Elektrotechnik und Systemtechnik - Bild- und Videoverarbeitung

Ein neues System, das Generative KI nutzt, verbessert die Effizienz und Sicherheit der Datenübertragung.

Neue Technik verbessert die Identifikation von Emphysem-Subtypen durch automatisierte CT-Scan-Analyse.

DeepBEAS3D verbessert die medizinische Bildsegmentierung durch Benutzerinteraktion und Deep Learning.

LightTBNet ist ein effizientes Modell für die genaue TB-Erkennung in ressourcenarmen Umgebungen.

Diese Studie stellt neue Methoden vor, um HDR-Bilder aus Rohsensordaten zu erstellen.

Neue Methoden verbessern die MRT-Bildgebung, indem sie fehlende Sequenzen erzeugen, um bessere Diagnosen zu stellen.

TGV bietet eine verbesserte Bildqualität, indem es Details und Rauschen effektiv verwaltet.

Neue Strategien verbessern die Bildklarheit bei schwierigen Lichtverhältnissen.

Die Generierung von synthetischen Daten verbessert das maschinelle Lernen für die atomare Materialanalyse.

Eine neue Methode verbessert die Segmentierung von weissen Substanzläsionen bei frühgeborenen Säuglingen.

Das APIS-Dataset hilft dabei, Schlaganfall-Läsionen mit modernen Bildgebungstechniken zu analysieren.

Eine Deep-Learning-Methode verbessert die Erkennung von Nierenproblemen in medizinischen Bildern.

SADIR verbessert die 3D-Rekonstruktion, indem es Formwissen einbezieht, um genauere Ergebnisse zu erzielen.

A-Eval bewertet Modelle zur Segmentierung von Bauchorganen über verschiedene Datensätze hinweg.

Ein neues Modell verbessert die HDR-Bildqualität mit verschiedenen Lichteinstellungen.

Neue Methode nutzt M-Modus-Bilder für bessere Vorhersagen zur Herzfunktion.

Lerne über Glaukom, die Risiken und Möglichkeiten zur Behandlung für die Augengesundheit.

GSR verändert, wie wir die Bildqualität durch verschiedene Zuschauererlebnisse bewerten.

Ein System für flexible Eishockeyplatzanmeldungen in verschiedenen Layouts.

Neue Methode verbessert Herzscans ohne Luftanhalten und sorgt für mehr Komfort für die Patienten.

ConvFormer verbessert die Segmentierungsgenauigkeit in der medizinischen Bildgebung, indem es CNNs und Transformer kombiniert.

Neue Technologie verbessert die Erkennung und Klassifizierung von Hirntumoren durch Deep Learning.

Neue Methoden zielen darauf ab, die Pneumonie-Diagnose für die Lungengesundheit von Kindern zu verbessern.

LMBiS-Net verbessert die Segmentierung von Netzhautfasern für eine bessere Erkennung von Augenerkrankungen.

Ein neuer Ansatz, um Lücken in der medizinischen Bildgebung zu füllen für bessere anatomische Genauigkeit.

Neue Bildgebungsverfahren verbessern die Krankheitsdiagnose bei Reis in Ägypten.

Ein neues Modell verbessert die Vorhersagen zum Wachstum von Gliom-Tumoren mithilfe von MRT- und Behandlungsdaten.

Eine neue Methode verbessert die Bildklarheit und erhält dabei die Details in den Wiederherstellungsprozessen.

Neuer hybrider Ansatz verbessert die Kernaussegmentierung in histologischen Bildern.

KI verändert, wie wir Krankheiten in der Pathologie diagnostizieren und behandeln.

InSPECtor optimiert hyperspektrale Bildgebung durch effiziente Datensammlung und -verarbeitung.

Multiquellen-Holographie reduziert das Spritzgeräusch und verbessert die Bildqualität in der Holographie.

Ein Datensatz, der speziell für den Test der Videoqualität in Konferenzsituationen gemacht ist.

Mit ML-Methoden die Erkennung von Alzheimer durch Datenstrategien verbessern.

Forscher entwickeln neue Techniken für effiziente DNA-Datenspeicherung und Fehlerverwaltung.

Dieser Artikel untersucht, wie sich die Eigenschaften von Datensätzen auf die Genauigkeit von Machine-Learning-Modellen auswirken.

NISF verbessert die anatomische Formsegmentierung in der medizinischen Bildgebung mit besserer Genauigkeit.

CvFormer verbessert die fMRI-Analyse, indem es Gehirnregionen und deren Verbindungen kombiniert.

Neue adaptive Filterung verbessert CT-Bilder und reduziert dabei die Risiken durch Röntgenstrahlung.

Eine neue Methode verbessert die Annotation genauigkeit bei der Zielerkennung mit fortschrittlichen Techniken.