Elektrotechnik und Systemtechnik - Bild- und Videoverarbeitung

Eine neue Methode zur Identifizierung von Anomalien in der medizinischen Bildgebung durch pseudo-gesunde Rekonstruktion.

Neue Techniken verbessern die Formenanalyse von anatomischen Strukturen für bessere medizinische Bewertungen.

Neue Methode verbessert die Genauigkeit von Gehirnscans für Hypothalamus-Studien.

In diesem Artikel geht's um Techniken, um Bilder mit niedriger Auflösung durch mehrere Aufnahmen zu verbessern.

Neuer Datensatz soll die Genauigkeit der CAD-Diagnose verbessern.

SLYKLatent verbessert das Verständnis von Robotern für menschlichen Blick und Absichten.

Diese Studie verbessert die Pflanzenklassifikation durch die Generierung synthetischer Daten für eine bessere Genauigkeit.

LessNet bietet einen einfacheren und effizienteren Ansatz zur Registrierung medizinischer Bilder.

Eine neue Methode verbessert das hyperspektrale Unmixing mithilfe von Deep Learning und Aufmerksamkeitsmechanismen.

Entdecke eine neue Methode zur Bildwiederherstellung mit selbstgesteuerter Rekonstruktion.

Eine Studie über den Einfluss von Deep Learning auf die Punktwolkenkompression und die Texturqualität.

Diese Studie bewertet die MPEG- und JPEG-Pleno-Methoden zur Kompression von Punktwolken.

Eine Methode, die Physik und Deep Learning kombiniert, verbessert die Klarheit von Unterwasserfotos.

Energiesparmethoden für Video-Streaming auf Smartphones erkunden.

Lern, wie XLR die Videoqualität misst und das Zuschauererlebnis verbessert.

Automatisierte Lösungen zur Erkennung von Gehirntumoren zeigen vielversprechende Ansätze zur Verbesserung der Patientenversorgung.

Ein neues Framework verbessert die medizinische Bildgebung durch verbesserte Überwachung und Analyse.

Ein neuer Ansatz hilft, Radiofrequenzstörungen zu verringern, um die Pulsardatenaufnahme zu verbessern.

Eine neue Methode verbessert die Genauigkeit bei der Erkennung von Brustkrebs durch feindliche Proben.

Neue Methode verbessert die Bewegungs korrektion bei Herz-PET-Scans.

KI-Innovationen verbessern die Erkennung und Diagnose von Rippenfrakturen für eine bessere Patientenversorgung.

Neue Methode mit neuronalen Netzwerken verbessert die 3D-Ultraschallbildgebung von Blutgefässen.

Hier ist ME-ViT, ein speichereffizienter FPGA-Beschleuniger für Vision Transformer.

NYCTALE verbessert die Bewertung von Lungenknoten durch eine fortschrittliche Analyse von CT-Scans.

Eine neue Methode verbessert die Beschriftung von hyperspektralen Bildern für eine bessere Bewertung der Lebensmittelqualität.

Eine neue Methode verbessert die Gewebeanalyse für bessere Diagnosen.

FedD2S verbessert Federated Learning, indem es Modelle personalisiert und gleichzeitig die Datensicherheit wahrt.

Ein neuer Ansatz verbessert die Verarbeitung von hochauflösender Holographie und den Speicherverbrauch.

Eine Methode zur Verbesserung der MRI-Bildqualität mit weniger Daten.

Neue Methode verbessert die 3D-Datenkompression und behält dabei die Qualität bei.

Rundum-Kameras verbessern die Fahrsicherheit, haben aber Probleme mit optischen Artefakten.

Ein neues Framework verbessert die Bildentunschungs-Methoden mit Deep Learning.

Die Auswirkungen der Niedrigrang-Matrizenapproximation in der medizinischen Bildgebung erkunden.

Ein neues Modell verbessert die automatische Diagnose von Brust-Röntgenaufnahmen durch selbstüberwachtes Lernen.

GFNet verbessert die Analyse von medizinischen Bildern mit niedriger Auflösung für bessere Diagnosen.

Eine Übersicht über Techniken zur Reduzierung von hyperspektralen Bilddaten.

Innovative Methoden verbessern die Bildqualität und reduzieren gleichzeitig den Datenverbrauch.

Eine neue Methode verbessert die optische Bildgebung und die Patientensicherheit im Gesundheitswesen.

Entdecke, wie SDF2Net die Analyse von PolSAR-Bildern verbessert und die Klassifizierungsgenauigkeit steigert.

Ein neues Modell verbessert die Klassifizierung von Leberläsionen in der 3D-Bildgebung.