Computerwissenschaften - Computer Vision und Mustererkennung

Das CIAI-System verbessert die Geräuscherkennung in Bildern und steigert die Genauigkeit von KI-Modellen.

Die Kombination aus globalen und lokalen Eingaben verbessert föderierte Lernmodelle und schützt gleichzeitig die Datensicherheit.

VideoLISA nutzt Sprache, um Objekte in Videos effektiv zu segmentieren und zu verfolgen.

Eine neue Methode verbessert den Realismus bei menschlichen Bildanimationen für verschiedene Anwendungen.

Eine neue Methode verbessert die MRT-Bilder, indem sie Bewegungen während der Aufnahmen korrigiert.

Eine neue Methode verbessert die Personenidentifikation über Kameras hinweg mit weniger Aufsicht.

Neue Methode erstellt detaillierte 3D-Modelle aus einzelnen Videoeingaben.

Diese Methode hilft Maschinen, Aktionen effektiv basierend auf Anleitungsvideos zu planen.

Erkunde den Malprozess mit innovativer Zeitraffer-Technologie.

Neue Algorithmen verbessern die Effizienz bei der Objekterkennung, indem sie die NMS-Prozesse optimieren.

NutriVision hilft Nutzern, ihre Diäten durch Technologie und personalisierte Empfehlungen zu managen.

Eine neue Methode verbessert die Schätzung der menschlichen Pose, indem sie kontinuierliches Lernen von Schlüsselpunkten ermöglicht.

POMONAG verbessert die Architektursuche mit Fokus auf mehrere Ziele für bessere Effizienz.

AUCSeg verbessert die Segmentierung, indem es das Klassenungleichgewicht in der Bildverarbeitung angeht.

FireLite bietet präzise Branddetektion mit minimalem Ressourcenaufwand im Transportwesen.

Ein neuer Datensatz verbessert die Anomalieerkennung für sicherere Wartung von Stromleitungen.

Eine neue Methode verbessert die medizinische Bildanalyse, indem sie den manuellen Aufwand reduziert.

Neue Techniken verbessern die Farbgenauigkeit in HDR-Bildern für bessere Anzeige.

Ein neues Modell zielt darauf ab, komplexe soziale Interaktionen effektiv zu identifizieren.

PerCo (SD) bietet ein öffentliches Verfahren zur hochwertigen Bildkompression an.

Eine Methode zur Verbesserung der medizinischen Bildannotation mit dem Segment Anything Model.

ClassroomKD erstellt smartere Modelle durch dynamische Mentor-Schüler-Interaktionen.

Diese Studie untersucht Geschlechtervorurteile in Deep-Learning-Segmentierungsmodellen für die Strahlentherapie.

UIR-LoRA verbessert die Bildwiederherstellung, indem es mehrere Verschlechterungen gleichzeitig bearbeitet.

Eine neue Methode hilft Robotern, riskante Situationen während Aufgaben zu erkennen, um sicherer zu arbeiten.

VMAD verbessert die Anomalieerkennung mit multimodalen Daten für eine bessere industrielle Qualitätskontrolle.

Neue Techniken verbessern, wie wir glänzende Objekte in der Computergraphik darstellen.

Ein KI-Modell automatisiert die Fehlererkennung in Holzstämmen und verbessert die Qualitätskontrolle.

Maschinelles Lernen verbessert die Qualitätskontrolle bei Druckfehlern von Glasflaschen.

PuzzleBoard bietet verbesserte Kamerakalibrierung für verschiedene Anwendungen bei niedrigen Auflösungen.

Wie KI das Tracking von zurückgegebenem Brot in Bäckereien verbessert, um Ressourcen besser zu nutzen.

Ein neues Modell soll die Genauigkeit der Wettervorhersagen verbessern.

Smartglasses nutzen, um die Handrehabilitation für Schlaganfallüberlebende zu verbessern.

FLeNS verbessert das föderierte Lernen, indem es Lernspeed und Kommunikations-effizienz ausgleicht.

Ein Benchmark zur Bewertung der Fähigkeit von LMMs, die Videoqualität zu analysieren.

Ein neuer Algorithmus verbessert die Früherkennung von Zerebralparese bei Kindern.

Ein neuer Ansatz zur Kamerakalibrierung mit Kollimatoren für bessere Genauigkeit.

Erforsche, wie Geschlecht, Alter und Fingerart die Fingerabdruckerkennung beeinflussen.

Das OccRWKV-Modell verbessert die Effizienz bei der Roboternavigation und Objekterkennung.

TROPE verbessert Bildunterschriften, indem es sich auf Objektteile konzentriert, um mehr Details zu zeigen.