Computerwissenschaften - Computer Vision und Mustererkennung

Eine neue Methode verbessert die Kamerawahl in OP-Videos mithilfe von Deep Learning.

Lern, wie 3D-bewusste GANs die Videobearbeitungstechniken verändern.

Head3D erstellt realistische 3D-Köpfe aus wenigen Bildern und verbessert so verschiedene Anwendungen.

STMixer verbessert die Effizienz und Genauigkeit der Aktionsdetektion und macht die Videoanalyse einfacher.

Forschung zeigt Methoden, um die Modellgenauigkeit bei der Bildsegmentierung zu verbessern, indem man die Label-Stile berücksichtigt.

Eine neue Methode verbessert die Zuverlässigkeit bei der Untersuchung von Augenerkrankungen.

HOICLIP verbessert die Erkennung von Mensch-Objekt-Interaktionen mit visuellem und sprachlichem Wissen.

Diese Forschung hebt verbesserte Methoden hervor, um Objekte und Szenen effizient zu rekonstruieren.

Eine neue Methode vereinfacht die Erstellung von einzigartigem 3D-Inhalt aus Text.

RobustSwap reduziert Attributleckagen beim Face-Swapping für mehr Realismus.

Entdecke, wie das DKE-Modell die Effizienz und Genauigkeit der Texterkennung verbessert.

Ein neuer Ansatz zur genauen Rekonstruktion von Händen aus Einzelbildern.

Eine neue Methode reduziert den Datenbedarf für die Krebsdiagnose.

Eine neue Methode verbessert die Video-Aktionslokalisierung ohne menschliche Eingabe.

Ein neues Modell erzeugt realistische 3D-Gesichtsausdrücke und Animationen.

Die Schwächen von KI-generierten Bildern in unserem Alltag erkunden.

X-REM verbessert die Genauigkeit der Erstellung von Radiologieberichten aus Röntgenaufnahmen des Brustkorbs.

Neue Methode verbessert die Anomalieerkennung in Bildern mit VQVAE und Transformator-Modellen.

C-SFDA verbessert die Anpassungsfähigkeit von Modellen ohne originale Daten, indem es zuverlässige Pseudo-Labels auswählt.

Diese Arbeit verbessert die Bildsuche durch adaptive Aktualisierung der gesammelten Embeddings.

Eine neue Methode verbessert die Bildübersetzungsqualität und die Kontrolle über die Stile.

Neue Methode verbessert die Bildqualität von MRTs, indem sie Eingangsänderungen effektiv verarbeitet.

Forscher schlagen vor, Quantenstates zu nutzen, um sensible Bilddaten zu schützen, während die Nützlichkeit erhalten bleibt.

Die Forschung konzentriert sich darauf, die Modellleistung durch Veränderungen an Objektmerkmalen zu verbessern.

Ein Blick darauf, wie TCNNs die Bildklassifikation und Datenanalyse verbessern.

Eine neue Methode verbessert die medizinische Bildanalyse mit begrenzten beschrifteten Daten.

Forscher verbessern die Navigation von Unterwasserrobotern unter Eis mit fortschrittlichen Sensortechniken.

MaLP verbessert die Erkennung und Lokalisierung von bearbeiteten Bildern mit einem proaktiven Ansatz.

Ein neuer Ansatz zur Überprüfung der Aufgabenabschlüsse mit Hilfe von natürlicher Sprache und Videos.

Ein neuer Ansatz zur Verbesserung der Bildqualität und Kompressionseffizienz.

Die Verwendung von Roh-Radar-Daten verbessert die Objekterkennung in autonomen Systemen.

MERIT verbessert die Genauigkeit der medizinischen Bildsegmentierung mit Multi-Scale-Features.

Entdeck MaMMUTs innovatives Modell, um Bilder und Text nahtlos zu integrieren.

Eine neue Methode verbessert die Schätzung von Objekten mit mehreren Kamerasichten.

Eine neuartige Methode senkt die Kosten für die Beschriftung bei der Bildsegmentierung mithilfe von Superpixels.

Ein neuer Ansatz verbessert die Bildsuche durch Skizzen mithilfe von Semantischen Ankern.

Diff-UNet verbessert die Genauigkeit beim Segmentieren von komplexen medizinischen Bildern.

VideoMAE V2 verbessert das Training von Videomodellen mit dualer Maskierung und grösseren Datensätzen.

Ein neues System soll Verkehrsunfälle durch intelligente Fahrassistenz reduzieren.

Ein neues Modell verbessert die Organssegmentierung in CT-Bildern mithilfe von Deep Learning.