Elektrotechnik und Systemtechnik - Bild- und Videoverarbeitung

Ein neuer Datensatz und ein Modell zielen darauf ab, die Generierung medizinischer Bilder für KI-Anwendungen zu verbessern.

Neues Tool soll falsche Muster in virtuellen Histologiebildern erkennen.

Forscher haben eine Methode entwickelt, mit der Drohnen die Standortgenauigkeit durch 3D-Bilder verbessern können.

FLD+ verbessert die Bewertung von computer-generierten Bildern mit weniger und genaueren Massstäben.

MulModSeg vereinfacht die Segmentierung medizinischer Bilder für bessere Diagnosen und Behandlungen.

MotionPrompt verbessert die Videoproduktion und sorgt für flüssige und gleichmässige Bewegungen.

Fortschritt bei der medizinischen Bildübersetzung für bessere Diagnosen und Patientenversorgung.

Neue Methoden verbessern hyperspektrale Bildgebung für verschiedene Anwendungen in der realen Welt.

KI-Technologie verbessert die Identifizierung von Hirntumoren durch fortgeschrittene MRI-Analyse.

Eine neue Methode verbessert die Genauigkeit bei der Erkennung von Herzkrankheiten für eine bessere Patientenversorgung.

Lern, wie M3-CVC die Videokompression verbessert, ohne die Qualität zu verlieren.

Forschung verbessert die Segmentierung von Lebergefässen, um Chirurgen bei Krebsoperationen zu helfen.

Neue Methoden verbessern die Genauigkeit der Brustkrebsbildgebung und die Behandlungsplanung.

SEMU-Net verbessert die Herstellung von integrierten silicon-photonischen Geräten.

U-WNO verbessert Ultraschallbilder für bessere Gesundheitsentscheidungen.

FGPS bietet innovative Lösungen, um unscharfe Bilder effektiv zu verbessern.

Mit GANs fragile handgeschriebene Notenblätter zu digitalisieren, um den Zugang zu verbessern.

Neue Methoden verbessern die Bildanalyse zur Klassifikation von Herzkrankheiten.

UltraSam verbessert die Ultraschallbildanalyse mit dem umfangreichen US-43d Datensatz.

Eine neue Methode verbessert die Diagnose und Behandlung des Blutflusses im Gehirn.

Lern, wie du deine Bilder mit fortschrittlichen Verschlüsselungstechniken schützen kannst.

In diesem Artikel geht's um die Rolle von Machine Learning bei der Diagnose von Hirntumoren mit MRI-Technologie.

TAFM-Net verbessert die Analyse von Hautläsionen für schnellere Krebsdiagnosen.

Ein neuer Ansatz verbessert die Segmentierungsgenauigkeit in Bildern von Nierenpathologien.

Lerne, wie Diffusionsmodelle aus randomisiertem Rauschen beeindruckende Bilder erstellen.

Lerne was über Bildsegmentierung, ihre Techniken und wie wichtig Unsicherheit in der Analyse ist.

Das VDMini-Modell verbessert die Geschwindigkeit der Videoerstellung, ohne die Qualität zu opfern.

Forschung schiebt die Grenzen der linsefreien Bildgebung für klarere Bilder weiter.

PEP-Net verbessert die Vorhersage der Überlebensraten für Patienten mit Lungenembolie.

Unscharfe Bilder in klare Visuals verwandeln mit innovativer Technologie.

Forscher haben eine Methode entwickelt, um echte Bilder von KI-generierten Bildern zu unterscheiden.

Eine neue Methode verbessert die Klarheit von Ratten-fMRI-Bildern.

DiffVox bietet eine schnellere, sicherere Methode für medizinische Bildgebung.

Erfahre mehr über neue Methoden zur Verbesserung der digitalen Bildqualität.

Eine globale Herausforderung, die darauf abzielt, die Erkennung von Wachstumsplatten in Mausknocken zu automatisieren.

Kombinieren von HSI- und LiDAR-Daten für eine effiziente Analyse.

CUFIT hilft Modellen, besser mit verrauschten Labels in der Bildanalyse umzugehen.

Forscher verbessern die Glaukom-Diagnose durch innovative Datengenerierungsmethoden.

Ein neuer Ansatz hilft Forschern, seltene Tierverhalten schnell zu erkennen.

Neue Techniken verbessern CT-Scan-Bilder ohne hochwertige Daten.