Computer Vision und Mustererkennung

Computer Vision und Mustererkennung Revolutionierung von Radar-Modellen für selbstfahrende Autos

Neue Radar-Modelle verbessern die Erkennung für selbstfahrende Fahrzeuge bei schlechtem Wetter.

Gayathri Dandugula, Santhosh Boddana, Sudesh Mirashi

2025-03-24T12:56:15+00:00 ― 7 min Lesedauer

Computer Vision und Mustererkennung Pflanzengesundheit mit erklärbarer KI verbessern

Die ACE-Technologie steigert das Vertrauen in automatisierte Systeme zur Vorhersage von Pflanzenkrankheiten.

Jihen Amara, Birgitta König-Ries, Sheeba Samuel

2025-03-24T12:08:06+00:00 ― 6 min Lesedauer

Computer Vision und Mustererkennung Next-Gen Tracking für unbemannte Wasserfahrzeuge

Verbesserung der Objekterkennung in USVs für schwierige maritime Bedingungen.

Muhayy Ud Din, Ahsan B. Bakht, Waseem Akram

2025-03-24T10:31:48+00:00 ― 7 min Lesedauer

Computer Vision und Mustererkennung Abnehmen für KI: Der Wechsel zur Quantisierung

Intelligentere KI für kleinere Geräte durch Modelquantisierungstechniken.

Ahmed Luqman, Khuzemah Qazi, Imdadullah Khan

2025-03-24T09:43:39+00:00 ― 7 min Lesedauer

Computer Vision und Mustererkennung 3D-Modellierung mit PRM verändern

PRM bietet einen neuen Ansatz, um detaillierte 3D-Modelle schnell und präzise zu erstellen.

Wenhang Ge, Jiantao Lin, Guibao Shen

2025-03-24T08:07:21+00:00 ― 7 min Lesedauer

Computer Vision und Mustererkennung Neues Vorhersagemodell verbessert die Sicherheit beim autonomen Fahren

Ein neuer Ansatz verbessert die Vorhersagen für selbstfahrende Autos mit begrenzten Daten.

Rongqing Li, Changsheng Li, Yuhang Li

2025-03-24T07:19:12+00:00 ― 5 min Lesedauer

Bild- und Videoverarbeitung KI in der medizinischen Diagnostik: Eine neue Ära

Erforschen, wie KI-Modelle Diagnosen aus medizinischen Bildern verbessern.

Cailian Ruan, Chengyue Huang, Yahe Yang

2025-03-24T07:12:00+00:00 ― 6 min Lesedauer

Computer Vision und Mustererkennung Bilder transformieren: Die Zukunft der posenbasierten Synthese

Entdecke, wie neue Methoden die Bildgenerierung für realistische Posen verändern.

Donghwna Lee, Kyungha Min, Kirok Kim

2025-03-24T05:42:54+00:00 ― 6 min Lesedauer

Computer Vision und Mustererkennung Vorurteile in der Gesichtsanalyse-KI angehen

Ethische Bedenken bei KI-gestützten Gesichtsanalysetechnologien ansprechen.

Ioannis Sarridis, Christos Koutlis, Symeon Papadopoulos

2025-03-24T02:30:18+00:00 ― 7 min Lesedauer

Computer Vision und Mustererkennung Der Aufstieg von Diffusionsmodellen in der Bildgenerierung

Entdecke, wie Diffusionsmodelle die Landschaft der digitalen Bilder verändern.

Abulikemu Abuduweili, Chenyang Yuan, Changliu Liu

2025-03-24T02:15:54+00:00 ― 7 min Lesedauer

Computer Vision und Mustererkennung Die Taktiken hinter adversarialen Angriffen

Ein Blick darauf, wie feindliche Angriffe die KI-Bildverarbeitung herausfordern.

Aixuan Li, Jing Zhang, Jiawei Shi

2025-03-24T00:05:51+00:00 ― 7 min Lesedauer

Computer Vision und Mustererkennung Deepfake-Dilemma: Identität mit DFREC zurückgewinnen

DFREC hilft dabei, ursprüngliche Identitäten aus manipulierten Deepfake-Bildern wiederherzustellen.

Peipeng Yu, Hui Gao, Zhitao Huang

2025-03-23T22:29:33+00:00 ― 6 min Lesedauer

Computer Vision und Mustererkennung Tarnung für Maschinen: Der Aufstieg von adversarialen Patches

CAPGen hilft feindlichen Patches, sich nahtlos in die Umgebung einzufügen und sowohl Technologie als auch Menschen auszutricksen.

Chaoqun Li, Zhuodong Liu, Huanqian Yan

2025-03-23T21:41:24+00:00 ― 7 min Lesedauer

Bild- und Videoverarbeitung Fortschritte in der 3D-Wirbelsäulenmodellierung für bessere Gesundheit

Neue 3D-Modelle verbessern die Wirbelsäulenvorsorge und die Operationsplanung.

