Elektrotechnik und Systemtechnik - Bild- und Videoverarbeitung

Ein neues Modell verbessert die Genauigkeit bei der Diagnose von Hirntumoren mithilfe von Deep-Learning-Techniken.

Eine Studie zur Verbesserung der Erkennung einer einzigartigen Variante der Herzkranzgefässe.

Ein Modell verbessert Satellitenbilder, indem es Lücken füllt, die durch Wolken entstanden sind.

Forschung zeigt, dass Gehirnsignale helfen können, Zungenbewegungen beim Sprechen vorherzusagen.

Eine Studie verbessert Vorhersagen für kognitive Abnahme mit teilweisen Daten.

ECCENTRIC verbessert die Geschwindigkeit und Qualität von Gehirnbildern für eine bessere Diagnose.

Eine neue Methode verbessert die Bewertung der Bildqualität ohne Referenzbilder.

Der GST-Rahmen verbessert die medizinische Bildgebung, indem er Unsicherheiten und Übergänge zwischen Domänen angeht.

Deep Learning nutzen, um MRT-Scans und die Patientenversorgung zu verbessern.

Der FLAIR 2 Datensatz hilft dabei, die Bodengesundheit und die Landnutzung in Frankreich zu kartieren.

Neues Tool verbessert die Analyse von Gewebeabbildungen, indem es die Farbstoffvariabilität angeht.

Neue Herausforderung soll die Erkennung und Behandlung von Gehirntumoren bei Kindern verbessern.

Eine neuartige Methode zur Verbesserung der Bildqualität mit weniger Schritten.

KI verbessert die medizinische Bildgebung, indem sie den Datentransfer und die Analyse optimiert.

Ein neuer maschineller Lernansatz verbessert die Genauigkeit bei der Diagnose von Aortenstenose.

Eine einfache Methode verbessert Bilder, die von ungleichmässiger Beleuchtung betroffen sind.

Erstellung von synthetischen MRT-Bildern zur Unterstützung von maschinellem Lernen in der Herzgesundheitsanalyse.

Neue Methoden verbessern die Geschwindigkeit von MRT-Scans und die Bildqualität mit massgeschneiderten Unterschirmungsmasken.

Eine neue Technik verbessert die Bildklarheit, indem sie kollaborative Patch-Informationen nutzt.

Forscher entwickeln Methoden zur Segmentierung von Blutgefässen mit synthetischen Daten für eine verbesserte Nierenanalyse.

Eine Studie zeigt Methoden, um die Privatsphäre bei MRI-Daten zu schützen, ohne die Bildqualität zu beeinträchtigen.

Kombination von Physik und Computer Vision für bessere Genauigkeit und Zuverlässigkeit in verschiedenen Anwendungen.

Ein neues Verfahren zur Verbesserung der Bildqualität unter schwierigen Bedingungen.

Die Erforschung des Potenzials von Event-Kameras zur Verbesserung der Fussgängererkennung für autonome Fahrzeuge.

Diese Studie verbessert die Ultraschallbildanalyse für eine bessere Diagnose von Organproblemen.

Ein neuer Ansatz zur Messung der Schwere von Krankheiten mit kontinuierlicher Bewertung.

Eine neue Methode verbessert die Erkennung von Läsionen in minderwertigen medizinischen Bildern.

Neue Methoden verbessern die Bildqualität mit realen Lichtfelddaten.

Neue Imaging-Techniken verbessern das Verständnis der Wundheilungsprozesse.

Lern was über verschiedene medizinische Bildgebungsverfahren und deren Bedeutung im Gesundheitswesen.

SSU-Net verbessert die Segmentierungsgenauigkeit, indem es räumliche und Skalierungsunsicherheiten angeht.

Neues Modell verbessert die Prostatasegmentierung in Mikro-Ultraschallbildern.

Ein neuer Ansatz verbessert die Vorhersage der Bildqualität mit visuellen Maskierungstechniken.

Neue Methoden verbessern die Genauigkeit bei Ultraschalluntersuchungen zur Gewebeanalyse.

Diese Methode schätzt die Baumdecke in Städten mithilfe von Satellitenbildern und modernen Klassifikationstechniken.

Das SERIL-Framework verbessert die Entscheidungsfindung in der medizinischen Bildgebung durch lebenslanges Lernen.

Neue Methoden zur Tumorsegmentierung und Patientenprognose bei Kopf- und Halskrebs erkunden.

Mikro-Ultraschalltechnik verbessert die Früherkennung von Prostatakrebs.

Eine Studie zur Genauigkeit der MeTrabs- und Awinda-Systeme zur Bewertung von Gelenkbewegungen.

Deep Learning-Techniken verbessern die Segmentierung von Netzhautgefässen für eine bessere Augen-Gesundheitsdiagnose.