Elektrotechnik und Systemtechnik - Bild- und Videoverarbeitung

Neue Methoden verbessern die Kartierung von tropischen Wäldern mit fortschrittlichen Bildgebungstechniken.

MSA Net verbessert die Genauigkeit in der medizinischen Bildsegmentierung mit innovativen Techniken.

Eine neue Methode verbessert die Ultraschallbildgebung zur Identifizierung von Arterien und Venen.

Eine neue Methode verbessert die Diagnose und Behandlung von Kniearthrose.

MIST bietet ein einheitliches Toolkit für die Segmentierung von medizinischen Bildern, das den Vergleich und die Bewertung verbessert.

Neue Methoden verbessern die Metallersuche und sorgen gleichzeitig für Privatsphäre und Sicherheit.

Neue Methoden verbessern die Genauigkeit beim Messen der RMI-Wachstumsraten mit Maschinenlernen.

Eine neue Methode verbessert die Analyse von Gehirn-MRTs mit selbstüberwachenden Techniken.

Neue Methode verbessert die Generierung synthetischer Daten und sorgt gleichzeitig für Datenschutz.

Ein einheitliches Modell verbessert die Punktwolkenkompression für bessere Qualität und Effizienz.

Die Bedrohungen durch Angriffe von Gegnern im Bereich der medizinischen Bildgebung erkunden.

Dieser Artikel untersucht Methoden, um Bildqualitätsysteme vor feindlichen Angriffen zu schützen.

Neue Methoden verbessern die Schlaganfallrisikobewertung mit IAC-Analyse.

MorpMamba steigert die Effizienz und Genauigkeit von hyperspektralen Bildern durch innovative Modellintegration.

Ein neues Framework verbessert die Klassifizierung in unbekannten audio-visuellen Aufgaben.

Eine neue Methode verbessert die Klassifikationsgenauigkeit und Effizienz in der hyperspektralen Bildgebung.

Die Einbeziehung von Physik verbessert die Genauigkeit und Zuverlässigkeit der medizinischen Bildanalyse.

Ein Blick auf die technologie der feldprogrammierbaren Pixel-Convolutional-Arrays und deren Auswirkungen.

U-MedSAM verbessert die Genauigkeit und Zuverlässigkeit bei der medizinischen Bildsegmentierung.

NuLite optimiert die Krebsdiagnose mit schneller und effizienter Bildsegmentierung.

Ein neues System verbessert die Gehirn-MRT-Berichterstattung für Radiologen.

Neue Methoden verbessern die Videoqualitätseinschätzung mit fortschrittlichen Kodierungstechniken.

AID-DTI verbessert die Effizienz der Gehirnabbildung mit weniger Messungen.

Neue Systeme kombinieren Audio und Video für eine bessere Gewaltüberwachung in öffentlichen Räumen.

Eine neue Methode verbessert die Gewebeanalyse mit mehreren Färbungen und Machine Learning.

Die LIP-CAR-Methode verringert den Einsatz von Kontrastmitteln und verbessert gleichzeitig die Bildqualität.

Dieser Artikel untersucht Rassenbias in KI-gestützter Herzbildgebung und schlägt Lösungen vor.

Neue Deep-Learning-Methode verbessert die Analyse von Porenfehlern in Metallpulvern.

BVI-AOM bietet eine vielseitige Ressource zur Optimierung von Video-Kompressionstechniken.

Eine umfassende Übersicht über Deep-Learning-Techniken in der medizinischen Bildanalyse.

SAM2 verbessert die medizinische Bildanalyse und steigert die Genauigkeit und Zugänglichkeit für Docs.

Ein neuer Ansatz nutzt eine einzige Karte, um realistische Echokardiogramme zu erstellen.

SAM-2 verbessert die Analyse von chirurgischen Videos und meistert Herausforderungen wie Rauch und schwaches Licht.

AnatCL nutzt Deep Learning, um die MRI-Analyse für die Gehirngesundheit zu verbessern.

Ein neues System verbessert die Netzhautabbildung durch OCT und konfokale Techniken.

Dieser innovative Ansatz verbessert die Bildgebung biologischer Proben ohne Markierungen.

Schwierigkeiten bei der Vorhersage des MGMT-Status mit MRT bei Gliom-Patienten erkunden.

Ein neues Framework verbessert die medizinische Bildsegmentierung mit weniger gekennzeichneten Bildern.

Ein neues Tool verbindet Genexpression und Gewebestruktur für bessere medizinische Forschung.

Ein neuer Ansatz verbessert die Qualität von MR-Bildern und verkürzt gleichzeitig die Erfassungszeit.