Forschung zeigt ein automatisiertes System zur Verfolgung von Parkzeiten.
Marcelo Eduardo Marques Ribas, Heloisa Benedet Mendes, Luiz Eduardo Soares de Oliveira
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Computerwissenschaften - Computer Vision und Mustererkennung
RSSDie Studie untersucht die Auswirkungen von verlustbehafteter Kompression auf Deep Learning in der medizinischen Bildsegmentierung.
Anvar Kurmukov, Bogdan Zavolovich, Aleksandra Dalechina
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PathoGen-X kombiniert Bildgebungs- und Genomdaten für bessere Vorhersagen zur Überlebensrate bei Krebs.
Akhila Krishna, Nikhil Cherian Kurian, Abhijeet Patil
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Eine neue Methode verwandelt Punktwolken für bessere Dateneffizienz.
Nursena Köprücü, Destiny Okpekpe, Antonio Orvieto
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Neue Methoden verbessern die Bildqualität mit begrenzten Daten in neuer Ansichtssynthese.
Chen Zhao, Xuan Wang, Tong Zhang
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Ein bahnbrechender Datensatz zum Studium der Muskelaktivierung bei menschlicher Bewegung.
David Schneider, Simon Reiß, Marco Kugler
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Eine neue Methode verbessert die Genauigkeit der Erkennung in der medizinischen Bildgebung.
Tingting Yang, Liang Xiao, Yizhe Zhang
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Dieser Artikel bespricht eine neue Methode zur Kombination von LiDAR- und Kameradaten.
Yichen Xie, Chenfeng Xu, Chensheng Peng
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LoCAL vereinfacht, wie wir mit langen Dokumenten umgehen.
Jian Chen, Ruiyi Zhang, Yufan Zhou
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MultiDepth verbessert die Tiefenschätzung und macht Maschinen schlauer in ihrer Umgebung.
Sanghyun Byun, Jacob Song, Woo Seong Chung
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Entdecke, wie Deep Learning die Bildgebung und Analyse von Nanopartikeln verbessert.
Hanlei Zhang, Jincheng Bai, Xiabo Chen
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Eine neue Methode verbessert die Bilderkennung, wo Daten knapp sind.
Nicola Dall'Asen, Yiming Wang, Enrico Fini
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Zellformen geben wichtige Hinweise zur Gesundheits- und Krankheitsklassifikation.
Valentina Vadori, Antonella Peruffo, Jean-Marie Graïc
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Forscher verbessern grosse multimodale Modelle für ein besseres visuelles Verständnis.
Liang Mi, Weijun Wang, Wenming Tu
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Dieser Ansatz hilft KI-Systemen, besser zu lernen, ohne menschliche Labels zu brauchen.
Nourhan Bayasi, Jamil Fayyad, Ghassan Hamarneh
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TaxaBind kombiniert verschiedene Datentypen, um die Artenklassifikation und Naturschutzbemühungen zu unterstützen.
Srikumar Sastry, Subash Khanal, Aayush Dhakal
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Forscher nutzen Videotechnologie, um die Gesundheitsbewertung von Kühen und die Milchqualität zu verbessern.
Minghao Wang, Pinxue Lin
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CHANGER verbessert das Head-Blending für Filme und Spiele mit fortschrittlichen Techniken.
Hah Min Lew, Sahng-Min Yoo, Hyunwoo Kang
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Neues Framework verbessert das Verständnis von Videos bei schwachem Licht mit Eventkameras.
Zhen Yao, Mooi Choo Chuah
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Untersuchung, wie neuronale Netze Formen mit fehlenden Teilen erkennen.
Yuyan Zhang, Derya Soydaner, Fatemeh Behrad
― 6 min Lesedauer
Technologische Fortschritte beim Verfolgen mehrerer Objekte auf kleinen Geräten.
Xiang Li, Cheng Chen, Yuan-yao Lou
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DRL-STNet verbessert die Segmentierung von medizinischen Bildern über verschiedene Modalitäten hinweg.
Hui Lin, Florian Schiffers, Santiago López-Tapia
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Neuer Datensatz hilft, winzige mikrobielle Zellen effektiver zu verfolgen.
J. Seiffarth, L. Blöbaum, R. D. Paul
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PLATYPUS verbessert die Klarheit von 3D-Punktwolken für ein besseres Maschinenverständnis.
Donghyun Kim, Hyeonkyeong Kwon, Yumin Kim
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Lern, wie Computer sich an neue Infos anpassen, während sie altes Wissen behalten.
Xuchen Xie, Yiqiao Qiu, Run Lin
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Ein neues KI-Modell verbessert die Klassifizierung von Lungenerkrankungen durch Röntgenbilder.
Anirudh Mazumder, Jianguo Liu
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Neue Methoden verbessern die hochauflösende Bildgebung in der Biologie.
Jiayin Zhao, Zhifeng Zhao, Jiamin Wu
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Ein neuer Ansatz, um VLMs zu verbessern und sehbehinderten Nutzern besser zu helfen.
Li Liu, Diji Yang, Sijia Zhong
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Lerne, wie neuronale Populationskodierung die Erkennungssysteme von Computern verbessert.
Heiko Hoffmann
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Neue Methoden zielen auf falsch etikettierte Proben ab, um die Fairness des Modells zu verbessern.
Yeonsung Jung, Jaeyun Song, June Yong Yang
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Diese Studie konzentriert sich darauf, die Bildqualität durch RAW-Datenwiederherstellungsmethoden zu verbessern.
Marcos V. Conde, Florin Vasluianu, Radu Timofte
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WiCV 2024 hat die Beiträge von Frauen im Bereich Computer Vision durch Vorträge und Networking präsentiert.
Asra Aslam, Sachini Herath, Ziqi Huang
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Neue Methoden verbessern die Analyse von medizinischen Bildern, indem sie 2D- und 3D-Daten verbinden.
Mehmet Can Yavuz, Yang Yang
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PhoCoLens verbessert Bilder von kameraloosen Kameras mit mehr Detail und Konsistenz.
Xin Cai, Zhiyuan You, Hailong Zhang
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Satellitendaten nutzen, um die Fluterkennung und Reaktion weltweit zu verbessern.
Amit Misra, Kevin White, Simone Fobi Nsutezo
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Ein neuer Ansatz, um die Effektivität des multimodalen Lernens zu steigern.
Zirun Guo, Tao Jin, Jingyuan Chen
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HeightMapNet verbessert die Kartierung für selbstfahrende Autos, indem es Genauigkeit und Detailtreue erhöht.
Wenzhao Qiu, Shanmin Pang, Hao zhang
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Studie zeigt, wie Roboter die Erkennung bei Greif- und Platzieraufgaben verbessern.
Seraj Ghasemi, Hamed Hosseini, MohammadHossein Koosheshi
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Ein spielerischer Blick darauf, wie KI einzigartige Bilder erstellt.
Rafał Karczewski, Markus Heinonen, Vikas Garg
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Lern, wie ein einziges Bild komplizierte 3D-Layouts enthüllen kann.
Wang Zhao, Jiachen Liu, Sheng Zhang
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