Computerwissenschaften - Computer Vision und Mustererkennung

Ein neuer Ansatz kombiniert Sprache und selbstüberwachtes Lernen, um die Videoanalyse zu verbessern.

WeakPolyp vereinfacht die Polypenerkennung mit Hilfe von Begrenzungsrahmen für schnellere und genauere Ergebnisse.

Ein neues Rahmenwerk verbessert die Klarheit in wissenschaftlichen Abbildungsbeschreibungen mit Experteninput.

Eine neue Methode reduziert die Tokens in Vision Transformers und verbessert dadurch die Effizienz und Genauigkeit.

Eine Methode, die maschinelles Lernen für medizinische Bildgebung mit weniger Daten verbessert.

Ein neuer Ansatz verbessert die Tiefenschätzung mit vielfältigen Trainingsdaten.

TwinLiteNet bietet eine leichte Lösung für die präzise Erkennung von Fahrbereichen und Fahrspuren.

Ein neuer Ansatz zur Erkennung von Schlüsselstellen in Netzhautbildern mit begrenzten Datensätzen.

LLNeRF verbessert die Bildqualität für bessere 3D-Darstellungen bei schwachem Licht.

Das RetouchingFFHQ-Dataset verbessert die Methoden zur Erkennung von Gesichtsretuschen.

PathOmics integriert Pathologie- und Genomdaten, um Überlebensprognosen für Kolorektalkrebs zu verbessern.

Eine neue Methode nutzt Sprache, um die Pose-Schätzung von Robotern in überfüllten Bereichen zu verbessern.

Die Kombination von Umfragedaten und Satellitenbildern verbessert die Genauigkeit bei der Messung von Armutsraten.

Deep Learning steht ernsthaften Risiken durch adversariale Angriffe gegenüber, die Systeme irreführen.

Eine Übersicht über Beschneidungs- und Quantisierungsmethoden, die auf YOLOv5 angewendet werden.

RefineBox verbessert die Lokalisierungsgenauigkeit in DETR-ähnlichen Objekterkennungsmodellen.

Eine neue Methode verbessert die Datenaugmentation für die Klassifikation histopathologischer Bilder.

Dieser neue Ansatz verbessert, wie Gehirnverbindungen mit Diffusions-MRT analysiert werden.

Eine neue Methode verbessert die Analyse von weissen Blutkörperchen in der medizinischen Bildgebung.

Ein Blick darauf, wie konforme Vorhersagen unter herausfordernden Bedingungen abschneiden.

Eine neue Methode ermöglicht es Drohnen, sich gegenseitig mit Kameras und IMUs zu verfolgen.

Risiken in der Hinderniserkennung für langsame autonome Züge bewerten.

Diese Forschung zeigt, wie GPT-4 die Bildklassifizierungsgenauigkeit durch visuelle Beschreibungen verbessern kann.

Das FEDD-Framework verbessert die Genauigkeit bei der Diagnose von Hautkrankheiten mit KI.

Ein neuer Ansatz verbessert die Genauigkeit bei der Identifizierung von Windkraftanlagenblättern durch fortschrittliche Bildverarbeitung.

Neuer Datensatz verbessert das Denken bei visuellen Verankerungsaufgaben.

YOLOPose nutzt Transformer für präzise 6D Objektpose-Schätzung.

Eine neue Methode schätzt Betti-Zahlen aus grossen vierdimensionalen Bildern mithilfe von CNNs.

Bridger verbessert die Bildsegmentierung, indem es Sprachbeschreibungen effektiv integriert.

GSMorph macht die Bildregistrierung einfacher und verbessert Geschwindigkeit und Genauigkeit im Gesundheitswesen.

Eine neue Methode ermöglicht einfache Änderungen von 3D-Gesichtsausdrücken mithilfe von Textbeschreibungen.

Neue Methoden erstellen realistische digitale Modelle für sichereres Testen von medizinischen Geräten.

Eine Methode, die die Modellleistung verbessert und gleichzeitig den Ressourcenbedarf senkt.

Neue Methode nutzt KI, um MRT-Bilder mit niedrigeren Kontrastmittel-Dosen zu erstellen.

InFusion macht Videobearbeitung leichter, indem es Texteingaben für schnelle Ergebnisse nutzt.

Eine Methode, um Punktwolken in effiziente Gitter für schnellere Analysen umzuwandeln.

Neue Methode verbessert die 3D-Modellierungsgenauigkeit nur mit einem Bild.

Eine neue Methode verbessert die Objekterkennung mit Wissensgraphen.

Ein neuer Ansatz hilft, ALS zu erkennen, indem er Gesichtsausdrücke analysiert.

Innovative Techniken zur Erkennung von Plastikverschmutzung in Flusssystemen.