Computerwissenschaften - Computer Vision und Mustererkennung

Diese Studie verbessert die Erkennung von Gesichts-AUs mit synthetischen Daten für bessere Genauigkeit und Fairness.

Eine neue Methode verbessert realistische Menschenbilder, indem sie sich auf die Handgenerierung konzentriert.

Neue Wasserzeichenmethode stärkt den Schutz von Machine-Learning-Modellen gegen Diebstahl.

InterLUDE verbessert die Modellleistung mit beschrifteten und unbeschrifteten Daten.

PALM verbessert die Anpassungsfähigkeit von Computer Vision-Modellen in sich ändernden Umgebungen.

Eine Studie zur HDMap-Generierung mit SDMap-Vorwissen und deren Leistungsbewertung.

FeatUp verbessert die Bildmerkmalauflösung und steigert die Leistung bei Computer Vision Aufgaben.

Dieser Artikel bewertet die Robustheit von CLIP in verschiedenen Herausforderungen.

Ein neuer Ansatz reduziert Verzerrungen in Machine-Learning-Modellen mit Klassenungleichgewicht.

Eine Studie zeigt, wie die Schwierigkeit von Aufgaben das Training in Diffusionsmodellen beeinflusst.

SCILLA bietet eine neue Möglichkeit, detaillierte 3D-Stadtmodelle aus 2D-Bildern zu erstellen.

HawkEye verbessert Video-Text-Modelle, um längere Videos effektiv zu verarbeiten.

Eine neue Methode ermöglicht das Benennen von Objekten ohne vordefinierte Kategorien während des Tests.

Entdecke, wie neue Methoden Standbilder in bewegte Videos verwandeln.

Neue Methoden, die Augenbewegungen verwenden, können helfen, Alzheimer frühzeitig zu diagnostizieren.

KP-RED verbessert 3D-Modellierung, indem es Schlüsselstellen für bessere Genauigkeit und Effizienz nutzt.

CrossGLG verbessert die Aktions­erkennung mit 3D-Skelettdaten und Textbeschreibungen.

Uni-SMART verbessert das Verständnis wissenschaftlicher Literatur, indem es verschiedene Datentypen analysiert.

Untersuchung von Problemen der Speicherung in KI-generierten Bildern und deren Auswirkungen.

RG-LCD verbessert die Bildgenerierung aus Text und passt sich dabei effektiv den menschlichen Vorlieben an.

N2F2 verbessert die maschinelle Interpretation von Bildern durch mehrstufige Analyse und Sprachintegration.

Eine neue Methode verbessert die Kalibrierungsgenauigkeit für MIMO-Radar und optische Sensoren in nahen Bereichen.

Neues Framework verbessert die Vorhersage der Absichten von Fussgängern für selbstfahrende Autos.

Dieser Artikel beleuchtet die Stärken und Schwächen des VMamba-Modells.

Eine neuartige Methode zur Verbesserung der Bildqualität während des AI-Tests.

Eine neue Methode, um Ansichten aus weniger Bildern zu generieren.

Eine Methode zur Reduzierung von Redundanz in Mehransichts-Datenrepräsentationen.

G-NoCL nutzt generative Modelle, um das kontinuierliche Lernen ohne viel beschriftete Daten zu verbessern.

Eine neue Methode verbessert die Robustheit des Modells, während sie die Leistung bei echten Aufgaben aufrechterhält.

Eine neue Methode verbessert die Qualität von semantischen Segmentierungsdatensätzen.

Lern, wie Salienz-Karten die Bild- und Videoerstellung verbessern.

Eine neue Methode zur Klassifizierung von Sonarbildern mit weniger Labels.

Lerne, wie Projektionsköpfe Machine-Learning-Modelle verbessern.

Eine neue Methode verbessert die Effizienz und Anpassungsfähigkeit des Designs von neuronalen Netzen über verschiedene Aufgaben hinweg.

Ein neues Framework verbessert die 3D-Körperhaltungsschätzung mit zwei Pose-Augenktoren.

Wir stellen SQ-LLaVA vor, eine Methode zur Verbesserung von Bildfragen und -verständnis.

StyleSketch verwandelt Fotos in hochwertige Skizzen mit minimalen Daten.

Ein Blick auf die Gausssche Adaptive Aufmerksamkeit für bessere KI-Leistung.

Ein neues Modell verbessert den Realismus in Animationen, bei denen Menschen mit Objekten interagieren.

Ein neues Modell verbessert die Objekterkennung in Bildern schlechter Qualität unter verschiedenen Bedingungen.