Computerwissenschaften - Computer Vision und Mustererkennung

Neue Methoden verbessern die Genauigkeit bei der Videoobjektsegmentierung durch verbesserte Speicher- und Dekodierungsprozesse.

Verbesserung von Methoden zur Überprüfung der Authentizität von Produkten durch Kopiererkennungsmuster.

P4Q kombiniert Feintuning und Quantisierung für eine effiziente Leistung von visuell-sprachlichen Modellen.

Neue Methode verbessert die Kommunikation zwischen Arzt und Patient mit Text und Bildern.

Ein neuer Ansatz verbessert die Sicherheit von selbstfahrenden Autos durch kontrafaktische Beispiele.

Wir stellen TA-Cleaner vor, eine Methode zur Verbesserung der Verteidigung multimodaler Modelle gegen Datenvergiftung.

Ein neues Framework für leichtgewichtiges und effektives visuelles Objekt-Tracking.

Neue Multi-Maskentechnik verbessert das Maschinenverständnis von 3D-Daten.

CAMOT verbessert die Mehrobjektverfolgung, indem es Kamerawinkel und Tiefen abschätzt.

SimVG verbessert das visuelle Verankern, indem es Text effektiver mit bestimmten Bildbereichen verknüpft.

Das EAGLE-Modell und der Datensatz verbessern das Verständnis von egozentrischen Videos.

XNet nutzt die Cauchy-Aktivierungsfunktion für mehr Genauigkeit bei komplexen Datensätzen.

Neue Methoden verbessern die Erkennung ferner Exoplaneten mithilfe fortschrittlicher Algorithmen.

Neue Methoden verbessern die Analyse und Visualisierung von wissenschaftlichen Daten durch bessere Flussabschätzungen.

In diesem Artikel werden Sicherheitsprobleme bei Text-zu-Bild-Modellen besprochen und Lösungen vorgeschlagen.

Neue Methoden helfen Robotern, sicher Wanderwege mit Hindernissen zu navigieren.

Neue Methode verbessert die Genauigkeit der Menschenzählung und die Zuverlässigkeit des Modells.

Eine neue Methode verbessert die Bildproduktion von bestimmten Personen und Emotionen.

Untersuchen, wie SSL-Modelle Datenpunkte speichern und welche Auswirkungen das hat.

Neue Methoden verbessern die Effizienz und Genauigkeit in SSM-basierten Vision-Modellen.

Eine neue Methode verbessert die Objektsegmentierung in Bildern ohne manuelle Labels.

Ein Datensatz, der entwickelt wurde, um die Zusammenarbeit zwischen Menschen und Robotern bei Montageaufgaben zu verbessern.

SurfaceAI nutzt Strassenbilder, um die Strassenoberflächenqualität für sichereres Reisen zu bewerten.

Ein neuer Ansatz, um interaktive 3D-Modelle aus statischen Meshes zu erstellen.

Ein neuer Ansatz nutzt Echtzeit-MRT, um die Bewegungen bei der Sprachproduktion sichtbar zu machen.

Neuere Modelle verbessern die Fähigkeit von KI, verschiedene Medien zu erstellen und zu verstehen.

Eine neue Methode verbessert die Genauigkeit von 3D-Formen in dynamischen Szenen.

Ein neuer KI-Ansatz verbessert die Diagnose von Adenokarzinomen unter verschiedenen Bildgebungsbedingungen.

Neues Modell verbessert Vorhersagen aus Gehirnaktivitätsdaten.

Eine Studie über die Verwendung von Bildern zur Trajektorienklassifikation und -vorhersage.

Ein neues Verfahren verbessert den Wissensaustausch in Machine-Learning-Modellen.

Diese Studie nutzt visuelle Fragenbeantwortung, um Diagramme zu bewerten, die von KI-Modellen erstellt wurden.

Die Nutzung von Ontologie kann die Fähigkeit von MLLMs verbessern, Pflanzenkrankheiten genau zu identifizieren.

Eine Methode vorstellen, wie KI Bilder erzeugen kann, ohne grosse gekennzeichnete Datensätze.

GeCo verbessert das Zählen von Objekten mit weniger Beispielen und steigert die Genauigkeit und Zuverlässigkeit.

Eine neue Methode verbessert die Bildprivatsphäre-Klassifizierung mit klaren, benutzerfreundlichen Erklärungen.

Neue Methode verbessert CT-Bilder für bessere Planung von Krebsbehandlungen.

Verbesserungen in der LiDAR-Wahrnehmung steigern die Leistung in Multi-Sensor-Umgebungen.

Ein umfassender Datensatz soll die Hochwasserprognose und Reaktionsmassnahmen weltweit verbessern.

Ein Verfahren für klarere Satellitenbilder direkt aus unbearbeiteten Daten.