Computerwissenschaften - Computer Vision und Mustererkennung

Eine Studie über die Verwendung von neuronalen Kernen für grosse Datensätze durch parallele Berechnung.

Forscher verbessern die Genauigkeit der Herzfrequenzmessung bei schwachem Licht.

Diese Studie bietet ein Konzept, um auffällige Aktionen zu erkennen, ohne dass beschriftete Beispiele nötig sind.

Diese Studie untersucht die Rolle von Skizzen bei der Verbesserung der Genauigkeit der Objekterkennung.

Entdeck die neuesten Methoden und Modelle für präzises GesichtsParsing.

Lerne, wie Maschinen neue visuelle Konzepte durch CZSL-Techniken erkennen.

CDRNet nutzt Standardvideos, um die 3D-Modellierung in Echtzeit und die Objekterkennung zu verbessern.

Ein Überblick über Richtungsanpassung und Netzwerkbeschnitt bei adversarialen Angriffen.

Ein frischer Datensatz verbessert, wie wir Handlungen erkennen, die von Adverbien beeinflusst werden.

Neue Technik verbessert die Flüssigkeitserkennung in optischen Kohärenztomographie-Bildern zur Diagnose von Augenerkrankungen.

Neue Methode verbessert die Qualität der biologischen Bildgebung mit Klassenlabels.

Neue Methoden verbessern die Bildsegmentierung ohne umfangreiche beschriftete Daten.

Die Forschung konzentriert sich auf effiziente Modelle zur Erkennung von Verkehrsschildern mit BNNs.

VTM bietet eine Lösung für labelintensive Aufgaben in der Computer Vision.

Ein neuer Ansatz verbessert die Bildqualitätsbewertung ohne Referenzbilder.

Neue Methoden zielen darauf ab, das Vergessen bei Aufgaben des maschinellen Lernens zu reduzieren.

Eine neue Methode verbessert die OOD-Detektion und die Systemzuverlässigkeit.

Ein neues Modell hilft dabei, die Qualität von UGC-Live-Videos zu bewerten und zu verbessern.

Eine neue Methode überbrückt die Lücke zwischen simulierter und echten medizinischen Bildern.

Eine neue Methode verbessert die Geschmeidigkeit der Animationen zwischen den Keyframes.

MedNeXt verbessert die medizinische Bildsegmentierung mit innovativen Techniken von Faltungsnetzwerken.

Forschung zeigt, dass man mit Satellitenbildern und Wetterdaten besser vorhersagen kann, wie Pflanzen sich verhalten.

Ein neuer Datensatz testet die Konsistenz von Sichtmodellen bei verschiedenen Aufgaben.

Hyperbolische Geometrie nutzen, um maschinelles Lernen bei Computer Vision Aufgaben zu verbessern.

Eine Methode vorstellen, um Bildrauschen in Echtzeit anzupassen für bessere Qualität.

Das ARMBench-Dataset verbessert die Effizienz von Robotern in komplexen Lagerumgebungen.

Eine neue Methode trennt Audioquellen in Videos mithilfe von Sprache ohne Labels.

Ein neuer Ansatz verbessert die 3D-Szenenrekonstruktion aus Videos mithilfe von optischem Fluss.

Erschliessen, wie maschinelles Lernen die Verbrechensprognose für effektive Strafverfolgung verbessert.

Eine neue Methode zum Erstellen von 3D-Modellen aus Einzelbildern mit Deep Learning.

Innovative Techniken verbessern die Ergebnisse der Bildübersetzung erheblich.

Ein neues Modell nutzt langreichweitige PPG-Signale zur frühzeitigen Diabeteserkennung.

Ein System wandelt historische handgeschriebene Karteikarten in durchsuchbare digitale Aufzeichnungen um.

Eine neue Methode verbessert die Bildqualität mit minimalem Aufwand.

Ein neues Modell verbessert die Lungensegmentierung für eine bessere Krebsdiagnose.

Eine neuartige Methode zur effektiven Auswahl von Trainingsdaten in re-ID-Systemen.

VMesh kombiniert Mesh- und Volumenmethoden für effizientes, detailliertes Rendering von Bildern.

FedPR verbessert die Bildqualität von MRTs und schützt gleichzeitig die Patientendaten.

Eine neue Methode verbessert die 3D-Körperformwiederherstellung aus Einzelbildern.

Eine neue Methode für bessere Aktionskennung in Videos mit überfüllten Szenen.