Elektrotechnik und Systemtechnik - Bild- und Videoverarbeitung

DISGAN verbessert MRT-Bilder, indem es Super-Resolution und Rauschreduzierung kombiniert.

Eine neue Methode verbessert die Kameraplatzierung für die hochwertige 3D-Bilderzeugung.

Graph-neuronale Netzwerke nutzen, um die chirurgische Leistung objektiv zu bewerten.

Eine neuartige Methode verbessert die Bildgebung von Blutgefässen aus T2-MRT-Scans.

KI-Technologie verändert, wie Schilddrüsenkrebs diagnostiziert und behandelt wird.

Neue Methode verbessert das Verständnis von Gehirnveränderungen bei der Schlaganfallrehabilitation.

Eine Methode, die Gehirntumoren mit verschiedenen MRT-Scans segmentiert, selbst wenn einige fehlen.

Neue Techniken verbessern die Klarheit und Genauigkeit von PET-Bildern mithilfe generativer Modelle.

Ein neuer Ansatz verbessert die Bildqualität in der photoakustischen Tomographie mit Deep Learning.

Eine neue Methode kombiniert medizinische Bilder für eine bessere Patientendiagnose.

Diese Forschung entwickelt Atlanten, um Gesundheitsvariationen in Bevölkerungen anhand von MRI-Scans zu analysieren.

Forscher entwickeln schlaueres MRI-Daten-Sampling für bessere Bilder und mehr Komfort für Patienten.

Eine Methode verbessert die Genauigkeit bei CT-Scans von Knochen und hilft bei Diagnosen.

D-IOD bietet einen neuen Ansatz, um die Orbits von Raumobjekten genau zu bestimmen.

Dieser Artikel behandelt, wie man Entropie nutzen kann, um die Leistung und Interpretierbarkeit von neuronalen Netzen zu verbessern.

unORANIC verbessert die medizinische Bildanalyse, indem es Anatomie von Störungen trennt.

Eine neue Trainingsstrategie verbessert die Genauigkeit bei der Segmentierung medizinischer Bilder.

Neuer Ansatz verbessert Deep-Learning-Modelle für zuverlässige medizinische Bildsegmentierung.

ACNet verbessert die Bildqualität, während es den Rechenaufwand für Geräte niedrig hält.

Ein neuer Ansatz zur Klassifikation von Zellen anhand von Bildern und mechanischen Eigenschaften.

R2D2 verbessert die Bildqualität in der Radioastronomie mithilfe von Deep-Learning-Techniken.

Eine neue Methode verbessert die Fehlererkennung bei automatisierten Faserplatzierungsprozessen.

SoDaCam nutzt die Einzelphotonen-Bildgebung für innovative Fotografie.

STint bietet einen frischen Ansatz, um fehlende Video-Frames in geospatialen Kontexten zu füllen.

Forscher nutzen Graph-Neuronale Netzwerke, um die Krankheitsaktivität von MS besser vorherzusagen.

Eine ordentliche Trennung der Daten verbessert die Genauigkeit der Lungenkrebsdiagnose mit Deep Learning.

NGR bietet einen neuen Ansatz zur Bildrestaurierung, der die Qualität und Detailgenauigkeit verbessert.

MoMA verbessert das KI-Training in der Pathologie mit begrenztem Datenzugang.

WRanGAN verbessert die Bildbearbeitung und behält dabei Qualität und Detail bei.

Wir stellen ein neues Modell und einen Datensatz vor, um die Videoqualität effizient zu messen.

Eine Studie stellt eine Methode vor, um Krebszellen mit fortschrittlicher Bildgebung und Deep Learning zu identifizieren.

Eine Studie zeigt, wie FAU-Net die Erkennung von Prostatakrebs mit Hilfe von MRT-Bildern verbessert.

Eine neue Methode, um Waldbrände mit smarten Kameras und Drohnen zu erkennen.

Neue Hautfarbmessungen sollen Fairness und Privatsphäre in Gesichtserkennungssystemen verbessern.

BigFUSE verbessert die Bildklarheit in der Lichtblattfluoreszenzmikroskopie.

Forscher nutzen Satellitenbilder und KI, um jährliche Karten der Waldhöhe zu erstellen.

Diese Studie verbessert die Analyse von CT-Scans mit KI für eine bessere COVID-19-Erkennung.

DeepJSCC-MIMO bietet verbesserte Methoden für die schnelle Übertragung von Bildern über drahtlose Netzwerke.

Ein neues System, das Generative KI nutzt, verbessert die Effizienz und Sicherheit der Datenübertragung.

Neue Technik verbessert die Identifikation von Emphysem-Subtypen durch automatisierte CT-Scan-Analyse.