Computerwissenschaften - Computer Vision und Mustererkennung

Das MultiClimate-Dataset zeigt die öffentlichen Meinungen zum Klimawandel durch Videos.

Eine neue Methode vereinfacht autonome Fahrsysteme für echte Anwendungen.

FeDETR nutzt föderiertes Lernen für eine verbesserte Bewertung von koronaren Stenosen.

Ein Überblick über verschiedene Methoden zum Zusammenführen von Modellen, um die Leistung des maschinellen Lernens zu verbessern.

Wir stellen Wavelet-CLIP vor, um die Erkennung von Deepfake-Bildern zu verbessern.

SOAR verbessert die Genauigkeit der Aktionserkennnung in der Analyse von Drohnenaufnahmen.

Neue Methoden verbessern die Bildqualität von MRTs und verkürzen die Scanzeit.

AdaGauss wird vorgestellt, um das Lernen zu verbessern, ohne ältere Daten zu speichern.

Das Omni6D-Dataset verbessert die Schätzung der Objektpose mit verschiedenen Kategorien und realistischen Szenarien.

Ein neuer Ansatz verbessert die Fähigkeit von KI, mit ungewöhnlichen Daten umzugehen.

Eine neue Trainingsstrategie verbessert die Widerstandsfähigkeit von 3D-Visionssystemen gegen irreführende Eingaben.

Ein neues Framework verbessert die Bewegungserfassung mit Wearables und egocentrischen Videos.

LLaVA-3D kombiniert 2D- und 3D-Einsichten für tiefere räumliche Überlegungen.

Neue Methode hilft Robotern, Aufgaben zu lernen, indem sie menschliche Demonstrationen beobachten.

Ein neuer Massstab sprengt die Grenzen im Video-Verständnis, indem er sich auf Ereignis-bezogene Aufgaben konzentriert.

Eine neue Methode verfolgt Nashörner, indem sie die Standorte ihrer Hinterlassenschaften nutzt, um Wilderei zu bekämpfen.

MALPOLON bietet leicht zugängliche Artenverbreitungsmodelle für Forscher und Ökologen an.

Die Kombination von KI und AR verbessert die Satellitenmontage und steigert Genauigkeit und Effizienz.

Die Studie untersucht selbstüberwachtes Lernen, um die kardiale Bildgebung zu verbessern.

EfficientCrackNet vorgestellt für sicherere Infrastruktur durch präzise Rissdetektion.

Innovative Methoden verbessern das Verständnis der Umgebung für selbstfahrende Fahrzeuge.

Der ECHO-Rahmen verbessert die Genauigkeit der Klangklassifizierung mit strukturierten Labels und einem zweistufigen Lernprozess.

Ein Framework, um Vorurteile in visuellen Daten für KI-Modelle zu erkennen und zu reduzieren.

EMOVA verbessert die Interaktion zwischen Mensch und Computer durch emotionale Ausdrucksformen.

Ein neues Modell verbessert die frühe Erkennung von Lungenknoten.

Erforschung der Nutzung von synthetischen Daten zur Verbesserung von DRL in realen Anwendungen.

InterNet verbessert die Homographie-Schätzung, indem es aus Bildern ohne beschriftete Daten lernt.

Diese Studie zeigt, wie Sprachmodelle Gehirnsignale aus fMRI während des Videoanschauens interpretieren können.

Eine neue Methode verbessert die Panoramafotografie mit neuralen Lichtsphären.

Eine neue Methode verbessert die Erstellung von personalisierten Bildern mit mehreren Referenzen.

Eine neue Methode zur Stilgestaltung von 3D-Szenen steigert die Kreativität in Kunst und Design.

Ein neues Framework verbessert Tiefenkarten und steigert Klarheit und Genauigkeit.

Ein frischer Datensatz behandelt Perspektivwechsel bei der Tiefenschätzung für autonomes Fahren.

Eine Methode, die Ereignisdaten und traditionelle Frames kombiniert, um die Bewegungsanalyse zu verbessern.

Ein Blick auf neue Methoden zum Zusammenführen von Bildern bei unterschiedlichem Licht.

Ein neuer Ansatz verbessert den Lernprozess zwischen Lehrer- und Schüler-Modellen.

Eine neue Methode, um Allgemeinwissen und aufgabenspezifische Anpassung in Modellen auszubalancieren.

CASPFormer bringt frischen Wind in die Trajektorienvorhersage mit Vogelperspektivbildern.

M3CoL verbessert die Fähigkeit von KI, aus verschiedenen Datentypen zu lernen.

Ein neues Modell verbessert die Analyse von Atherosklerose durch die Integration von mehreren Farbstoffen.