparend und einfach zu bedienen.

Wir stellen den EndoDepth-Benchmark vor, um die Tiefenprognosemodelle bei endoskopischen Verfahren zu bewerten.

GL-YOMO verbessert die Drohnenerkennung und sorgt für Sicherheit und Privatsphäre in überfüllten Lüften.

Eine neue Methode verbessert die Segmentierungsgenauigkeit, indem sie Form und Intensität in medizinischen Bildern kombiniert.

Eine neue Methode reduziert den Energieverbrauch in Einzelphotonenkameras, während die Bildqualität beibehalten wird.

Ein neues KI-Modell automatisiert die Analyse von Schmelzspuren im Metall-3D-Druck.

Super-Resolution-Technologie verbessert Bilder mit niedriger Qualität für moderne Sehstandards.

Untersuchen der Integration von Quantencomputern in neuronale Netze für KI.

Forschung kombiniert KI und tragbare Geräte, um Unruhe bei Demenzpatienten vorherzusagen.

Eine Studie zeigt, wie Gesichtszüge die Genauigkeit beim Erraten von Emotionen beeinflussen.

Entdecke, wie Maschinen menschliche Gefühle durch Datenintegration erkennen können.

Forschung untersucht KI-Methoden, um die Genauigkeit der Gleason-Einstufung bei Prostatakrebs zu verbessern.

Die Erforschung von Fortschritten in der Datenaugmentation, um maschinelles Lernen zu verbessern.

Die Analyse von Mammogrammen ist gefährdet durch Cyberangriffe, was stärkere KI-Schutzmassnahmen erfordert.

Maschinelles Lernen nutzen, um Yoga-Posen zu erkennen für eine bessere Praxis.

Eine Aufschlüsselung des Trainings von KI-Modellen mit Methoden, die von kindlichem Lernen inspiriert sind.

Vorhersagen verbessern durch vielfältige Datenquellen und fortgeschrittene Unsicherheitsabschätzungen.

Dieser Artikel untersucht die Rolle von Wahrnehmungsmetriken in der Klassifizierung von Musikgenres.

Dieser Artikel bespricht die Vorteile von PT-PEFT für smarte Machine-Learning-Modelle.

Dieses System hilft dabei, Basketballspiele zu analysieren, indem es Videos mit wichtigen Statistiken verknüpft.

Dieser Artikel erklärt, wie Modelle ihr Denken durch Selbsttraining und das Lernen aus Fehlern verbessern.

Die Rolle der Anleitung bei der Gestaltung der Datengenerierung durch Diffusionsmodelle untersuchen.

Ein neues Modell verbessert die Vorhersagen für die Dauer von endoskopischen Hypophysenoperationen.

Dieser Artikel vergleicht U-Net und transformerbasierte Modelle für die Segmentierung von Mikroskopie-Bildern.

TUMSyn erzeugt MRT-Bilder mit bestehenden Scans und Textvorgaben, um Diagnosen zu unterstützen.

Eine neue Strategie kombiniert generatives und diskriminatives Training in Vision-Language-Modellen.

RadFlag hilft, sicherzustellen, dass KI-generierte medizinische Berichte genau und vertrauenswürdig sind.