Neue Methoden helfen Besuchern, Indoor-Attraktionen mit Smartphones und Bildtechnologie zu navigieren.
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Computerwissenschaften - Computer Vision und Mustererkennung
RSSFOCIL ermöglicht es Maschinen, effektiv zu lernen, ohne das vergangene Wissen zu vergessen.
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Forschung bewertet selbstüberwachende Techniken, um die Robustheit gegenüber verrauschten Labels in der medizinischen Bildgebung zu verbessern.
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Entdeck, wie PICNIQ die Bewertung der Bildqualität durch innovative paarweise Vergleiche verbessert.
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Unsere Methode beseitigt Selbstüberschneidungen in 3D-Körperformen und Posen.
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Mit Deep-Learning-Technologie die Gesundheit von Schweinen auf Farmen überwachen.
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Die Forschung konzentriert sich darauf, die Bildabfrage über verschiedene Fernerkundungssensoren zu verbessern.
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FastMAC bietet eine schnellere Methode zum Ausrichten von 3D-Punktwolken mit hoher Genauigkeit.
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Eine neue Methode verbessert das Video-Fragenbeantworten und behält dabei das vorherige Wissen.
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A-DPS verbessert die Bildrekonstruktion aus verrauschten Daten in verschiedenen Anwendungen.
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Neue Methoden sollen die Modellleistung bei unbekannten Daten verbessern.
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Ein neuer Ansatz verbessert die Bildkonsistenz und -qualität bei Visualisierungsaufgaben von Geschichten.
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Neue Methoden verbessern die Bildqualität und bewahren gleichzeitig die individuelle Identität.
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Eine neue Methode verbessert den Datenschutz im föderierten Lernen gegen Gradienten-Inversionsangriffe.
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Neue Methode behebt Helligkeitsprobleme in Diffusionsmodellen für bessere Bildgenerierung.
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Ein neuer leichter Vision-Transformer verbessert die Tiefenschätzung für stromsparende Geräte.
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Ein neuer Massstab bewertet das fortlaufende Lernen in multimodalen Sprachmodellen.
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DrFER bietet eine genauere Analyse von Gesichtsausdrücken, indem es Merkmale von der Identität trennt.
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Die Verbindung zwischen Idempotenz und der wahrgenommenen Qualität bei der Bildkompression erkunden.
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Ein neues Framework vereinfacht die Animation von Bildern mit Klicks und kurzen Eingaben.
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Wir stellen REPAIR vor, um die Genauigkeit der Datenpaarung in lauten Umgebungen zu verbessern.
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Eine neue Methode verbessert die Kategorisierung, indem sie visuelle und textliche Informationen kombiniert.
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ProMark bietet ein Verfahren, um erzeugte Bilder ihren ursprünglichen Quellen zuzuordnen.
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Roboter lernen, sich in dynamischen Umgebungen effektiv bewegende Objekte zu suchen.
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HandFormer verbessert die Aktionskennung mit 3D-Handposen und Bildern.
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Mamba zeigt im Vergleich zu Transformern ein starkes Potenzial in der Videoanalyse.
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Eine neue Methode verbessert die Ausrichtung von 3D-Körpermodellen auf 2D-Bilder.
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Ein neuer Text-Encoder geht die Herausforderungen beim visuellen Text-Rendering an.
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PosSAM verbessert die Bildsegmentierung mit offenen Vokabeln und innovativen Techniken.
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Eine neue Methode verbessert die Genauigkeit von Namen in Bildsegmentierungs-Datensätzen.
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Eine neue Methode verbessert die Sicherheitsfunktionen in multimodalen KI-Systemen, ohne dass man viel trainieren muss.
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SkateFormer verbessert die menschliche Handlungsanerkennung durch fortschrittliche Gelenkanalyse und Aufmerksamkeits-Techniken.
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Untersuchung, wie Striche in Skizzen die Entscheidungen von KI beeinflussen.
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Ein neues Bayes'sches Framework verbessert die Bildqualität und schätzt Unsicherheiten.
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Eine Methode zur Bewertung der Übertragbarkeit von vortrainierten Modellen für die Objekterkennung.
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Eine neue Methode trennt bewegliche und statische Elemente in Stadtumgebungen.
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RAIN-GS verbessert die 3DGS-Leistung mit besseren Initialisierungs- und Filtertechnik.
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AVIBench testet LVLMs, um sicherzustellen, dass sie gegen feindliche visuelle Anweisungen bestehen.
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SELECTOR nutzt verschiedene Daten, um die Überlebenschancen von Krebspatienten genau vorherzusagen.
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Switch-DiT verbessert die Bildgenerierung durch innovative Beziehungen zwischen Entrauschungsaufgaben.
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