Computerwissenschaften - Computer Vision und Mustererkennung

GazeGen erlaubt es Nutzern, Bilder mit Augenbewegungen zu bearbeiten.

Die Kombination von medizinischen Bildern und genetischen Daten verbessert die Vorhersagen zur Überlebensrate bei Lungenkrebs.

Forschung hebt Sicherheitsprobleme in verschiedenen Schichten von Vision-Sprachmodellen hervor.

Event-Kameras verbessern die Geschwindigkeit und Effizienz in der visuellen Verarbeitungstechnologie.

Ein neues Modell verbessert die Beurteilung der Gesundheit von Kuhzitzen mithilfe digitaler Bilder.

Erforschung von Gesichts- und Gestenerkennung, um die Interaktionen mit Technologie zu verbessern.

Ein Blick auf neue Methoden zur Identifizierung von Personen in verschiedenen Kamerasetups.

Ein neuer Ansatz für realistische 3D-Avatare mit lockerer Kleidung.

Einsatz von One-Shot GANs zur Verbesserung der Erkennung seltener Krankheiten in der medizinischen Bildgebung.

WiFlexFormer nutzt WLAN-Signale, um menschliche Aktivitäten ohne aufdringliche Methoden zu erkennen.

Lern, wie du Bild-Text-Modelle verbessern und häufige Fehler reduzieren kannst.

Neues Tool H-POPE verbessert die Genauigkeit von Vision-Sprachmodellen.

Die 3D-Ising-Modell erkunden und wie kritische Exponenten Phasenübergänge charakterisieren.

Neue Methoden verbessern die Videountertitelung mit weniger Beispielen.

Ein Blick darauf, wie verschiedene Darstellungen in KI das Verständnis verbessern.

Lern, wie moderne Tools die Fotobearbeitung einfacher und schneller machen.

Forscher kombinieren Audio- und visuelle Hinweise, um Lügen genauer zu erkennen.

Die Auswirkungen der Gesichtsbilderstellung aus Embeddings erkunden.

ToF-Bilderstellung nutzt Lichtpulse, um 3D-Bilder für verschiedene Anwendungen zu erstellen.

Forscher entwickeln innovative Techniken, um Zellteilung und -tod in Videos zu studieren.

FedRISE verbessert das föderierte Lernen, indem es schlechte Datenaktualisierungen filtert, um das Modelltraining zu optimieren.

Ein neues Framework erkennt, wann multimodale Modelle ungeeignete Trainingsdaten verwenden.

Harmformer verbessert die Bilderkennung, indem es Drehungen und Verschiebungen richtig verarbeitet.

Diese Studie nutzt Deep Learning und Transferlernen für die HER2-Bewertung bei Brustkrebs.

Forscher entwickeln Methoden, um Computern beizubringen, Rechnungen zu verarbeiten und dabei die Privatsphäre zu schützen.

Dieses Papier untersucht die Rolle von CCTV beim Verständnis der Dynamik zwischen Einzelhandelsmitarbeitern und Kunden.

Dieser Artikel untersucht, wie SHAP die Aktivitätserkennung durch die Analyse wichtiger Merkmale verbessert.

Ein neuer Ansatz, um Maschinen auf kleinen Geräten mit weniger Komplexität zu trainieren.

Untersuchen, wie die Vereinfachung von Modellen die Entscheidungsfindung und Leistung beeinflusst.

Forscher haben stMMC entwickelt, um die räumliche Analyse von Genexpressionsdaten zu verbessern.

Eine neue Methode vereinfacht, wie Maschinen komplizierte Dokumente lesen.

Dieses System verbessert die DR-Erkennung und wahrt dabei die Privatsphäre der Patienten.

Eine Studie zur Verbesserung der Navigationssicherheit in der Arktis durch bessere Datentools.

RLT verkürzt die Trainingszeit für KI in der Videoverarbeitung, indem es überflüssige Tokens entfernt.

Ein Überblick über die Stärken und Schwächen der heutigen Vision-Sprach-Modelle.

Neue Methode verbessert die Farbübertragung von Videos für besseren Kontrolle und Geschwindigkeit.

Ein Blick darauf, wie CNNs Bilder und ihre Merkmale interpretieren.

Neue Methoden vereinfachen Röntgenberichte vom Thorax für eine bessere Patienten-Diagnose.

Diese Studie hebt die wichtige Rolle genauer Bildunterschriften beim Training von Modellen hervor.

Eine neue Methode verbessert die Analyse von Brustultraschallbildern mithilfe von Deep-Learning-Techniken.