Computerwissenschaften - Computer Vision und Mustererkennung

Dieser Artikel präsentiert einen modifizierten Algorithmus zur Schätzung von Faserrichtungen in komplexen Bildern.

Ein Blick darauf, wie Hairstyle-Transfer Nutzern hilft, neue Looks zu visualisieren.

Eine neue Methode verbessert AR-Erlebnisse für remote Teamarbeit.

Neue Methode verbessert die Analyse von Luftvideos, indem sie die Bildtransformationen genauer schätzt.

Ein neuer Ansatz mit synthetischen Anomalien verbessert die Erkennung von Unregelmässigkeiten in der medizinischen Bildgebung.

Neue Systeme verbessern Sicherheit und Effizienz bei der Unterwasservermessung.

Untersuchen, wie gegnerische Angriffe Segmentation-Modelle beeinflussen und mögliche Abwehrmassnahmen erkunden.

HNeRV bietet effiziente Video-Speicherung und -Verarbeitung in hoher Qualität.

PHNet kombiniert CNNs und MLPs für eine verbesserte Analyse von 3D-Medizinbildern.

Forschung zeigt, dass gelernte Äquivaranz die Bildrecognition-Modelle verbessert.

Ein neuer Ansatz, um 3D-Oberflächen effizient mit Punktwolken zu modellieren und zu animieren.

Eine neue Methode verbessert das Verständnis von Geschiebebewegungen mithilfe von Kamera- und LiDAR-Daten.

Untersuchen der neuesten Methoden im Face-Swapping und deren praktische Anwendungen.

Neue Methode verbessert die Stadieneinteilung und Vorhersagezuverlässigkeit bei diabetischer Retinopathie.

Dieses Projekt zeigt, wie semantische Segmentierung die Genauigkeit in der 3D-Modellierung verbessert.

Eine neue Methode verbessert die Segmentierung für bessere Behandlungsergebnisse bei Krebs.

Neue Methode schätzt 3D-Personenposen mit weniger gekennzeichneten Daten.

Eine neue Methode verbessert die Bildgenerierung mit weniger gekennzeichneten Bildern.

Neue Methode verbessert, wie Maschinen menschliche und tierische Ausdrücke erkennen.

DPPD nutzt Polygone für die präzise Erkennung von Objektformen in Echtzeitanwendungen.

Die Bedenken wegen der Bildsicherheit wachsen mit den Fortschritten in der KI-Technologie.

Ein neues Framework verbessert die Segmentierungsgenauigkeit mit begrenzten markierten Daten.

Einführung von Receptive-Field Attention zur Verbesserung der CNN-Leistung bei Bildaufgaben.

ETPNav verbessert die Roboternavigation mit natürlicher Sprache in komplexen Umgebungen.

Neue Methoden zielen darauf ab, wie Modelle Klänge mit Bildern verbinden, zu verbessern.

CLADE verbessert die medizinische Bildgebung, indem es die Bildqualität ohne gekoppelte Daten erhöht.

Ein neuer Ansatz, um kleine Objekte effizient auf energiesparenden Geräten zu erkennen.

Eine effektive Technik zum Erkennen von Anomalien in 3D-Daten vorstellen.

Dieser Artikel untersucht neue Methoden zur Verbesserung der medizinischen Bildanalyse mit selbstüberwachtem Lernen.

Ein neuer Ansatz zum sicheren Verstecken von Daten in Bildern, ohne die Qualität zu beeinträchtigen.

Eine neue Methode verbessert die genaue Farbwiedergabe in Unterwasserbildern.

Eine Methode für bessere Kontrolle in maschinell erzeugten Bildern durch Layout-Orientierung.

Eine neue Methode verbessert die Umwandlung von bearbeiteten Bildern in Rohformat-ähnliche Formate.

EGA-Depth verbessert die Tiefenschätzung in autonomen Fahrzeugen mit geführter Aufmerksamkeit.

Analyzieren, wie Datenaugmentation die Methoden zur Anomalieerkennung mit verschiedenen Techniken beeinflusst.

Neues System verbessert die Fokussierungsfähigkeiten von Smartphone-Fotos für bessere künstlerische Effekte.

Ein neues Modell vereinfacht die Bildsegmentierung bei verschiedenen Aufgaben.

Ein Blick auf die neueste Technik zur Erstellung animierter sprechender Gesichter.

Die Kombination von neuralen Feldern und Meshes verbessert die 3D-Szenenerstellung für VR und AR.

Eine neue Methode verbessert die selektive Bildbearbeitung mithilfe von Benutzervorführungen und KI.