Lara Blomenkamp, Ivanna Kramer, Sabine Bauer

2025-03-23T21:19:48+00:00 ― 6 min Lesedauer

Computer Vision und Mustererkennung Selbstfahrende Autos: Redende Technik übernimmt das Steuer

Entdecke, wie Autos auf Fragen mit Bildern und Sprache reagieren.

Jiahan Li, Zhiqi Li, Tong Lu

2025-03-23T20:05:06+00:00 ― 6 min Lesedauer

Computer Vision und Mustererkennung Höhere Ordnung Faltungen: Ein Schritt nach vorne in der Bilderkennung

Neue Techniken verbessern, wie Maschinen Bilder verstehen, und ahmen die menschliche Wahrnehmung nach.

Simone Azeglio, Olivier Marre, Peter Neri

2025-03-23T18:03:14+00:00 ― 10 min Lesedauer

Computer Vision und Mustererkennung ArtFormer: Eine neue Ära in der 3D-Erstellung

ArtFormer erstellt 3D-artikulierte Objekte aus einfachen Beschreibungen und Bildern.

Jiayi Su, Youhe Feng, Zheng Li

2025-03-23T17:40:39+00:00 ― 8 min Lesedauer

Bild- und Videoverarbeitung Die Revolution der Bildspeicherung: Die Zukunft der Kompression

Entdecke, wie semantische Multi-Item-Kompression das Teilen und Speichern von Bildern verändert.

Tom Bachard, Thomas Maugey

2025-03-23T16:23:42+00:00 ― 6 min Lesedauer

Computer Vision und Mustererkennung 2D-Bilder in 3D-Modelle verwandeln: Der NRSfM Durchbruch

Entdecke, wie Forscher komplexe Formen aus einfachen Bildern mit innovativen Methoden nachstellen.

Hui Deng, Jiawei Shi, Zhen Qin

2025-03-23T16:04:21+00:00 ― 7 min Lesedauer

Computer Vision und Mustererkennung Modellflexibilität durch Reinigung der Attention-Head verbessern

Verbesserung der Domänenanpassung in Modellen wie CLIP durch verfeinerte Attention-Head.

Yingfan Wang, Guoliang Kang

2025-03-23T14:28:03+00:00 ― 6 min Lesedauer

Bild- und Videoverarbeitung Revolutionierung der Segmentierung von Netzhautschichten mit Unsicherheitsmodellierung

Neue Methode verbessert die Genauigkeit der Segmentierung von Netzhautschichten durch Unsicherheitsmodellierung.

Mohammad Mohaiminul Islam, Coen de Vente, Bart Liefers

2025-03-23T11:27:36+00:00 ― 6 min Lesedauer

Computer Vision und Mustererkennung Iris-Erkennung: Kampf gegen Präsentationsangriffe mit adversarischen Strategien

Neue Methoden verbessern die Sicherheit der Iriserkennung gegen Spoofing-Angriffe.

Debasmita Pal, Redwan Sony, Arun Ross

2025-03-23T08:02:51+00:00 ― 8 min Lesedauer

Computer Vision und Mustererkennung Fortgeschrittene Techniken in der Text-zu-Bild-Generierung

Entdecke, wie innovative Methoden die Bildsynthese aus Textbeschreibungen verbessern.

Xu Ouyang, Ying Chen, Kaiyue Zhu

2025-03-23T07:14:42+00:00 ― 9 min Lesedauer

Computer Vision und Mustererkennung Fairness bei der Bildklassifikation: Ein wachsendes Problem

Die Notwendigkeit für faire KI in der Bildklassifikation erkunden.

Javon Hickmon

2025-03-23T03:13:57+00:00 ― 6 min Lesedauer

Bild- und Videoverarbeitung Bilder wiederbeleben: Die Magie von UniMIC

UniMIC verwandelt die Bildkompression und bringt Qualität und Grösse ins Gleichgewicht.

Yixin Gao, Xin Li, Xiaohan Pan

2025-03-23T01:35:24+00:00 ― 7 min Lesedauer

Rechnen und Sprache Veränderung des Verständnisses von Diagrammen in KI

Ein neuer Massstab soll das Verständnis von KI für wissenschaftliche Diagramme verbessern.

Lingdong Shen, Qigqi, Kun Ding

2025-03-22T23:13:12+00:00 ― 8 min Lesedauer

Computer Vision und Mustererkennung Feature-Inversion: Das Privatsphäre-Dilemma im Deep Learning

Untersuchung der Merkmalsinversion im Deep Learning und deren Auswirkungen auf die Privatsphäre.

Sai Qian Zhang, Ziyun Li, Chuan Guo

2025-03-22T22:25:03+00:00 ― 7 min Lesedauer

Computer Vision und Mustererkennung Maschinenlesen: Eine harte Herausforderung

Maschinen haben es genauso schwer mit dem Lesen wie Menschen.

Bruno Bianchi, Aakash Agrawal, Stanislas Dehaene

2025-03-22T21:36:54+00:00 ― 8 min Lesedauer

Computer Vision und Mustererkennung Die Revolution des 3D-Scannens mit Grenzerforschung

Entdecke die Zukunft des 3D-Roboter-Scannens und das Next Best View-Problem.

Leihui Li, Xuping Zhang

2025-03-22T20:48:45+00:00 ― 8 min Lesedauer

Bild- und Videoverarbeitung Pansharpening: Detail und Farbe in Satellitenbildern kombinieren

Entdecke, wie Pansharpening Satellitenbilder verbessert, indem es Detail und Farbe kombiniert.

Mahek Kantharia, Neeraj Badal, Zankhana Shah

2025-03-22T20:39:18+00:00 ― 7 min Lesedauer

Graphik Revolutionierung der Volumenberechnung in der medizinischen Bildgebung

Neue Methoden verbessern die 3D-Volumenmessung in der medizinischen Bildgebung für eine bessere Diagnose.

Quoc-Bao Nguyen-Le, Tuan-Hy Le, Anh-Triet Do

2025-03-22T19:12:27+00:00 ― 7 min Lesedauer

Computer Vision und Mustererkennung Verbindung von Worten und Bildern: Multimodales Entity Linking erklärt

Erfahre, wie Multimodales Entity Linking Text und Bilder kombiniert, um ein besseres Verständnis zu bekommen.

Zhiwei Hu, Víctor Gutiérrez-Basulto, Ru Li

2025-03-22T18:24:18+00:00 ― 6 min Lesedauer

Computer Vision und Mustererkennung COEF-VQ: Die Zukunft der Videoqualität in sozialen Medien

Entdecke, wie COEF-VQ für eine hohe Videoqualität sorgt und bessere Nutzererlebnisse schafft.

Xin Dong, Sen Jia, Hongyu Xiong

2025-03-22T17:36:09+00:00 ― 7 min Lesedauer

Computer Vision und Mustererkennung Die Zukunft der Bildgenerierungstechnologie

Entdecke, wie neue Technologien die Bilderstellung verändern.

Benji Peng, Chia Xin Liang, Ziqian Bi

2025-03-22T16:48:00+00:00 ― 9 min Lesedauer

Computer Vision und Mustererkennung Verschachtelte Hash-Schicht: Eine schlauere Art, Bilder zu organisieren

NHL bietet effiziente Bildersuche mit unterschiedlichen Hash-Code-Längen.

Liyang He, Yuren Zhang, Rui Li

2025-03-22T15:59:51+00:00 ― 5 min Lesedauer

Computer Vision und Mustererkennung Die Geheimnisse des Mozzarella-Käses entschlüsseln

Ein neuer Datensatz hilft Wissenschaftlern, die komplexe Struktur von Mozzarella-Käse zu untersuchen.

Pawel Tomasz Pieta, Peter Winkel Rasmussen, Anders Bjorholm Dahl

2025-03-22T15:43:12+00:00 ― 5 min Lesedauer

Computer Vision und Mustererkennung Die Revolutionierung der MEG-Spitzen-Erkennung mit LV-CadeNet

Ein neues System verbessert die Erkennung von Gehirnaktivitäten zur Diagnose von Epilepsie.

Kuntao Xiao, Xiongfei Wang, Pengfei Teng

2025-03-22T12:47:15+00:00 ― 5 min Lesedauer

Computer Vision und Mustererkennung Bildgenerierung mit Distillation++ beschleunigen

Erfahre, wie Distillation++ die Bildgenerierung durch smarte Modellsynchronisation verbessert.

Geon Yeong Park, Sang Wan Lee, Jong Chul Ye

2025-03-22T10:22:48+00:00 ― 8 min Lesedauer

Bild- und Videoverarbeitung Fortschritte in der Schlaganfallversorgung: Neue Erkenntnisse

Deep-Learning-Methoden verbessern die Vorhersagen zur Schlaganfall-Genesung und die Patientenversorgung.

Zeynel A. Samak, Philip Clatworthy, Majid Mirmehdi

2025-03-22T05:51:00+00:00 ― 6 min Lesedauer

Computer Vision und Mustererkennung Selbstfahrende Autos mit smarten LiDAR-Techniken aufpeppen

Neue Methoden verbessern, wie autonom fahrende Autos ihre Umgebung wahrnehmen.

Xiaohu Lu, Hayder Radha

2025-03-22T03:57:36+00:00 ― 6 min Lesedauer

Computerwissenschaften - Computer Vision und Mustererkennung

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